8086CPU工作原理图 由于8086CPU采用16位结构，所以8086CPU在内部用地址加法器将两个16地址合成一个20位的物理地址，来提高寻址能力。通过20位的地址总线传送到存储器，在对应的物理地址中寻到相关的指令后，将指令送到指令缓冲器，再通过指令执行器去执行相关的指令  CS和IP中存放当前CPU所需要执行的指令的段地址和偏移地址，当CPU开始执行工作时，将CS和IP的值送到地址加法器，物理地址=CS*16+IP，当物理地址计算出后发送到输入输出电路，输入输出电路把指令操作地址通过地址总线发送到内存，从内存中相应位置读出对应的机器指令，IP的值改变，便于CPU读取下一条指令，机器指令通

8086CPU工作原理图 由于8086CPU采用16位结构，所以8086CPU在内部用地址加法器将两个16地址合成一个20位的物理地址，来提高寻址能力。通过20位的地址总线传送到存储器，在对应的物理地址中寻到相关的指令后，将指令送到指令缓冲器，再通过指令执行器去执行相关的指令  CS和IP中存放当前CPU所需要执行的指令的段地址和偏移地址，当CPU开始执行工作时，将CS和IP的值送到地址加法器，物理地址=CS*16+IP，当物理地址计算出后发送到输入输出电路，输入输出电路把指令操作地址通过地址总线发送到内存，从内存中相应位置读出对应的机器指令，IP的值改变，便于CPU读取下一条指令，机器指令通

比赛简介主办方提供了商品名称和用户query数据供选手进行模型训练，希望选手能够设计出一套高效、精准的商品意图识别模型，以帮助提升电商搜索的效果，改善顾客的购买体验。其中提供了两份数据，一个是goods_data.csv是商品名称数据，一个是query_data.csv是用户query数据，共39470条前期我们做的尝试比较多，后面差不多烂尾了，庆幸b榜还在第一页，下面介绍下我们队伍的比赛思路。数据处理由于本赛题数据分类一个质量比较高的goods数据，一个是用户场景下的query数据（相对有噪音），前期我们尝试单独训练goods或者query数据效果不是很好，goods数据容易过拟合，quer

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意图中能发现做这件事情的动机，而结果是意图的最终呈现。意图和结果之间没有必然的关系，可以是因果关系，也可能毫无关系。任何事情没有无缘无故的出现，都会有一个缘起，基于意图和基于结果的动机对“目标”的达成其作用力是不同的。基于意图会偏向于细节和具体的实现方法和途径，基于结果则是宏观的、抽象的概念，结果在未来，属于理想的范畴，理想能否实现需要具体的方法和不懈的努力才有可能达成，也就是结果中包括这个意图、动机。比如医生，他可以发愿为了减少病人的痛苦而采取什么样的态度和措施，这就是具体的意图和动机，在这样的意图前提下，采取的一切方法都是围绕减少病人痛苦，这就有了一个良好的开端，这就是未来结果的因，借用一

意图中能发现做这件事情的动机，而结果是意图的最终呈现。意图和结果之间没有必然的关系，可以是因果关系，也可能毫无关系。任何事情没有无缘无故的出现，都会有一个缘起，基于意图和基于结果的动机对“目标”的达成其作用力是不同的。基于意图会偏向于细节和具体的实现方法和途径，基于结果则是宏观的、抽象的概念，结果在未来，属于理想的范畴，理想能否实现需要具体的方法和不懈的努力才有可能达成，也就是结果中包括这个意图、动机。比如医生，他可以发愿为了减少病人的痛苦而采取什么样的态度和措施，这就是具体的意图和动机，在这样的意图前提下，采取的一切方法都是围绕减少病人痛苦，这就有了一个良好的开端，这就是未来结果的因，借用一