引子意识是人类最基本而神秘的经验之一。在探索意识的本质时,我们需要建立清晰的概念分类体系,以免将它混同于其他概念而无法深入研究。本文旨在阐述人类意识可能包含的两个层面:初级意识和高级意识,并明确区分它们在定义和机制上存在的不同之处。明确这两个概念的内涵和关系,对理解意识的多层次性以及有效研究高级意识具有重要意义。初级意识指生物个体下意识的各种生理和行为反应,它依赖基层神经网络的运行,但不需要主观参与。区别于此,高级意识涉及个体内在的认知和体验过程,其机制建立于高级大脑网络。这两者在本质上有区别,但又互相影响。通过详细阐述两种概念的定义及关系,本文旨在为深入探讨人类意识奠定理论基础。同时也就初级
Q*的启示之前的文章里提到过，人工智能思维能力创造的必不可少的条件是状态空间的搜索。今天的大新闻里，我们都看到了Q*的确使用了搜索算法。所以今天我会稍微谈一下这个话题。主要思想就是人工智能的进一步发展可能会引发局部领域的技术奇点，当然这取决于领先的团队或国家的执行力和效率。技术的进步可能会出现奇点,但是没有人真正描绘过这条曲线。在解决圣彼得堡悖论的过程中,我发现了与此相关的一个现象。一条在对数图表上是线性增加的曲线。对人类社会来说,这条曲线上可能存在一个特殊的点,在没达到奇点之前我们都会忽视它的影响，忽略事实上的指数级增长。但是一旦超过这个点,每个人都会感受到它指数级的速度,往往在我们能作出反
执行性思维:人工智能的现实优势如何解构人类的思维模型是一个跨多学科的综合性问题。本文仅针对AI领域发展方向预测以及理解，提出一个简化的模型。我认为人类的思维基于思考的目的性可以分为：执行性思维和创造性思维两种定义:基于既定模型和规则的计算性思维执行性思维可以定义为基于事先建立的模型或规则进行计算和决策的思维过程。这类思维大多可归结为在输入数据后根据模型计算并输出结果的流程。执行性思维不涉及对问题本身的发现或定义,仅关注在既定框架内的数据计算和决策。虽然每个活生生的人类的日常一举一动充满了随机性和不确定性。但是大多数的思维过程其实都可以解释为基于生物本能或学习训练获得的经验(程序)被执行的结果。
广义“理解”已经实现在最新的人工智能系统中,我们经常可以观察到一种类似“理解”的能力。这种广义的“理解”能力,主要建立在两个基础之上:海量信息的记忆与搜索。以著名的AlphaGo为例,它通过存储和搜索大量围棋对弈的棋谱再结合特定的搜索决策模型,逐步“理解”围棋这一游戏的内在规律,并在与李世石九段的比赛中成功取胜。可见,通过大规模记忆与高效搜索,人工智能已经初步获得了某种类型任务的“理解”能力。并且在信息记忆与检索这些能力上,人工智能系统已经远超过人脑。以GPT-3语言模型为例,其拥有1750亿个参数,相当于数百亿条对话语料的记忆能力,远非人类大脑可以匹敌。在这些广义“理解”的层面,我们可以说人
知识的量子态在回答什么是“理解”之前，我们先来讨论一下知识和其载体的定义。知识本身是一个抽象的概念，它可以被编码到各种物质载体中。无论是纸质书籍，还是人类大脑中的神经连接，抑或是服务器中的0和1，都可以看作是知识的载体。知识与其载体之间存在着一种特殊的关系——知识可以完整地存在于一个载体中，也可以分布在多个载体中。假设冯诺伊曼的计算机模型知识在全世界共有100亿份拷贝，无论是书本还是人脑。如果我们逐个销毁这些载体，当最后一份载体被销毁时，这项知识是否还存在?答案应该是不存在了。那么在什么时刻，这项知识开始“消失”的?事实上，在整个过程中，这项知识的状态可以视为不变，直到最后一个载体消失的一瞬间
引子这个周末OpenAI搞了一个大新闻，围绕SamAltman和IlyaSutskever的各种讨论遍地开花，而其中一个关注点就是他们对于AGI降临态度上的偏差。本文不打算讨论公司治理和办公室政治，而是用一些思维实验和大家都公认的现象来分析纯理论而言AGI会如何降临。一个基本的结论就是：如今的GPT模型注定会诞生AGI。更关心论证的朋友可以直接跳过前两个介绍基础知识的段落直接看后续的推理过程。不过限于篇幅，这篇里仅仅提出了问题，具体分析会在后续文章中给出。本文提出了意识和载体之间可能存在的辩证依赖关系，提出了一个识别自我意识的途径，可能是所有AI研究者长期等待的一个假说理论的雏形AGI的一般定
资源地址：最经典的电脑病毒，坑死自己和别人大部分都是恶作剧病毒，适合小白练手感想：病毒种类多种多样，要搞清楚原理，增强安全防范意识啊示意图：病毒原理熊猫烧香病毒会删除扩展名为gho的文件，使用户无法使用ghost软件恢复操作系统。“熊猫烧香”感染系统的.exe.com.f.src.html.asp文件，添加病毒网址，导致用户一打开这些网页文件，IE就会自动连接到指定的病毒网址中下载病毒。在硬盘各个分区下生成文件autorun.inf和setup.exe，可以通过U盘和移动硬盘等方式进行传播，并且利用Windows系统的自动播放功能来运行，搜索硬盘中的.exe可执行文件并感染，感染后的文件图标变
OpenAI首席科学家在最近的专访中抛出了很多惊人言论。在他看来，ChatGPT背后的神经网络已经产生了意识，而且未来人类会与人工智能融合起来，出现新的形态。而他现在工作的重点，已经不是去创建那个必然会出现的通用人工智能，而是解决如何让AI善待人类的问题。OpenAI的联合创始人兼首席科学家IlyaSutskever在接受采访时表示，现在的首要任务已经不是制作下一个GPT或DALL·E，而是研究如何阻止超级AI的失控！他认为，ChatGPT可能已经有意识，未来超级AI将会成为一种潜在风险。文章地址：https://www.technologyreview.com/2023/10/26/1082
根据CYBSAFE近日发布的《2023年网络安全意识与行为报告》，网络安全意识的“知行合一”仍然存在较为严重的脱节：尽管人们的网络安全风险意识不断增强，但安全行为存在较大差距。例如，只有60%的受访者使用强密码，40%使用多重身份验证。报告基于对美国、加拿大、英国、德国、法国和新西兰的6000多名参与者的调查，将受访者按年龄划分为五个群体：Z一代（18-26岁）、千禧一代（27-42岁）、X一代（43-58岁）、婴儿潮（59-77岁）、沉默一代（78+岁）。受访者年龄与国家分布数据来源：CYBSAFE受访者中，企业员工占比为66%、学生为3%，退休人员22%，以下是报告在不同领域的五大主要发现
昨晚，「ChatGPT可能已经有了意识」的话题就上了微博热搜。OpenAI的联合创始人兼首席科学家IlyaSutskever在接受采访时表示，现在的首要任务已经不是制作下一个GPT或DALL·E，而是研究如何阻止超级AI的失控！他认为，ChatGPT可能已经有意识，未来超级AI将会成为一种潜在风险。文章地址：https://www.technologyreview.com/2023/10/26/1082398/exclusive-ilya-sutskever-openais-chief-scientist-on-his-hopes-and-fears-for-the-future-of-ai/
