我刚刚打开slowquerylogging在我的MySQL数据库上，将以下内容添加到/etc/mysql/my.cnf:log_slow_queries=/var/log/mysql/mysql-slow.loglong_query_time=1当我运行mysqldumpslow时，它会输出以下内容:Readingmysqlslowquerylogfrommysql-slow.logCount:1Time=199.23s(199s)Lock=0.00s(0s)Rows=32513.0(32513),...SELECT/*!NSQL_NO_CACHE*/*FROM`mytable`...
在MySQL运行时截断MySQL慢查询日志的最安全方法是什么(主要在Linux下，但Windows会很方便知道)？我的意思是安全:不得导致任何权限问题下次附加时不能跳回原来的大小 最佳答案 无论文件是否被正在运行的应用程序打开都截断文件:>/var/logs/your.log在您的shell提示下。 关于mysql-在MySQL中截断慢查询日志，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/ques
在MySQL运行时截断MySQL慢查询日志的最安全方法是什么(主要在Linux下，但Windows会很方便知道)？我的意思是安全:不得导致任何权限问题下次附加时不能跳回原来的大小 最佳答案 无论文件是否被正在运行的应用程序打开都截断文件:>/var/logs/your.log在您的shell提示下。 关于mysql-在MySQL中截断慢查询日志，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/ques
我在PHP中使用PDO对象来运行MYSQL查询，并且我一直在尝试处理查询以加快速度。查询如下，如我的PHP文件所示:$query="SELECTSQL_NO_CACHEf.position,s.item_id,s.item_type,s.title,s.caption,s.dateFROMapiv2.search_allsINNERJOINapiv2.tagstUSING(item_id,item_type)LEFTJOINapiv2.featuredfONt.item_id=f.item_idANDt.item_type=f.item_typeANDf.feature_type=:i
我在PHP中使用PDO对象来运行MYSQL查询，并且我一直在尝试处理查询以加快速度。查询如下，如我的PHP文件所示:$query="SELECTSQL_NO_CACHEf.position,s.item_id,s.item_type,s.title,s.caption,s.dateFROMapiv2.search_allsINNERJOINapiv2.tagstUSING(item_id,item_type)LEFTJOINapiv2.featuredfONt.item_id=f.item_idANDt.item_type=f.item_typeANDf.feature_type=:i
以下查询旨在接收用户的未读消息列表。它涉及3个表:recipients包含用户与消息ID的关系，messages包含消息本身，message_readers包含用户列表阅读了哪些消息。查询确实需要4.9秒-这严重损害了我们的性能，尤其令人担忧，因为我们希望数据库最终会大几个数量级。诚然，它本质上是一个繁重的查询，但数据集很小，直觉上它似乎应该快得多。服务器有足够的内存(32gb)，整个数据库应该一直加载到RAM中，并且盒子上没有其他东西在运行。table都很小:recipients:23581messages:9679message_readers:2685查询本身:SELECTm.*
以下查询旨在接收用户的未读消息列表。它涉及3个表:recipients包含用户与消息ID的关系，messages包含消息本身，message_readers包含用户列表阅读了哪些消息。查询确实需要4.9秒-这严重损害了我们的性能，尤其令人担忧，因为我们希望数据库最终会大几个数量级。诚然，它本质上是一个繁重的查询，但数据集很小，直觉上它似乎应该快得多。服务器有足够的内存(32gb)，整个数据库应该一直加载到RAM中，并且盒子上没有其他东西在运行。table都很小:recipients:23581messages:9679message_readers:2685查询本身:SELECTm.*
我们有一系列已经有机地增长到数百万行的表，在生产中执行插入或更新可能需要两秒钟。但是，如果我转储该表并从转储中重新创建它，查询会快如闪电。我们通过创建一个重建索引的副本重建了其中一个表，然后进行重命名切换并复制任何新行，这是有效的，因为该表只被附加到。这样做可以使插入和更新变得闪电般快速。我的问题:为什么插入会随着时间变慢？为什么重新创建表并进行导入可以解决这个问题？有什么方法可以在不锁定表进行更新的情况下重建索引？ 最佳答案 好像是这样的随着时间的推移索引失衡磁盘碎片内部innodb数据文件碎片您可以尝试analyzetablef
我们有一系列已经有机地增长到数百万行的表，在生产中执行插入或更新可能需要两秒钟。但是，如果我转储该表并从转储中重新创建它，查询会快如闪电。我们通过创建一个重建索引的副本重建了其中一个表，然后进行重命名切换并复制任何新行，这是有效的，因为该表只被附加到。这样做可以使插入和更新变得闪电般快速。我的问题:为什么插入会随着时间变慢？为什么重新创建表并进行导入可以解决这个问题？有什么方法可以在不锁定表进行更新的情况下重建索引？ 最佳答案 好像是这样的随着时间的推移索引失衡磁盘碎片内部innodb数据文件碎片您可以尝试analyzetablef
我使用JDBC连接到MySQL。当它位于localhost:3306时,一切正常。但是当我将我的应用程序移动到Intranet中的另一台计算机并使用:3306时连接MySQL数据库，大约需要1分钟连接MySQL成功。这是怎么回事？ 最佳答案 这可能是DNS问题。您可以通过在配置文件中使用--skip-name-resolve选项启动mysqld来禁用DNS主机名查找。阅读此处了解更多详情:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/host-cache.html
