YOLOv5是GlennJocher等人研发，它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了n、s、m、l、x五种类型，其参数量依次上升，当然了其效果也是越来越好。从2020年6月发布至2022年11月已经更新了7个大版本，在v7版本中还添加了语义分割的功能。本文以YOLOv5_v6为媒介，对YOLOv5进行学习。1.综述先放上个人对YOLOv5_v6的理解（可结合图1进行阅读），这里我们假设对一组图片进行训练。首先我们要了解，YOLOv5_v6是对三个尺度的特征图进行目标检测的，即large（大）、medium（中）、small（小）三种。1）准备工作（Input中进
二维凸包，这篇博客已经说得够好了，介绍了斜率逼近法、Jarvis算法，Graham算法，还有Andrew算法。我这篇博客只会非常详细的介绍Andrew算法。数论小白都能看懂的平面凸包详解-ShineEternal的笔记小屋-洛谷博客(luogu.com.cn)我相信凭借着我6个粉丝其中5个都是老熟人的传播量，应该不会因为乱贴别人链接导致啥问题（）。也许会有朋友要问了，人家都写的这么好了，你博客的创新点在哪里呢？（谁问你了）我主要解决的是这三个问题：关于三点共线等等的特殊情况，网上的有些代码会被hack掉，我在这里给出一个相对比较靠谱的代码。每个人对Andrew算法的理解可能都有点点不一样，也许
目录标题一、Vue简介二、模板语法2.1插值语法2.2指令语法三、数据绑定3.1单向数据绑定3.2双向数据绑定四、写法区别4.1el写法4.2data写法五、MVVM模型六、数据代理七、事件处理7.1基本使用7.2修饰符7.3键盘事件7.3.1系统提供7.3.2原始key值7.3.3系统修饰键八、计算属性九、监视属性十、绑定样式10.1class绑定10.2style绑定十一、条件渲染11.1v-show11.2v-if11.3template十二、列表渲染12.1基本使用12.2key的原理12.3列表过滤12.4列表排序十三、表单数据十四、过滤器十五、内置指令15.1v-text15.2v
1、前言①、相信大家应该听说过ai绘图，就是通过一些文字描写，去绘制你想要的图片。②、因为这里用到的是白嫖colab谷歌服务器无需本地显卡，所以需要能访问谷歌的代理。2、实现https://colab.research.google.com/drive/1_Ma71L6uGbtt6UQyA3FjqW2lcZ5Bjck-①↑打开由colab文档链接，登录谷歌账号，左上角，代码执行程序→全部运行（这运行给过程可能需要2-3分钟，请耐心等待）且注意第一步有没有下载成功，如失败请重新运行②直到第三步，会显示bore.pub:xxx和xxx.trycloudflare.com两个都是前端地址，不同映射隧
1、前言①、相信大家应该听说过ai绘图，就是通过一些文字描写，去绘制你想要的图片。②、因为这里用到的是白嫖colab谷歌服务器无需本地显卡，所以需要能访问谷歌的代理。2、实现https://colab.research.google.com/drive/1_Ma71L6uGbtt6UQyA3FjqW2lcZ5Bjck-①↑打开由colab文档链接，登录谷歌账号，左上角，代码执行程序→全部运行（这运行给过程可能需要2-3分钟，请耐心等待）且注意第一步有没有下载成功，如失败请重新运行②直到第三步，会显示bore.pub:xxx和xxx.trycloudflare.com两个都是前端地址，不同映射隧
前言Hello，大家好，言川又来写教程啦！！这是一篇继《外婆都能看懂的StableDiffusion入门教程》教程之后的一篇文章，如果你还没有安装并了解 Stablediffusion 这个软件，那么你一定要先去看看入门教程的文章，然后安装 StableDiffusion。一、Controlnet（图像精准控制）是什么？ControlNet是一个用于控制AI图像生成的插件。它使用了一种称为"ConditionalGenerativeAdversarialNetworks"（条件生成对抗网络）的技术来生成图像。与传统的生成对抗网络不同，ControlNet允许用户对生成的图像进行精细的控制。这使
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖面向虚拟世界的生成式AI市场全景图作者在这篇文章中探讨了生成式AI在虚拟世界的应用，并绘制了MarketMapV3.0(市场全景图)，来展示Experiences、Discovery、CreatorEconomy、SpatialComputing、Decentralization、HumanInterface、Infrastructure各部分的含义与价值链条。虚拟世界的复杂性在于它们的内部结构、网络效应和不断变化的组件。生成式AI在解决关键技术问题后，有潜力协助解决这些复杂的问题⋙来源🤖WPSAI最全申请与使用手册：推荐国
等级保护2.0自2019年12月1日正式实施起，到现在已经有两个多月的时间，但是仍然有刚刚进入等保领域的“萌新”反馈，需要小编再做一个简单的介绍，那么今天的干货内容，我们就来一起了解什么是等保2.0，最新实施的2.0又和之前的1.0有哪些区别，新增了什么？等保2.0的概念等保2.0全称网络安全等级保护2.0制度，是我国网络安全领域的基本国策、基本制度。等级保护标准在1.0时代标准的基础上，注重主动防御，从被动防御到事前、事中、事后全流程的安全可信、动态感知和全面审计，实现了对传统信息系统、基础信息网络、云计算、大数据、物联网、移动互联网和工业控制信息系统等级保护对象的全覆盖。实施原则根据《信息
作者：京东科技何雨航引言如何充分发挥ChatGPT潜能，已是众多企业关注的焦点。但是，这种变化对员工来说未必是好事情。IBM计划用AI替代7800个工作岗位，游戏公司使用MidJourney削减原画师人数…此类新闻屡见不鲜。理解并应用这项新技术，对于职场人来说重要性与日俱增。一、GPT模型原理理解原理是有效应用的第一步。ChatGPT是基于GPT模型的AI聊天产品，后文均简称为GPT。从技术上看，GPT是一种基于Transformer架构的大语言模型（LLM）。GPT这个名字，实际上是"GenerativePre-trainedTransformer"的缩写，中文意为“生成式预训练变换器”。1
目录1.散列表的基本概念2.散列表的查找3.散列函数的构造方法1.直接定址法2.除留余数法4.散列表解决冲突的方法1.开放定址法2.链地址法1.散列表的基本概念基本思想：记录的存储位置与关键字之间存在的对应关系对应关系——hash函数Loc(i)=H(keyi)Hash：哈希——翻译为：散列、杂凑（感觉还是哈希听起来更好听）是根据关键码值(Keyvalue)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。例题1：
