背景主成分分析PCA（PrincipalComponentAnalysi）和冗余分析RDA（Redundancyanalysis）都是数据分析的一种方法，都是在做降维处理，我遇到数据的时候该选择那种方法做呢？首先什么是降维？将多维空间（多个原始测定指标）的数据点尽可能排列在可视化的低维空间。简单理解就是，测定的一种原始指标（比如株高）就是一个维度。假设，我为了了解某个物种的几个品种的生长情况，测了十几个跟生长相关的指标（株高、株幅等），然后我的目的是比较几个品种之间生长情况的相似性，是用株高来代表？还是用株幅来代表？还是用其他生长指标？我们都知道这十几个指标都需要，一起来代表才能说明生长情况，
