假设我有一个值列表，lst=['orange','apple','banana','grape','lemon']我还有一个形式为df的pandas数据框:SourceDestinationWeightorangeapple0.4bananaorange0.67grapelemon0.1grapebanana0.5这些行是lst中所有成对组合的子集。请注意，每个组合最多出现一次。我想要的是一个新的数据框，其中剩余的组合用值0填充。例如，new_df:SourceDestinationWeightorangeapple0.4bananaorange0.67grapelemon0.1gra
我有一个一维数字数组，想计算所有成对的欧氏距离。我有一种方法(感谢SO)通过广播执行此操作，但它效率低下，因为它计算每个距离两次。而且它的扩展性不好。这是一个示例，它通过包含1000个数字的数组给出了我想要的结果。importnumpyasnpimportrandomr=np.array([random.randrange(1,1000)for_inrange(0,1000)])dists=np.abs(r-r[:,None])我可以使用scipy/numpy/scikit-learn中最快的实现是什么，因为它必须扩展到一维数组具有>10k值的情况。注意:矩阵是对称的，所以我猜测通过解
我正在使用GensimDoc2Vec模型，试图对客户支持对话的各个部分进行聚类。我的目标是为支持团队提供自动回复建议。图1:显示了一个示例对话，其中在下一个对话行中回答了用户问题，这使得提取数据变得容易:在对话中应该建议“你好”和“我们的办公室位于纽约市”图2:描述了一个问题和答案不同步的对话在对话中应该建议“你好”和“我们的办公室位于纽约市”图3:描述了一个对话，其中答案的上下文是随着时间的推移而构建的，并且出于分类目的(我假设)一些行是多余的。在对话中应该建议“这里是免费试用帐户的链接”我有以下每个对话行的数据(简化):谁写了行(用户或代理)、文本、时间戳我正在使用以下代码来训练我
如果我有可变数量的集合(我们称其为n)，每个集合最多有m个元素，计算成对的最有效方法是什么所有对集合的交点？请注意，这与所有n集的交集不同。例如，如果我有以下集合:A={"a","b","c"}B={"c","d","e"}C={"a","c","e"}我希望能够找到:intersect_AB={"c"}intersect_BC={"c","e"}intersect_AC={"a","c"}另一种可接受的格式(如果它使事情更容易)是给定集合中的项目到包含相同项目的集合的映射。例如:intersections_C={"a":{"A","C"},"c":{"A","B","C"}"e":{
如果我有可变数量的集合(我们称其为n)，每个集合最多有m个元素，计算成对的最有效方法是什么所有对集合的交点？请注意，这与所有n集的交集不同。例如，如果我有以下集合:A={"a","b","c"}B={"c","d","e"}C={"a","c","e"}我希望能够找到:intersect_AB={"c"}intersect_BC={"c","e"}intersect_AC={"a","c"}另一种可接受的格式(如果它使事情更容易)是给定集合中的项目到包含相同项目的集合的映射。例如:intersections_C={"a":{"A","C"},"c":{"A","B","C"}"e":{
如果我有一个像这样的IEnumerable:string[]items=newstring[]{"a","b","c","d"};我想遍历所有成对的连续项目(大小为2的滑动窗口)。这将是("a","b"),("b","c"),("c","d")我的解决方案是这样的publicstaticIEnumerable>Pairs(IEnumerableenumerable){IEnumeratore=enumerable.GetEnumerator();e.MoveNext();Tcurrent=e.Current;while(e.MoveNext()){Tnext=e.Current;yie
如果我有一个像这样的IEnumerable:string[]items=newstring[]{"a","b","c","d"};我想遍历所有成对的连续项目(大小为2的滑动窗口)。这将是("a","b"),("b","c"),("c","d")我的解决方案是这样的publicstaticIEnumerable>Pairs(IEnumerableenumerable){IEnumeratore=enumerable.GetEnumerator();e.MoveNext();Tcurrent=e.Current;while(e.MoveNext()){Tnext=e.Current;yie
假设我有两个vectorstd::vectora,b;我知道大小相同。是否有C++11范例来执行bitwise-ANDa的所有成员之间和b,并将结果放入std::vectorc;? 最佳答案 一个lambda应该可以解决问题:#include#includestd::transform(a.begin(),a.end(),//firstb.begin(),//secondstd::back_inserter(c),//output[](uint32_tn,uint32_tm){returnn&m;});更好，感谢@Pavel和完全C
假设我有两个vectorstd::vectora,b;我知道大小相同。是否有C++11范例来执行bitwise-ANDa的所有成员之间和b,并将结果放入std::vectorc;? 最佳答案 一个lambda应该可以解决问题:#include#includestd::transform(a.begin(),a.end(),//firstb.begin(),//secondstd::back_inserter(c),//output[](uint32_tn,uint32_tm){returnn&m;});更好，感谢@Pavel和完全C
对于mxn矩阵，计算所有列对(nxn)的互信息的最佳(最快)方法是什么？作者mutualinformation，我的意思是:I(X,Y)=H(X)+H(Y)-H(X,Y)其中H(X)指的是X的香农熵。目前我正在使用np.histogram2d和np.histogram来计算联合(X,Y)和单个(X或Y)很重要。对于给定的矩阵A(例如250000X1000的浮点矩阵)，我正在做一个嵌套的for循环，n=A.shape[1]forix=arange(n)forjx=arange(ix+1,n):matMI[ix,jx]=calc_MI(A[:,ix],A[:,jx])肯定有更好/更快的方法
