导读：随着业务的发展，业务上报的埋点数据会越来越多，杂乱的埋点数据不仅会消耗计算和存储成本，造成巨大的成本浪费，也无法有效的应用于业务，给业务带去数据价值，因此埋点数据的治理就很有必要。今天分享的主题是在字节跳动应用的埋点成本治理实践，本次分享从如下几个方面来介绍：治理背景治理策略治理经验回顾规划与展望一、治理背景埋点数据是用户在使用产品过程中产生的一系列行为日志，比如用户使用抖音过程中点击、滑动等操作。对了解用户、优化业务来说，用户行为日志是非常重要的数据来源。在字节的数据处理链路中：第一，埋点从各端的SDK上报数据到日志采集服务。第二，日志采集服务则将收集到的埋点数据统一汇集到实时的to
导读：随着业务的发展，业务上报的埋点数据会越来越多，杂乱的埋点数据不仅会消耗计算和存储成本，造成巨大的成本浪费，也无法有效的应用于业务，给业务带去数据价值，因此埋点数据的治理就很有必要。今天分享的主题是在字节跳动应用的埋点成本治理实践，本次分享从如下几个方面来介绍：治理背景治理策略治理经验回顾规划与展望一、治理背景埋点数据是用户在使用产品过程中产生的一系列行为日志，比如用户使用抖音过程中点击、滑动等操作。对了解用户、优化业务来说，用户行为日志是非常重要的数据来源。在字节的数据处理链路中：第一，埋点从各端的SDK上报数据到日志采集服务。第二，日志采集服务则将收集到的埋点数据统一汇集到实时的to
由于数据中心行业的快速发展，数据中心能源消耗备受关注。如果数据中心电力基础设施设计不当或过时，运营数据中心可能会造成财务负担。根据国际能源署的数据，数据中心消耗了全球1%的能源，预计到2025年它们将消耗全球1/5的电力供应。然而，通过实施一系列明智的管理选择，即使是小型数据中心也可以节省数千美元。以下是数据中心提高能源效率同时大幅降低运营成本的一些最明智的方法。投资现代冷却系统在大多数数据中心，冷却设备占水电费的30%到60%这一事实令人担忧。其实，数字不必如此可怕，因为大部分消耗的功率是低效实践和未能满足诸如ASHRAE设定的设备操作推荐设置的结果。假设一个拥有1000台服务器的数据中心只
由于数据中心行业的快速发展，数据中心能源消耗备受关注。如果数据中心电力基础设施设计不当或过时，运营数据中心可能会造成财务负担。根据国际能源署的数据，数据中心消耗了全球1%的能源，预计到2025年它们将消耗全球1/5的电力供应。然而，通过实施一系列明智的管理选择，即使是小型数据中心也可以节省数千美元。以下是数据中心提高能源效率同时大幅降低运营成本的一些最明智的方法。投资现代冷却系统在大多数数据中心，冷却设备占水电费的30%到60%这一事实令人担忧。其实，数字不必如此可怕，因为大部分消耗的功率是低效实践和未能满足诸如ASHRAE设定的设备操作推荐设置的结果。假设一个拥有1000台服务器的数据中心只
近年来，大数据加大模型成为了AI领域建模的标准范式。在广告场景，大模型由于使用了更多的模型参数，利用更多的训练数据，模型具备了更强的记忆能力和泛化能力，为广告效果向上提升打开了更大的空间。但是大模型在训练过程中所需要的资源也是成倍的增长，存储以及计算上的压力对机器学习平台都是巨大的挑战。腾讯太极机器学习平台持续探索降本增效方案，在广告离线训练场景利用混合部署资源大大降低了资源成本，每天为腾讯广告提供 50W 核心廉价混合部署资源，帮助腾讯广告离线模型训练资源成本降低 30%，同时通过一系列优化手段使得混部资源稳定性和正常资源持平。1、引言近年来，随着大模型在NLP领域横扫各种大数据磅单取得巨大
近年来，大数据加大模型成为了AI领域建模的标准范式。在广告场景，大模型由于使用了更多的模型参数，利用更多的训练数据，模型具备了更强的记忆能力和泛化能力，为广告效果向上提升打开了更大的空间。但是大模型在训练过程中所需要的资源也是成倍的增长，存储以及计算上的压力对机器学习平台都是巨大的挑战。腾讯太极机器学习平台持续探索降本增效方案，在广告离线训练场景利用混合部署资源大大降低了资源成本，每天为腾讯广告提供 50W 核心廉价混合部署资源，帮助腾讯广告离线模型训练资源成本降低 30%，同时通过一系列优化手段使得混部资源稳定性和正常资源持平。1、引言近年来，随着大模型在NLP领域横扫各种大数据磅单取得巨大
意大利保险公司 RealeGroup 发现自己有四个云供应商在运行其 15%左右的工作负载，而且没有明确的战略来管理它们。RealeITES（公司的内部IT工程服务部门）的首席执行官 MarcoBarioni 指出：“这并不是我们期望的结果，可现实就是这样。”从意识到这个问题开始，Barioni 已经开始祝福控制局面。为实现成本优化和创新，他推出一项许需要耗时多年的计划。这项计划将 RealeGroup一半以上的核心应用和服务转移到两家公共云上。451Research 公司对企业云计算使用情况的一项新研究表明，尽管并非所有的用户都像Barioni那样进行管控，但是像 RealeGroup 这样
意大利保险公司 RealeGroup 发现自己有四个云供应商在运行其 15%左右的工作负载，而且没有明确的战略来管理它们。RealeITES（公司的内部IT工程服务部门）的首席执行官 MarcoBarioni 指出：“这并不是我们期望的结果，可现实就是这样。”从意识到这个问题开始，Barioni 已经开始祝福控制局面。为实现成本优化和创新，他推出一项许需要耗时多年的计划。这项计划将 RealeGroup一半以上的核心应用和服务转移到两家公共云上。451Research 公司对企业云计算使用情况的一项新研究表明，尽管并非所有的用户都像Barioni那样进行管控，但是像 RealeGroup 这样
如何利用棱束链以及LskyPro（兰空图床）搭建低成本图床实践棱束链介绍棱束链是一款云存储产品，棱束链的对象存储相比同款产品，数据存储仅有同行约74%价格，流量费用更是只有约20%价格，海外传输不收取流量费用，并且没有数据取回费用，再也不担心使用对象存储流量费用过高的问题。官网：棱束链LskyPro介绍LskyPro是一个用于在线上传、管理图片的图床程序，中文名「兰空图床」，你可以将它作为自己的云上相册，亦可以当作你的写作贴图库。官网：LskyPro安装LskyPro你可以前往GitHubRelease页面获取已经构建打包完成的主程序，考虑到国内访问较慢，故此提供LskyProv2.0.4棱束
如何利用棱束链以及LskyPro（兰空图床）搭建低成本图床实践棱束链介绍棱束链是一款云存储产品，棱束链的对象存储相比同款产品，数据存储仅有同行约74%价格，流量费用更是只有约20%价格，海外传输不收取流量费用，并且没有数据取回费用，再也不担心使用对象存储流量费用过高的问题。官网：棱束链LskyPro介绍LskyPro是一个用于在线上传、管理图片的图床程序，中文名「兰空图床」，你可以将它作为自己的云上相册，亦可以当作你的写作贴图库。官网：LskyPro安装LskyPro你可以前往GitHubRelease页面获取已经构建打包完成的主程序，考虑到国内访问较慢，故此提供LskyProv2.0.4棱束
