目录前言：一、内存置换算法的缘由二、算法详解2.1 最佳页面置换算法（OPT）=》理论上的最优，实际无法保证2.2先进先出置换算法（FIFO）--按加载时间/最早访问时间排序2.3最近最久未使用的置换算法（LRU）--按最后一次访问时间排序2.4时钟页面置换算法（Lock）2.5最不频繁使用算法（LFU）=》访问/命中次数排序前言：LRU、LFU是两种容易混淆的替换算法。本文就是探讨这个问题。替换算法的本质是：在岗位总数不变的情况，来了一个新人，如何淘汰掉一个老人的算法。看似是计算机的问题，实际上是一个非常现实的职场问题。替换算法的基本思想：时间局部性和空间局部性原理，用过去、现在推测未来！！
文章目录前言一、Jan.ai是什么？二、下载大模型1.找到大模型文件地址2.下载大模型3.修改model.json文件三、使用Jan调用大模型进行对话总结前言2023年是AIGC元年。以后，每个人多少都会接触到GPT带来的变化。别人都在用，我们也不能落下。ChatGPT咱用不了，可以用国内的各种大模型。另外，我们还可以把大模型放到本地电脑上运行，不信？咱往下看！使用Jan.ai在本地调用大模型进行对话下面就让我们的主角登场。一、Jan.ai是什么？Jan是ChatGPT的替代品，可在您自己的计算机上运行，并带有本地API服务器。Jan100%在您自己的机器上运行，可预测、私密和离线。没有其他人
文章目录前言一、Huggingface是什么？二、huggingface镜像站hf-mirror.com三、大模型一键下载1.准备工作2.下载代码总结后记前言要玩AI大模型，Huggingface不可错过，但资源虽不错，可奈何国内下载速度很慢，动则GB的大模型，下载很容易超时，经常下载不成功。很是影响玩AI的信心。（有人说用迅雷啊，试试就知道了。）经过多次测试，终于搞定了下载，即使超时也可以继续下载。就算程序中断，再打开仍可断点续传。真正实现下载无忧，大模型自由！一、Huggingface是什么？Huggingface起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，本来打算创业做聊天机器人，在G
企业对网络威胁的担忧持续上升，其仍是造成企业经营中断的首要原因。52%的受访者表示，在过去12个月内遭受过网络攻击，导致其无法访问数据，达到了5年多来的最高比例。企业因此遭受巨大的经济损失，与上一次报告相比，平均损失已达到140万美元，增幅超过了一倍。75%的受访企业担心其现有的数据保护措施无法应对勒索软件的威胁，而且这种担忧是有根据的。69%的企业对于在遭受破坏性网络攻击后能否有效恢复数据缺乏信心。尽管如此，大多数企业(59%)在网络预防方面的投资仍超过了网络恢复。鉴于网络攻击不断增长，企业需要仔细考虑如何平衡预防与恢复。另一个反复出现的问题是，81%的企业认为，疫情推动下且如今依然普遍的远
原创文章，转载请标注。https://blog.csdn.net/leeboyce/article/details/135468055李建威。2017年7月以春招暑期实习生的身份加入去哪儿网，毕业后一直在从事抓取与反抓取相关工作，先后负责搭建过智能打码、设备指纹以及环境检测等服务。目前主要负责反爬风控的基础安全产品建设。对各类作弊原理感兴趣。0x01-前言本文主要介绍反爬风控相关基础安全产品演变过程中的思考。文章以总-分的形式讲述，主要分为三部分：（1）产品演变；（2）环境检测；（3）检测分析。希望其中一些思考能够给大家带来启发。懂的不多，做的太少。欢迎批评、指正。0x02-基础安全产品产品演
上个月，国际著名学术期刊《自然》(Nature)公布了2023年度十大人物，值得注意的是，除了从全球科学事件中评选出的10位人物外，还将非人类的ChatGPT列入榜单。《自然》特写部主编Richard Monastersky表示，将ChatGPT破例纳入榜单，旨在承认生成式AI给科学发展和进步带来的巨大改变。落地才是关键ChatGPT自发布以来，便迅速成为全球现象级应用。它的出现不仅改变了人们与机器的交互方式，更是引发了一场全球科技巨头关于生成式AI的军备竞赛，相关大模型产品在市场不断涌现。不过，需要指出的是，任何一项新技术在经历热潮与追捧后，最终还是要回归到应用和落地这一层面，对于生成式AI
SpringCloudFeignMultipartFile文件上传踩坑之路总结一、前端文件上传文件上传组件用的是ant-design的a-upload组件，我的界面如下所示：文件上传请求API:FileUtils.jsimportaxiosfrom"axios"constuploadApi=({file,URL,onUploadProgress})=>{constformData=newFormData()formData.append('file',file)returnaxios.post(URL,formData,{headers:{'Content-type':'multipart/f
一、优秀电商数据公司的特质数据采集能力：优秀的数据公司具备强大的数据采集能力，能够从各种渠道获取海量、高质量的数据。这不仅包括电商平台、社交媒体等线上渠道，还涵盖线下门店、POS机等传统数据源。全面的数据采集确保了分析的准确性和可靠性。数据处理能力：数据公司需具备高效的数据处理能力，包括数据清洗、整合、分析和可视化等方面。通过先进的数据处理技术，如大数据分析、云计算等，数据公司能够迅速处理海量数据，为客户提供及时、准确的信息。算法与模型研发能力：算法和模型的研发是电商数据公司的核心竞争力。数据公司应具备专业的算法工程师团队，能够根据客户需求研发各类预测模型、推荐模型等。通过机器学习和人工智能等
授权说明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在 亚马逊云科技开发者社区, 知乎，自媒体平台，第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道自 Amazon S3 服务推出以来，一直是全球各行各业数百万客户钟爱的云存储服务。然而，随着新兴用例的不断涌现，传统存储方式面临性能瓶颈，尤其是对于对延迟极为敏感的应用程序。为前不久展开的亚马逊云科技 re:Invent 2023 大会上发布了存储相关的产品 Amazon S3 Express One Zone ，一种高性能存储类，为客户提供最快的数据访问速度和卓越的性能。目录一、降本增效：S3 Express One Zone 的性能优
区块链、低代码、元宇宙、AI智能；01【先来说说背景】这个概念由来已久，但是在国内兴起，是最近几年；低代码即「Low-Code」；指提供可视化开发环境，可以用来创建和管理软件应用；简单的说；就是可以通过各种组件的拖拽，实现页面的创建，交互流程和逻辑，以及数据层面的管理，更加高效的实现需求；早先在数据公司时；见识过低代码的应用，也参与过部分研发，比如元数据平台，BI分析等；不过，当时还是以数据管理的工具来定义项目，并非是低代码；从「2020年底」开始；实际上，那个时间节点，低代码平台的应用已经形成趋势了；现在的公司，将「低代码」平台的使用「规划」到「业务体系」中；后来看，这是一个非常正确的决策；
