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成神之路

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企业可观测性的演进之路

作者|张旭海运维挑战与可观测性近10年间,企业线上服务与IT基础设施的规模不断扩大,各种与之匹配的研发实践、生态如微服务、DevOps、云原生等等也不断的发展。在Canonical发布的 Kubernetesandcloudnativeoperationsreport2022 中显示:超过40%的受访者所在的组织运行了超过100台机器(包括VM、BareMetal等),而超过20%的受访者所在的组织,拥有超过10个Kubernetes生产集群。企业运维的挑战业务复杂度的提升以及规模的扩大,让运维工作愈发关键且困难,而为了快速响应业务变化,对DevOps的要求也越来越高。例如在DORAFourK

月薪从11k到44k,一个普通程序员的三年涨薪之路...

“要涨薪,先跳槽”各个行业都存在这一共识,但是任何行业也都没有像程序员这样更为适用且好用的了。前不久,就有网友分享了自己作为一个普通的自动驾驶算法工程师的三年真实涨薪经历。但看看这个三年涨薪之路,好像并不普通啊!在2019年的7月,该网友硕士毕业,但TA没有采取校招,而是想要尝试提高学历,考取博士。但奈何雅思一直没能通过,于是就放弃读博,开始找工作。因为对工作不够重视,于是囫囵吞枣先找了个图像算法工程师的活干着,当时的薪资是:11K*13薪,社保、公积金都按照当地最低标准交。到了2019年11月,该网友意识到这家公司好像对于自己来说没有太大的前途,每天都在做一些很无聊的工作。于是决定“跑路”。

[架构之路-174]-《软考-系统分析师》-5-数据库系统-7-数据仓库技术与数据挖掘技术

5.7数据仓库技术数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。近年来,人们对数据仓库技术的关注程度越来越尚,其原因是过去的几十年中,建设了无数的应用系统,积累了大量的数据,但这些数据没有得到很好的利用,有时反而成为企业的负担。图5-9为数据仓库体系结构图。备注:电气化的必然结果是自动化。大数据是数字化、信息化的必然结果!!!!对大数据的分析与智能化是大数据的必然结果!!!虚拟化是智能化的必然结果!!!在图5-9中,数据源是数据仓库系统的基础,是整个系统的数据源泉;OLAP(On-LineAnalyticalProcessing,联机分析处理)服务器对

以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

动手点关注干货不迷路I.传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统OLAP技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。为了解决这类问题,云数仓的概念应运而生。和传统数仓架构不同的是,云原生数仓借助于云平台的基础资源,实现了资源的动态扩缩容,并最大化利用资源,从而达到Payasyougo按

ChatGPT作者John Schulman:通往TruthGPT之路

OneFlow编译翻译|贾川、徐佳渝、杨婷大型语言模型(LLM)有一个众所周知的“硬伤”——它们经常会一本正经编造貌似真实的内容。 OpenAI团队希望通过改进强化学习反馈步骤“原生地”阻止神经网络产生幻觉,OpenAI首席科学家IlyaSutskever对此胸有成竹。作为ChatGPT项目的主要负责人以及OpenAI强化学习团队的领导者,JohnSchulman在最近的BerkeleyEECS会议上系统性地分享了OpenAI在人类反馈的强化学习(RLHF)方面所做的工作,以及语言模型的幻觉等亟待解决的问题,同时也介绍了解决这些挑战的潜在思路。没有比Schulman更权威的RLHF研究者,他也

读书笔记——【决胜B端:产品经理升级之路】

重点摘录——【决胜B端:产品经理升级之路】目录I.概述1.1什么是B端产品?1.1.1B端产品简介1.1.2 业务平台方向II.设计篇 从业务诊断到形成方案2.1B端产品的总体建设流程2.1.1 B端产品总体建设流程2.1.2 B端&C端产品建设流程区别2.2 B端业务调研流程2.2.1 B端调研流程2.2.2 B端业务调研的目的和分析框架目的:梳理业务现状;总结业务问题2.2.3 2.3B端产品的整体方案设计     2.3.1 核心业务流程     2.3.2产品定位    2.3.3应用架构设计     2.3.4功能模块设计     2.3.5演进蓝图设计2.4 B端产品的细节方案设计

下秒数据CEO蔡致暖:云原生时代数据管道的迭代之路

在如今数据被称为新经济时代的石油的大背景下,数据管道是什么?处于什么位置?其技术和演进趋势又是怎么样的?2022年7月12日,在CSDN云原生系列在线峰会第13期“现代数据栈峰会”上,针对这些连续发问,下秒数据CEO蔡致暖对数据管道1.0至3.0的迭代过程及技术特点进行了详细介绍。数据管道和ETL数据管道是一种重要的数据基础设施,ETL管道是最常用的数据管道。数据基础设施是底座,数据管道作为数据库及数据仓库的最佳拍档,也是一种重要的数据基础设施。在了解数据管道具体是什么之前,首先要了解什么是ETL管道。ETL管道是从其源系统/数据库中提取数据,对数据进行转换,然后将其加载到数据仓库或数据库中,

首届波卡黑客松项目「Manta Network」的进击之路

由OneBlock社区推出的【走进波卡黑客松创业时代】系列AMA活动第一期在4月28日顺利举办!本期邀请了Manta中国区市场负责人@Holly为我们介绍了MantaNetwork项目,以及目前隐私赛道的发展情况,揭秘了MantaNetwork是如何在第一届波卡黑客松项目中脱颖而出。问答环节大家积极互动,相信在本次活动中,开发者们收获颇丰。下面是本期AMA的精彩内容回顾!波卡黑客松将于2022年5月5日开幕,报名已开启!初审提交开发将持续至6月24日截止。请开发者们保持密切关注,积极组队报名,一起头脑风暴,hackit!「MantaNetwork」简介Holly你好,请跟大家先介绍下自己,以及

【Redis】不卡壳的 Redis 学习之路:从十大数据类型开始入手

目录类型String字符串List列表Set集合SortedSet/ZSet有序集合Hash哈希表GEO地理空间HyperLogLog基数统计Bitmap位图BitField位域Stream流线上测试地址常用命令key操作指令String操作指令List操作指令Set操作指令ZSet操作指令Hash操作指令GEO操作指令HyperLogLog操作指令Bitmap操作指令Bitfield操作指令Stream操作指令(附示例)这是Redis系列的第一篇( ̄∇ ̄)/,我们来介绍众说纷纭的Redis数据类型,本文会对Redis7.0中10大数据类型的基本定义、使用场景、常用命令进行通俗易懂的介绍(就是

测试君聊:测试工程师从6K-40K的进阶之路...

很多人对于软件测试工程师一直都有些不太了解的地方,尤其是不知道软件测试到底怎么晋升,在入职后没有一个明确的职业规划路线,不知道让自己怎么在竞争激烈的IT行业里做个常青树,今天就带大家了解一下首先是手工测试阶段这时候的你,只需要需求分析、测试方案与策略、执行测试、系统基础这几个方面的能力,不需要太多别的,薪资大概在6K左右的水平对自己的工作不满意了,想要晋升了,那就需要定下一个目标,让自己变为软件测试开发工程师,接下来就要具备这些能力1)编程语言-shell、python、Java、SQL2)客户端自动化测试-SeleniumAppium3)接口自动化测试-RestAssured4)性能测试-J