一、测试目的：2万用户不停请求云豆领取接口时，查看服务器内存占用情况，从而确认服务器内存占用异常的情况是否得到修复。二、测试策略：用2万个账号，以每2秒100次请求的速度向服务器发出请求，观察内存占用情况。三、测试步骤：1、启动jmeter，创建一个线程组如图1-1：图1-12、在该线程组下面创建一个“http请求头设置”如图2-1，设置参数如图2-2：图2-1图2-2请求头参数设置根据研发提供接口设置即可，注：由于要使用2万个不同账号请求接口，adviserId应该使用参数化，jmeter参数化格式为${adviserId}。3、添加“httprequest”如图3-1，并设置参数如图3-2

录前言一.资料下载1.代码下载2.数据集下载二.环境配置1.本文采用设备配置说明2.虚拟环境配置三.训练部分1.分类训练部分2.分割的训练部分四.预测部分1.分类结果展示2.分割结果可视化前言目前，2D的物体检测算法已经非常成熟，算法准确率的上升空间已经遇到瓶颈，而且2D物体检测多受光照、遮挡等外界环境因素影响，已经满足不了时下复杂环境要求。人们开始转向对3D物体世界的研究，3D物体检测掀起了前所未有的浪潮。本文pointnet网络可以说是3D物体检测领域中里程碑性的工作，它也为后续复杂网络奠定了基础，是3D物体检测领域不可不学，不可不复现的经典网络。一.资料下载1.代码下载代码放在百度网盘了

先看看我在B站的效果视频王者荣耀-百里守约-AI辅助自瞄研究摘要：YoLo目标检测框架PaddleDetection机器学习框架不介绍上面的框架了，直入主题：以下教程基于Windows10+系统环境，Win7应该不太行。考虑到大多数学生比较穷，默认你没有GPU，使用CPU运算。虽然会慢点卡点，但是能运行起来。当你有了GPU后，教程是相通的，更改环境为GPU环境即可。先安装Anaconda，这是python环境的切换神器！此处借用Anaconda安装教程好现在你安好了。打开cmd，直接输入conda看下是否有命令输出。如果没有，那就是path系统变量你没添加Anaconda。或者你在开始菜单，找