首先给大家看一下我花了1个小时做出来的小程序。直接搜‘总有好事’小程序即可。有些人可能会不信，因为虽然这个小程序比较简单，但是也不至于1小时就完成了。我来告诉你们，原因是，我没有写一行代码，全部是按照拖拉拽的方式完成的。先给大家看看操作步骤：我当时想尝试做一个类似于iOS上的App“好事发生”，它本质上是一个日记本，或者记事本，基础功能很简单：根据日期记录内容，所以我直接从0开始创建：总共就两个页面，左侧是首页，右侧是日记详情页首先在首页上面有一个列表，显示着按照时间排序的日记列表，通过拖拽列表模块到页面来进行编辑：首页的列表数据是从页面底部的+号按钮添加来的，那我们先创建一个日记详情页：把文
目录一、前言二、工具介绍三、平台特点四、如何使用JNPF？五、低代码平台的选择参考六、总结一、前言「一个优秀的开发者，一定是会利用各种工具来提升自己的开发效率。」前段时间，体验了很多国内前沿的低代码平台，在csdn上也看到很多优秀的低代码平台文章分享，自己尝试仿JNPF平台写下这篇文章，「只需要简单调用API，就可以得到想要的结果，极大帮助开发者提升效率」，下面来一起看看这款工具吧。二、工具介绍表单、流程、审批、数据报表等在平常业务中是最常见不过的功能了，「许多小伙伴在开发的时候才会去网上找之前别人编写过的案例参考，但是许多博客记载的都是时间比较长远或者不完整的代码，这导致在引入的时候还要处理
1.行遍历实现在python中如果要将一个文件完全加载到内存中，通过file.readlines()即可，但是在文件占用较高时，我们是无法完整的将文件加载到内存中的，这时候就需要用到python的file.readline()进行迭代式的逐行读取：filename='hello.txt'##python学习交流扣扣qun:660193417withopen(filename,'r')asfile:line=file.readline()counts=1whileline:ifcounts>=50000000:breakline=file.readline()counts+=1这里我们的实现方式
Streamlit是时下比较热门的一个基于Python的Web应用程序框架,它可以在几分钟内将数据转化为可共享的Web应用程序，无需前端开发经验，使用纯Python代码实现，简单且高效。ChatGPT是目前非常火的OpenAI公司开发的聊天机器人模型，它无所不知就像一本大百科全书，它可以帮你做很多繁杂的日常工作，比如可以代你写文章，代你做excel表格，甚至代你写代码。今天我们要将两者结合起来开发一个基于web的应用聊天小程序。安装OpenAPI和Streamlit包我们需要在python环境中安装openai和streamlit的第三方python包，可以通过在命令行窗口中安装这些包：pip
【哪些工作会被ChatGPT取代?】我用ChatGPT全自动化生成代码进行了深度分析前言配置好ChatGPT的几个小时之后，我发现了一个宝藏网页https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts，也是我这篇文章的灵感所在，github里面给出让chatgpt扮演各种角色的快捷命令模板，我一想，这不就是将会被ChatGPT取代(至少部分是大概率取代)的工作吗？？？！！！！！因此我突发奇想，用ChatGPT全自动化化写了代码分析哪些角色容易被取代，下面是详细的代码过程当然为了使得它的回答质量更高，我基于全英文进行对话……全部的操作过程可以看我发布在b站的操作视
文本AI-ChatGPT和绘画AI-StableDiffusion，平地惊雷，突然进入寻常百姓家。如果时间可以快进，未来的人们对于我们这段时光的历史评价，大概会说：当时的人们在短时间连续经历了这几种情感。从不信，去试试看；到远超预期，后怕；到释然钦佩感慨，进步来得太快。人们原以为AI是远方的灯塔，转眼，才发现在后面的是人类。再望向AI，惊觉已望尘莫及。作为一名开发者，我在想如果让AI代替我工作，是个什么感受呢？本文我想和你分享我在过去两天的探索。前情回顾倘若你十分幸运，暂时还没有体验这波AI，以下是简短回顾。比如下面这张截图，一个人在和一个另一个似乎全知全能的生物对话，这便是隶属于机器学习NL
当我们在命令行中执行free-h查看内存时，发现buff/cache占用过大，导致其他软件没有内存可使用从图上可以看出，buff/cache占用了1G多。buff/cache是由于系统读写导致的文件缓存，没有及时释放。解决方案：清理缓存#这个drop_caches文件可以设置的值分别为1、2、3\echo1>/proc/sys/vm/drop_caches #表示清除pagecache\echo2>/proc/sys/vm/drop_caches #表示清除回收slab分配器中的对象（包括目录项缓存和inode缓存）。slab分配器是内核中管理内存的一种机制，其中很多缓存数据实现都是用的pag
📋个人简介💖作者简介：大家好，我是阿牛，全栈领域优质创作者。😜📝个人主页：馆主阿牛🔥🎉支持我：点赞👍+收藏⭐️+留言📝💬格言：迄今所有人生都大写着失败，但不妨碍我继续向前！🔥目录📋个人简介🍓前言🍒什么是内网穿透？🍒cpolar是什么？🍒cpolar的下载使用🍒案例演示🍒博主用cpolar内网穿透干了什么？(重点）🍒cpolar还能干什么？🍒cpolar的优点🍓总结🍓前言我们常常在做开发的时候，在项目未完成时，总需要以某种方式向用户演示我们的项目！相信好多盆友都知道内网穿透或者用过，我发现了一款不错的内网穿透软件cpolar，感觉用起来还不错，推荐给大家。🍒什么是内网穿透？我们知道，我们自己做的
导语今天是回忆童年的一天，文章游戏代码的话小编写了蛮多还，等啥时候有时间了我整理下笔记归类放着！！《坦克大战》当年算是红遍大江南北的热门游戏。别看这游戏画面简陋，它可是集合了所有经典游戏的成功要素——上手容易、升级强化、关卡丰富、可以双打，甚至还有良心到爆的编辑模式。虽然是个低K游戏，但在当时的国人看来，这游戏买得非常值！今天小编带大家写一款经典版的坦克大战游戏项目，期待叭~正文（1）准备的图片素材很多分类处理：以下是部分截图。（2）不同的音乐背景：当熟悉的背景音乐响起，扑面而来的是整个童年啊！(3)游戏规则：游戏有单人和双人两种模式，己方大本营被破或者己方坦克被歼灭则游戏失败，
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖『大型语言模型(LLM)进化树』追踪近年来语言模型的发展作者团队梳理了自2018年以来大语言模型的发展历程，并可视化成了这棵树的生长过程。对于模型的学习和选择，都非常有参考意义。GIF高清动图和JPG高清图有点大，放在咱们的知识星球里了，内容标签是「追进展」，可以收藏保存。GitHub|知识星球🤖『IBM推出AI安全平台QRadar+』加速威胁检测和响应4月24日，IBM宣布推出自动化的AI安全平台IBMSecurityQRadar+。套件构建于AmazonWebServices，旨在加速威胁检测和响应，帮助安全团队能够快速
