今天聊TC3xxHSM系统，包括所用内核、UCB相关信息、Host和HSM交互方式。 1、HSM系统架构 下图来源于英飞凌官网培训材料。 TC3xx的HSM内核是一颗32位的ARMCortexM3，主频可达100MHz，支持对称算法AES128、非对称算法PKC(PublicKeyCrypto)ECC256、HashSHA2，以及TRNG（真随机数生成）。 其实，随着目前汽车各大厂商对信息安全的重视，英飞凌TC3x的HSM所提供的密码算法硬件加速已经逐渐不满足需求了，例如现在一些OEM要求支持国密算法，例如SM2\3\4；再例如，OTA更新时要求支持PKCRSA204
观看之前请先熟悉promise的基本使用一、剖析promise由哪些东西组成在日常的使用中，我们可以知道，一个完整的promise应当包含成功、失败、进行中这三个状态，同时还有resolve，reject两个改变状态的成员函数。最后还会有一个then函数来接收promise的执行结果在了解了上述的内容之后，一个promise的雏形就出来了classmyPromise{constructor(executor){//默认状态为pendingthis.status='pending'//成功的默认值为undefinedthis.successVal=undefined//失败的默认值为undefi
文章内容 目录 一：堆的相关概念与结构 二：堆的代码实现与重要接口代码讲解让我们一起来学习:一种特殊的数据结构吧！！！！ 一：堆的相关概念与结构 在前面我们已经简单的学习过了二叉树的链式存储结构了，那么二叉树的顺序存储结构是啥呢？其实二叉树的顺序存储结构我们一般将他叫做堆。 二叉树为啥有两种形式的存储结构呢？因为堆是一种特殊的二叉树，它特殊的地方在于它的逻辑结构实际上是一颗完全二叉树，在物理结构上我们一般用数组来表示堆的结构,而如果不是完全二叉树我们一般不会用数组成为二叉树的结构，因为假如不是完全二叉树那么我们数组可能会浪费大量的空间。 用
1.前言你好哇！我是小翔。之前写了三篇 #Golang并发编程 的文章了，这次来换换口味，开个 手撕源码 的新坑！一起来扒一扒Go语言高性能localcache库bigcache，看看能不能把开源大佬们的骚操作带到项目里去装一装（？）2.为什么要学习开源项目个人认为学习开源项目的收益：跟进社区，不做井底之蛙 看到一个开源项目，可以思考下：大佬们最近都在解决哪些问题？他们用到了哪些开源工具？我能拿到项目里用吗？这玩意有bug吗？要不要提个issue或者提个PR呢？面向原理编程 我们在实际项目中会用上很多开源库/框架，你是否好奇过它们的实现机制呢？理解用到的库的实现机制，能帮我们避开很多坑，堪称降
>作者简介：დ旧言~，目前大一，现在学习Java，c，c++，Python等>座右铭：松树千年终是朽，槿花一日自为荣。>望小伙伴们点赞👍收藏✨加关注哟💕💕 🌟前言 前面我们已经学习了顺序表和单链表，顺序表可以存储动态的数据，但是一旦元素过少，而又要开辟空间，这样就造成空间的浪费，而单链表以节点为单位存储，不支持随机访问，只能从头到尾遍历访问，为了解决上面两个问题，人们发现了双链表，把一个一个元素以链子的形式存储，可以存储相互的地址，那双链表如何实现呢，今天咱们就实现一下--《双链表》。🌙主体咱们从三个方面实现双链表，动态管理，头插头删尾插尾删，增删查改。在程序中为了实现双链表，
判断链表是否有环 面试官口述题目，要求实现函数，输入是一个头节点，输出是一个bool值。 相当经典的题目了，感觉面试官要是出这个题，应该是觉的你还不错，出个简单的做出来就完事儿了。剑指offer或者leetcode上的老题了，但是手撕代码经典的问题还是不变的。 1：能否想到快慢指针？ 2：能否对边界条件进行处理？（头节点为空？没有环的情况下会不会死循环？只有一个节点？） 3：代码写的是否规范？时间复杂度是多少？实现：//不管什么语言，链表节点、树节点的定义要熟悉classListNode{intval;ListNodenext;ListNode(intx){val
前端JavaScript面试题🍓🍓总成绩排名🍓🍓子字符串频次🍓🍓继承🍓🍓判断斐波那契数组🍓🍓js中哪些操作会造成内存泄漏?html页面的骨架，相当于人的骨头，只有骨头是不是看着有点瘆人，只有HTML也是如此。css,相当于把骨架修饰起来，相当于人的皮肉。js(javascripts),动起来，相当于人的血液，大脑等一切能使人动起来的器官或者其他的。在刷题之前先介绍一下牛客。Leetcode有的刷题牛客都有，除此之外牛客里面还有招聘（社招和校招）、一些上岸大厂的大佬的面试经验。牛客是可以伴随一生的编程软件（完全免费），从学校到社会工作，时时刻刻你都可以用到，感兴趣的可以去注册试试可以伴随一生的刷
本文源码解析基于Glide4.6.1不知道大家最开始使用Glide的原因是什么？我的原因很简单就是冲着那句Glide.with(this).load(url).into(imageview)去的,再加上Google的推荐，就一直沿用至今。以前也不太了解它，就知道它使用简洁而且很火，不过最近看了一些它的源码设计，算是找到了使用Glide理由。我目前的缘由如下：1、Glide通过高度封装之后，通过外观模式对外提供了非常简洁的API调用，貌似外观模式的很多库都很受欢迎；2、Glide自动感知生命周期，很节约资源，不会内存泄漏；3、超级强大的缓存机制；4、各种图片转换，超级方便。Android【手撕G
文章目录引入一、插入排序1、1插入排序的实现思想1、2插入排序的代码实现及特点分析 二、希尔排序2、1希尔排序的实现思想2、2希尔排序的代码实现及特点分析 三、选择排序3、1选择排序的实现思想3、2选择排序的代码实现及特点分析四、堆排序五、冒泡排序六、快速排序6、1快速排序递归形式实现6、2快速排序的非递归形式实现6、2、1 快速排序非递归形式的实现思想6、2、2 快速排序非递归形式的代码实现 七、归并排序7、1递归实现归并排序7、2归并排序非递归实现 7、2、1 归并排序非递归形式的实现思想7、2、2 归并排序非递归形式的实现代码及边界处理总结🙋♂️ 作者：@Ggggggtm 🙋♂️
文章目录前言一、排序的相关概念二、插入排序1.直接插入（1）算法思想（2）算法讲解（3）代码及解析（4）代码总结2.希尔排序(缩小增量排序)（1）算法思想（2）算法讲解（3）代码及其解析（4）代码总结三、选择排序（改进版）1.直接选择排序（1）算法思想（2）算法讲解（3）算法注意事项（4）代码及解析（5）算法总结2.堆排序（1）堆的介绍（2）算法思想（3）算法讲解（4）代码及解析（5）时间复杂度讲解（6）算法总结三、交换排序1.冒泡排序（1）算法思想（2）算法讲解（3）算法代码（4）算法总结2.快速排序(1)算法思想（2）挖坑法（3）左右指针法（不建议使用）（4）前后指针法（5）总代码及解析（
