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手撕HashMap(二)

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HashMap 源码理解与面试

时间长了总是会容易遗忘的知识点原文:https://blog.csdn.net/CrazyApes/article/details/121909849[Toc]前言几乎是每次面试必问的问题,虽然别人已经写的很好了,但是自己整理总结一下可以加深印象。以JDK1.8以上版本为主介绍。简介Java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map,此接口主要有四个常用的实现类。咱们主要是看HashMap。HashMap它根据Key的hashCode值存储数据。无序存储,但访问速度极快。最多只允许一条Key为null,允许多条Value为null。非线程安全,如果需要满足线程安全,可以用Col

Android 【手撕Glide】--Glide缓存机制

本文源码解析基于Glide4.6.1不知道大家最开始使用Glide的原因是什么?我的原因很简单就是冲着那句Glide.with(this).load(url).into(imageview)去的,再加上Google的推荐,就一直沿用至今。以前也不太了解它,就知道它使用简洁而且很火,不过最近看了一些它的源码设计,算是找到了使用Glide理由。我目前的缘由如下:1、Glide通过高度封装之后,通过外观模式对外提供了非常简洁的API调用,貌似外观模式的很多库都很受欢迎;2、Glide自动感知生命周期,很节约资源,不会内存泄漏;3、超级强大的缓存机制;4、各种图片转换,超级方便。Android【手撕G

排序算法终极篇之手撕常见排序算法

  文章目录引入一、插入排序1、1插入排序的实现思想1、2插入排序的代码实现及特点分析 二、希尔排序2、1希尔排序的实现思想2、2希尔排序的代码实现及特点分析 三、选择排序3、1选择排序的实现思想3、2选择排序的代码实现及特点分析四、堆排序五、冒泡排序六、快速排序6、1快速排序递归形式实现6、2快速排序的非递归形式实现6、2、1 快速排序非递归形式的实现思想6、2、2 快速排序非递归形式的代码实现 七、归并排序7、1递归实现归并排序7、2归并排序非递归实现 7、2、1 归并排序非递归形式的实现思想7、2、2 归并排序非递归形式的实现代码及边界处理总结🙋‍♂️ 作者:@Ggggggtm 🙋‍♂️

HashMap扩容机制

介绍一下几个名词:容量:capacity,默认16。加载因子:loadFactor,默认是0.75阈值:threshold,默认12。threshold=capacitytloadFactor;当元素个数超过阈值时,就会触发扩容。什么时候需要扩容:HashMap数组中元素个数超过阈值,即触发扩容。例如:默认情况下,容量16,加载因子0.75,阈值12,当HashMap中的元素个数超过12,会把数组大小扩大为2容量=216=32,即容量变为原来的2倍,阈值=新容量加载因子=320.75=24。然后重新计算出每个元素在数组中的位置。JDK7扩容3.1默认无参构造函数:以默认容量、默认负载因子、默认

简答一波 HashMap 常见八股面试题 —— 算法系列(2)

请点赞,你的点赞对我意义重大,满足下我的虚荣心。🔥Hi,我是小彭。本文已收录到GitHub·Android-NoteBook中。这里有Android进阶成长知识体系,有志同道合的朋友,欢迎跟我一起成长。前言HashMap是我们熟悉的散列表实现,也是“面试八股文”的标准题库之一。今天,我给出一份HashMap高频面试题口述简答答案,希望对你刷题有帮助。如果能帮上忙请务必点赞加关注,这对我非常重要。这篇文章是数据结构与算法系列文章第2篇,专栏文章列表:一、数据结构基础:1、线性表(ArrayList&LinkedList实现)2、散列表(HashMap实现)(本文)3、队列4、栈5、二叉树(高频面

面试题:HashMap 是怎么解决哈希冲突的?

前言      今天来分享一道比较好的面试题,“HashMap是怎么解决哈希冲突的?”对于这个问题,我们一起看看考察点和比较好的回答吧!考察点   现在的企业级开发中HashMap几乎是最常用到的容器,了解HashMap是怎么解决哈希冲突的,有助于我们开发出更加优秀的代码。那么这个问题就是面试官想考察我们是不是平日里善于积累,仔细思考这方面的知识!回答  关于这个问题,我从三个方面来回答:1.hash冲突的基础就是hash算法和hash表这种数据结构。先讲讲hash算法和hash表。①Hash算法,就是通过散列算法,把任意长度的输入变成固定长度的输出。这个输出就是散列值。hashValue1=

JDK8的HashMap为什么要引入红黑树?

当HashMap的key冲突过多时,会导致链表过长。而链表的查询效率很差,因此引入红黑树优化查询效率。为什么当链表长度大于8时候才会转红黑树而不是一开始直接使用红黑树:树节点占用空间是普通节点的两倍,因此在开始较短时候使用链表,占用空间少,查询性能也相差不大。但是当链表越来越长,查询效率逐渐变低,为保证查询效率才会舍弃链表转为红黑树,以空间换时间。根据统计,HashMap链表长度为8的概率仅有不到千万分之一,这时链表的查询性能很差了。在这种极端罕见的情况下才会将链表转换为红黑树。

HashMap源码分析,看一遍就懂!

简介HashMap最早出现在JDK1.2中,底层基于散列算法实现。HashMap允许null键和null值,是非线程安全类,在多线程环境下可能会存在问题。1.8版本的HashMap数据结构:为什么有的是链表有的是红黑树?默认链表长度大于8时转为树。结构Node是HhaspMap中的一个静态内部类://Node是单向链表,实现了Map.Entry接口staticclassNodeimplementsMap.Entry{finalinthash;finalKkey;Vvalue;Nodenext;//构造函数Node(inthash,Kkey,Vvalue,Nodenext){this.hash=

带你手撕排序算法

文章目录前言一、排序的相关概念二、插入排序1.直接插入(1)算法思想(2)算法讲解(3)代码及解析(4)代码总结2.希尔排序(缩小增量排序)(1)算法思想(2)算法讲解(3)代码及其解析(4)代码总结三、选择排序(改进版)1.直接选择排序(1)算法思想(2)算法讲解(3)算法注意事项(4)代码及解析(5)算法总结2.堆排序(1)堆的介绍(2)算法思想(3)算法讲解(4)代码及解析(5)时间复杂度讲解(6)算法总结三、交换排序1.冒泡排序(1)算法思想(2)算法讲解(3)算法代码(4)算法总结2.快速排序(1)算法思想(2)挖坑法(3)左右指针法(不建议使用)(4)前后指针法(5)总代码及解析(

【数字IC手撕代码】Verilog奇数分频|题目|原理|设计|仿真(三分频,五分频,奇数分频及特殊占空比)

芯片设计验证社区·芯片爱好者聚集地·硬件相关讨论社区·数字verifier星球四社区联合力荐!近500篇数字IC精品文章收录!【数字IC精品文章收录】学习路线·基础知识·总线·脚本语言·芯片求职·EDA工具·低功耗设计Verilog·STA·设计·验证·FPGA·架构·AMBA·书籍Verilog奇数分频一、前言二、奇数分频电路题目三、奇数分频电路原理3.1不需要满足50%占空比的分频电路3.2需要满足50%占空比的分频电路四、非50%占空比的三分频电路4.1RTL设计4.2Testbench4.3仿真波形五、50%占空比的奇数分频电路(以三分频为例)5.1RTL设计5.2Testbench5