本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。不知各位是否有过被Excel支配的恐惧？试想一下表格中密密麻麻的数据、让人云里雾里的工具菜单，还有一堆记不清楚的公式……现在，有位大聪明为了简化操作，搞出了一个为Excel而生的AI助手。只需简述想要实现的功能，AI就可以自动生成公式，帮你搞定——不用再为翻找公式而头秃了。而且此AI还可以调用著名的语言大模型GPT-3，然后就可以实现一些语言模型的功能了，比如根据已有文本回答问题。这只酷炫又实用AI被作者发到了社交平台，很快吸引大波网友前来围观，目前原帖已收获45万次阅览量，和2700+点赞。不少人觉得很赞，还有网友特
想了解更多关于汽车的内容，请访问：51CTO汽车开发者社区https://icv.51cto.com/发挥5G和基建优势，探索中国特色的自动驾驶之路。近日，中国通信学会发布了《车联网知识产权白皮书》，其数据显示中国已成为车联网关键技术专利最大产出国。截止今年5月，全球车联网领域专利申请累计达到125326件，申请人主要来自于传统车企、汽车元器件企业、通信企业和互联网高科技企业。其中，中国的申请量最多，随后是日本和美国。自动驾驶的台前竞争热闹非凡，从芯片算力到传感器精度，你方唱罢我登场，却依旧无法突破L3级自动驾驶的那层屏障。真正决胜未来的关键还得看幕后的车联网布局，因为
想了解更多关于汽车的内容，请访问：51CTO汽车开发者社区https://icv.51cto.com/发挥5G和基建优势，探索中国特色的自动驾驶之路。近日，中国通信学会发布了《车联网知识产权白皮书》，其数据显示中国已成为车联网关键技术专利最大产出国。截止今年5月，全球车联网领域专利申请累计达到125326件，申请人主要来自于传统车企、汽车元器件企业、通信企业和互联网高科技企业。其中，中国的申请量最多，随后是日本和美国。自动驾驶的台前竞争热闹非凡，从芯片算力到传感器精度，你方唱罢我登场，却依旧无法突破L3级自动驾驶的那层屏障。真正决胜未来的关键还得看幕后的车联网布局，因为
随着元宇宙概念的爆炸式出现，3D渲染技术再次受到了巨大关注度。沉浸、3D世界、虚拟社交、虚拟购物，这些都是元宇宙的概念实例。就像电影《失控玩家》那样，人们畅想通过AR/VR以及其他互联网技术，把现实世界的楼房街道、天气温度、人际关系等投射到虚拟世界，构建“元宇宙”，拥有一个网络分身。但目前来看，要想实现这一构想，开发者们还有很长一段路要走。毕竟“元宇宙”的背后是庞大的3D虚拟世界构建，需要海量且高质量的3D内容支撑，以还原真实世界。R星引擎的游戏《荒野大镖客》除了游戏世界里各种各样让人拍案叫绝的细节之外，在画质上3D世界渲染的技术细节也仍然让人惊叹。《荒野大镖客2》3D渲染技术的迭代路线分成了
随着元宇宙概念的爆炸式出现，3D渲染技术再次受到了巨大关注度。沉浸、3D世界、虚拟社交、虚拟购物，这些都是元宇宙的概念实例。就像电影《失控玩家》那样，人们畅想通过AR/VR以及其他互联网技术，把现实世界的楼房街道、天气温度、人际关系等投射到虚拟世界，构建“元宇宙”，拥有一个网络分身。但目前来看，要想实现这一构想，开发者们还有很长一段路要走。毕竟“元宇宙”的背后是庞大的3D虚拟世界构建，需要海量且高质量的3D内容支撑，以还原真实世界。R星引擎的游戏《荒野大镖客》除了游戏世界里各种各样让人拍案叫绝的细节之外，在画质上3D世界渲染的技术细节也仍然让人惊叹。《荒野大镖客2》3D渲染技术的迭代路线分成了
元宇宙的愿景是美好的，但前路困难重重。由于头显设备无法捕捉到腿部的运动，所以目前元宇宙里的虚拟化身都只能有一半「身子」。最近Meta在HorizonWorlds里完成一个划时代的创举，不仅在元宇宙里给化身加上腿，甚至还能旋转跳跃。但也有批评者表示，这根本就不是用户真实的腿部运动，Meta只是利用技术模拟了运动轨迹，让行动看起来真实一些。不过相比其他元宇宙应用中的「意念飞行」或者「假腿滑行」来说，Meta确实实现了元宇宙中零条腿的突破。而Oculus软件开发包（SDK）最近也发布了更新，开发者可以在新设备使用身体追踪、面部追踪、眼球追踪技术，可以将用户在现实中的一举一动都带入到映射到元宇宙中。所
元宇宙的愿景是美好的，但前路困难重重。由于头显设备无法捕捉到腿部的运动，所以目前元宇宙里的虚拟化身都只能有一半「身子」。最近Meta在HorizonWorlds里完成一个划时代的创举，不仅在元宇宙里给化身加上腿，甚至还能旋转跳跃。但也有批评者表示，这根本就不是用户真实的腿部运动，Meta只是利用技术模拟了运动轨迹，让行动看起来真实一些。不过相比其他元宇宙应用中的「意念飞行」或者「假腿滑行」来说，Meta确实实现了元宇宙中零条腿的突破。而Oculus软件开发包（SDK）最近也发布了更新，开发者可以在新设备使用身体追踪、面部追踪、眼球追踪技术，可以将用户在现实中的一举一动都带入到映射到元宇宙中。所
在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过10W的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现3次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化进行介绍。对“千万量级数据中查询10W量级的数据”设计了如下方案：多线程+CK翻页方案ESscrollscan深翻页方案ES+Hbase组合方案RediSearch+RedisJSON组合方案初版设计方案整体方案设计为：先根据配置的筛选规则，从底池表中筛选出目标数据在根据配置的排序规则，对目标数据进行排序，得到结果数据技术方案如下：①每天运行导数任务，把现有的千万量级的底池数据（Hive表）导入到
在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过10W的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现3次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化进行介绍。对“千万量级数据中查询10W量级的数据”设计了如下方案：多线程+CK翻页方案ESscrollscan深翻页方案ES+Hbase组合方案RediSearch+RedisJSON组合方案初版设计方案整体方案设计为：先根据配置的筛选规则，从底池表中筛选出目标数据在根据配置的排序规则，对目标数据进行排序，得到结果数据技术方案如下：①每天运行导数任务，把现有的千万量级的底池数据（Hive表）导入到
一提到商品分析，很多同学就会想到扑面而来的各种报表。和商品销售、库存、采购相关的报表尤其多。然而每一份报表似乎又都很简单，既体现不出数据分析的价值，也不知道业务拿了干啥。今天系统聊一下商品分析的内在逻辑。大家坐稳扶好，马上发车！一、从最基础的进销存开始商品运作，简单说就是：进货→卖货→再进货。只不过这里有两条隐藏要求：1、在商品卖光以前，有新的货进来，不能断货2、在商品过期以前，把它卖掉，不要烂仓库因此在看商品数据的时候，需要把库存、日/周/月销售、商品采购周期、商品保质期四个指标一起看。举个简单的例子，假设我们有100件新到货的商品A，每周固定销售30件，采购周期1周，保质期2周，那么数据
