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这才是CSDN最系统的网络安全学习路线(建议收藏)

01什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类,我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域,都有攻与防两面性,例如Web安全技术,既有Web渗透,也有Web防御技术(WAF)。作为一个合格的网络安全工程师,应该做到攻守兼备,毕竟知己知彼,才能百战百胜。02怎样规划网络安全如果你是一个安全行业新人,我建议你先从网络安全或者Web安全/渗透测试这两个方向先学起,一是市场需求量高,二则是发展相对成熟入门比较容易。值得一提的是,学网络安全,是先网络后安全;学Web安全,也是先Web再有

你能帮到的人,才是你的贵人!

你帮能到的人,才你是的贵人!·很人多都有这的样误区······任能为帮上你的是才你的贵人,而费耗太多时去间研究么怎结交贵人,妄让图贵人成来全自己,但其实······    你帮能到的人,才你是的贵人!如你果对别人没产有生价值,别凭人什么意愿成为你的人贵呢?当发你自内心的成去就你的贵人,你然自会得到想意不到收的获!

这才是真正的数据分析报告,你那只是念PPT

很多同学都有类似困扰:辛辛苦苦写的数据分析报告,却没有人看!如果在现场讲数据分析报告,你会发现开场最多10分钟,这些哥们就纷纷掏出手机,愉快地搓起来。为啥?!这还得从报告是怎么写的说起。数据分析报告有2种模式:你问我答、我说你听。如果是你问我答,那我们回答的是对方提出的问题,自然得到的关注很高。这时候就不是写的报告没人看,而是被人各种挑刺了。你问我答型报告见上一篇:一份优秀的数据分析报告,就该这么写!写出来没人看的,常常是我说你听型报告。是滴,就是那些最消耗体力,却最不受待见的销售/产品/运营日报、周报、月报、季报、半年报、年报。今天我们就专门来分享一下,这种情况咋办。假设你要处理的报告数据如

【深度探讨】数据存储进化论,区块链才是未来

发表时间:2022年5月23日信息来源:bsvblockchain.org需要一个适于处理这种日渐普及的资源的基础设施。2022年2月,在沙特愿景2030区块链峰会上,BSV区块链协会创始主席JimmyNguyen就数据的价值这一话题发表了一场令人叹为观止的精彩演讲。Jimmy带领观众回顾了历史上数据记录和存储的旅程,阐释了为什么区块链技术应该被视为数据的下一个演进方向——这是一项全新且高效的基础设施,借助于它,我们可以在公共账本上记录、存储、查看和发送数据。我们在此邀请你观看演讲视频,以下为JimmyNguyen演讲全文。 数据存储和管理的演进方向数据是数字化转型的基础,人工智能、生物识别、

对话CSDN副总裁-邹欣:先行动的才是赢家,践行长期主义的价值创造者终将收获价值 | COC上海城市开发者社区

文章目录⭐️COC上海城市开发者社区的首次集结契机⭐️关于"技术人如何应对35岁中年危机"🌟30岁了没转管理,应该焦虑么?🌟30岁没转管理,是否还有其他选择?⭐️践行长期主义的价值创造者终将收获价值这次的活动沾了“邹欣老师”的光,借机拉上了“上海城市开发者社区”的部分成员参加了邹老师的线下“圆桌会议”。在欢乐、轻松、和谐的气氛中,邹老师为我们讲述了“技术人如何应对35岁中年危机”以及“技术人应该如何创造价值并收获价值”,骨灰级程序员所传授的“秘技”,确定不想知道吗?帅照镇楼!⭐️COC上海城市开发者社区的首次集结契机周四下午,在官方社区中看到邹老师将在本周六停留上海。像借此机会邀请上海的开发者

ELT已死,EtLT才是现代数据处理架构的终点!

提到数据处理,经常有人把它简称为“ETL”。但仔细说来,数据处理经历了ETL、ELT、XXETL(例如,ReverseETL、Zero-ETL)到现在流行的EtLT架构几次更迭。目前大家使用大数据Hadoop时代,主要都是ELT方式,也就是加载到Hadoop里进行处理,但是实时数据仓库、数据湖的流行,这个ELT已经过时了,EtLT才是实时数据加载到数据湖和实时数据仓库的标准架构。本文主要讲解下几个架构出现的原因和擅长的场景及优缺点,以及为什么EtLT逐步取代了ETL、ELT这些常见架构,成为全球主流数据处理架构,并给出开源实践方法。ETL时代(1990-2015)在数据仓库早期时代,数据仓库提

DDD 对决:事务脚本 vs. 领域模型,哪个才是业务优化的终极方案?

在CQRS架构篇提到,由于Command和Query内部驱动力完全不同,需要在架构层就进行分离,但其中有个一个原则极为重要:“读”再复杂也是简单;“写”再简单也是复杂;可见Command远比Query棘手的多,其中最关键的便是使用哪种模式来承载业务?最常见的业务承载模式有:事务脚本。领域模型。1.事务脚本与领域模型事务脚本和领域模型都是承载业务的不同模型,都有其适合的场景,没有绝对的对和错。核心的决策依据只有一个:选择最合适的业务场景即可。简单且直观的对两者进行区分:事务脚本,门槛低上手快,适合简单的业务场景,比如资讯、博客等;领域模型,门槛很高,适合处理复杂的业务场景,比如电商、银行、电信等

GPT-4只是AGI的火花?LLM终将退场,世界模型才是未来

在人类的认知之中,似乎早已习惯将通用人工智能(AGI)设定为人工智能的终极形态和发展的最终目标。图片虽然OpenAI早已把公司的目标设定为实现AGI。但对于什么是AGI,OpenAICEOSamAltman自己都没法给出具体的定义。对于AGI何时能够到来,也只存在于大佬们抛出的一个个近未来的叙事场景之中,似乎唾手可得,但又遥遥无期。今天,在国外的知名的播客网站Substack上,一位名为ValentinoZocca的人工智能行业资深人士,站在人类历史的叙事立场上,写了一篇雄文,全面而深刻地讲述了人类和通用人工智能之间的距离。图片文章中将AGI大致定义为一个「能够理解世界的模型」,而不仅仅是「描

DDD 与 CQRS 才是黄金组合

在日常工作中,你是否也遇到过下面几种情况:使用一个已有接口进行业务开发,上线后出现严重的性能问题,被老板当众质疑:“你为什么不使用缓存接口,这个接口全部走数据库,这怎么能抗住!”开发一个后台管理功能,业务反馈说数据一直不对,对比后发现缓存与数据库不一致,为什么要使用缓存接口呢,你陷入沉思?产品要求在xxx上增加新功能,编码、测试、上线一气呵成,最后发现另外一个流程被躺枪,出现异常不得不进行回滚!在一个高并发的场景,DB成为了系统瓶颈,不加索引查询扛不住,加索引更新扛不住,又该如何处理?随着数据量的激增,系统变得越来越慢,特别是后台管理复杂的查询场景下,复杂的Join让DB不堪重负……为什么会出

聚焦万亿职教市场:什么才是粉笔科技的业务增长秘诀?

近年来,国家多次发文鼓励职业教育发展,为行业成长带来了优良的政策环境。而在市场当中,不少企业已经向职业教育抛出了橄榄枝,在“双减”政策落地之后,多家企业纷纷向职业教育转型。市场规模也在逐年扩大,根据弗若斯特沙利文报告,中国的职业教育培训行业的市场规模以收入计算从2016年的人民币5,167亿元增至2020年的人民币7,242亿元,复合年均增长率为8.8%,预期截至2026年市场规模将会达到人民币11,107亿元,自2020年至2026年的复合年均增长率为7.4%。 近日,老牌职业教育机构粉笔科技向香港联交所递交IPO招股书,正式启动上市计划。通过一年的线下布局,粉笔科技进入线上与线下结合的双车