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python - 我怎样才能让 python 脚本改变自己?

如何让python脚本自行更改?归根结底,我想要一个像这样的python脚本(run.py)a=0b=1printa+b#dosomethingheresuchthatthefirstlineofthisscriptreadsa=1这样下次运行脚本时它看起来像a=1b=1printa+b#dosomethingheresuchthatthefirstlineofthisscriptreadsa=2这有可能吗?该脚本可能使用外部资源;但是,只要运行一个run.py文件,一切都应该可以正常工作。编辑:可能还不够清楚,但脚本应该更新自己,而不是任何其他文件。当然,一旦您允许脚本旁边有一个简单

python - 我怎样才能加快这段两行代码的速度?

我需要加速以下代码:foriinrange(0,2**N):output[i]=f(np.array(map(int,bin(i)[2:].zfill(N))))N大约是30,所以代码非常慢(在我的笔记本电脑上大约需要33小时)。函数f()的参数是索引i的二进制表示,f()可以是任意向量化函数。我不是专家,但为了加快代码速度,我想去掉for循环,这意味着我需要向量化f()的参数。换句话说,我必须创建一个矩阵,其中包含从0到2**N的数字的二进制表示。这可以通过以下代码实现:list(itertools.product([0,1],repeat=N))我在thislink找到的.但是,在

python - 我怎样才能 pickle 泡沫结果?

为了避免在开发过程中重复访问SOAP服务器,我尝试缓存结果,这样我就可以运行其余代码而无需每次都查询服务器。使用下面的代码我得到一个PicklingError:Can'tpickle:it'snotfoundassuds.sudsobject.AdvertiserSearchResponse当我尝试pickle泡沫结果时。我想这是因为这些类是动态创建的。importpicklefromsuds.clientimportClientclient=Client(...)result=client.service.search(...)file=open('test_pickle.dat',

python - 我怎样才能找到kafka配置文件?

我在尝试创建主题时使用kafkaErrorwhileexecutingtopiccommandreplicationfactor:1largerthanavailablebrokers:0时出错。我通过修改配置文件找到了解决方案(ErrorcreatingKafkaTopics-Replicationfactorlargerthanavailablebrokers)cpconfig/server.propertiesconfig/server-1.propertiescpconfig/server.propertiesconfig/server-2.properties)但我的问题是我

python - 我怎样才能提高这个numpy循环的效率

我有一个包含标签的numpy数组。我想根据标签的大小和边界框为每个标签计算一个数字。我怎样才能更有效地编写它,以便在大型阵列(~15000个标签)上使用它是现实的?A=array([[1,1,0,3,3],[1,1,0,0,0],[1,0,0,2,2],[1,0,2,2,2]])B=zeros(4)forlabelinrange(1,4):#gettheboundingboxofthelabellabel_points=argwhere(A==label)(y0,x0),(y1,x1)=label_points.min(0),label_points.max(0)+1#assumeI'

python - 我怎样才能让这个永远重复?

我有这段代码可以生成随机字符(它是一种地形生成器)。我只是无法让它永远打印出来。这是我目前的代码:importrandomprint(''.join([random.choice(['#','o','~','*'])foriinrange(10000)]))我试图这样做,但我得到了一个SyntaxError。importrandomprint(''.join([random.choice(['#','o','~','*'])whileTrue]))我怎样才能让它永远重复?我还希望在每个字符的打印之间有0.05秒的延迟。 最佳答案 好

python - 我需要导入什么才能访问我的模型?

我想运行一个脚本来填充我的数据库。我想通过Django数据库API访问它。唯一的问题是我不知道我需要导入什么才能访问它。如何实现? 最佳答案 也导入你的设置模块importosos.environ["DJANGO_SETTINGS_MODULE"]="mysite.settings"frommysite.polls.modelsimportPoll,Choice应该可以解决问题。 关于python-我需要导入什么才能访问我的模型?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:

python - 我怎样才能使用冒号(:) in variable

这个问题在这里已经有了答案:CanIstoreslicersinavariable?(Pandas/Python)[duplicate](1个回答)关闭6年前。我想写这样的代码:index=0:2print(list[index])但这行不通。有什么方法可以将[...:...]语法的所有部分存储在一个变量中?

python - 我怎样才能找到一个对象被实例化的地方?

我正试图在运行时找出对象已实例化的位置,因为这可以向我的库的用户提供非常有用的错误消息。假设我们有以下代码:importmylibobj=mylib.MyClass()obj然后从mylib传递给另一个类的实例,并继续进行美妙的旅程。沿线的某个地方,obj导致一些不好的事情发生,我想将用户指向实例化obj的地方。我希望我可以使用inspect模块以找出在哪个文件中以及在哪个行号obj被实例化。不幸的是,inspect.getsourcefile和inspect.getsourcelines不支持实例。是否有不支持的技术原因?还有其他方法可以获得我正在寻找的数据吗?

python - 我怎样才能为 gconf 制作一个假的 "active session"?

我已经自动化了我的Ubuntu安装-我有自动运行的Python代码(在全新安装之后,但在第一次用户登录之前-它在一个临时的/etc/init.d/脚本中)设置一切从Apache及其配置到我个人的Gnome偏好。是后者给我带来了麻烦。这在Ubuntu8.04(Hardy)中运行良好,但是当我在8.10(Intrepid)中使用它时,我第一次尝试访问gconf时,出现了这个异常:联系配置服务器失败;一些可能的原因是您需要为ORBit启用TCP/IP网络,或者您由于系统崩溃而拥有陈旧的NFS锁。参见http://www.gnome.org/projects/gconf/供引用。(详细信息-1