💡本篇内容：YOLOv5原创改进损失函数Repulsion：解决目标遮挡场景下检测，为解决密集人群检测中遮挡设计的损失函数，打造高效检测器涨点💡🚀🚀🚀本博客内附的改进源代码改进适用于YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8…等等YOLO系列按步骤操作运行改进后的代码即可💡在检测行人任务中，由于行人之间互相遮挡，导致检测器容易受遮挡的干扰，给出错误的预测框。研究人员先是从数据集上进行分析，描述了遮挡对行人检测带来的影响。后面受吸引，排斥的启发，提出了《RepulsionLoss创新点》来尽可能让预测框贴近真实框的同时，又能与同类排斥，进而避免误检。将其应用到YOLOv5、YOLOv7、YOLOv
随着移动互联网的快速发展，应用程序已经成为人们生活中必不可少的一部分，而小程序和Flutter技术则是当前应用开发中备受瞩目的两大趋势。小程序是一种轻量化的应用程序，其不需要用户下载安装即可使用，同时也具备了高效便捷的使用体验。而Flutter技术则是一种跨平台的应用开发技术，可以在Android、iOS、Web等多种平台上运行，具有快速迭代、优秀的性能等优点。Flutter开发的小程序，运行至移动智能终端上，这不仅可以大幅降低小程序开发的成本，还可以提高开发效率、增强用户体验。目前，越来越多的开发者和企业开始关注和使用Flutter开发小程序，也有不少小程序平台提供了支持Flutter技术的
今天开始使用vue3+ts搭建一个项目管理的后台，因为文章会将项目的每一个地方代码的书写都会讲解到，所以本项目会分成好几篇文章进行讲解，我会在最后一篇文章中会将项目代码开源到我的GithHub上，大家可以自行去进行下载运行，希望本文章对有帮助的朋友们能多多关注本专栏，学习更多前端vue知识，然后开篇先简单介绍一下本项目用到的技术栈都有哪几个方面（阅读本文章能够学习到的技术）：vite：快速轻量且功能丰富的前端构建工具，帮助开发人员更高效构建现代Web应用程序。pnpm：高性能、轻量级npm替代品，帮助开发人员更加高效地处理应用程序的依赖关系。Vue3：Vue.js最新版本的用于构建用户界面的渐
2022年4月28日，在华为折叠旗舰及全场景新品发布上，华为MateXs2折叠屏手机搭载由HMSCore定位服务（LocationKit）提供的3D精准室内定位技术，为用户提供了“店铺级”定位能力。目前，该能力已经覆盖国内160+城市、1300+核心商圈、20+大型交通枢纽等大中型公共建筑，为用户打造室内精准定位的出行体验。“3D精准室内定位技术”技术底座室内定位技术在商场室内导购、高铁机场出行等生活场景，以及游客导览、外卖骑手到店履约等行业场景都有广泛的需求。当前业界已经有多种室内定位方案，如基于蓝牙标签、UWB基站的硬件部署方案，以及人工采集WiFi/地磁方案等。但是这些方案存在场所覆盖量
1、文本任务这篇文章主要讨论的是生成式文本摘要的方法，如何利用对比学习和大模型实现最新的生成式文本摘要训练范式。主要涉及两篇文章，一篇是BRIO:BringingOrdertoAbstractiveSummarization（2022），利用对比学习在生成模型中引入ranking任务；另一篇是OnLearningtoSummarizewithLargeLanguageModelsasReferences（2023），在BRIO基础上进一步引入大模型生成高质量训练数据。2、生成式文本摘要训练方法和问题生成式文本摘要的训练一般采用极大似估计的方式。首先用一个Encoder对document进行编码
6月8日消息，最近，一些研究人员借助ChatGPT的帮助，打造了一个西红柿采摘机器人。OpenAI的ChatGPT是一个语言模型，能够处理和理解大量文本数据，并利用这些信息来回答问题。在一项新的案例研究中，来自荷兰代尔夫特理工大学和瑞士联邦理工学院的研究人员向ChatGPT-3寻求帮助，让其参与了机器人的设计和制造。这听起来有点奇怪，因为ChatGPT-3是一个语言模型，而不是一个机械模型。“尽管ChatGPT-3是一个语言模型，它的代码生成也是基于文本的，能为物理设计提供了重要的见解和直觉，并展现出了激发人类创造力的巨大潜力，”该研究的合著者JosieHughes说。首先，研究人员问这个人工
1. 背景 当前，大部分企业都使用防火墙(firewall)来加强网络边界安全。然而，这种安全模型是有缺陷，因为当该边界被破坏，攻击者可以相对容易地访问公司的特权内部网。边界安全模型通常被比作中世纪城堡：城墙厚厚的堡垒，四周有护城河，戒备森严单点入口和出口。任何位于墙外的东西都被认为是危险的，而位于墙内的任何东西都是可信的。任何通过吊桥的人可以随时访问城堡的资源。传统的安全模型：当所有员工都在公司提供的办公地点工作时，这种方式可以很好的工作，随着移动办公的出现、以及当前疫情的关系，越来越多人在家办公，这种安全模型的方式不再成立。虽然大多数企业认为内部网络是应用的安全环境，但Google的经验证
在互联网软件企业，今年是一个大家都在非常努力降本增效的年份，包括且不限于人员优化、人员结构优化、技术成本优化，提高人效，提升研发效能等等。这篇文章我们从研发效能出发，尝试梳理一下打造高效能研发团队的5个关键步骤：目标、流程、团队、个人、度量。1.找到正确的目标技术最终都是通过业务产生价值，就算是技术类的产品，最终产生价值也是业务，只是这个业务是一个强技术属性的业务。一个高效能的研发团队管理者，其首要任务是为团队找到正确的方向和目标。这里正确的目标可以分为业务目标和技术目标。业务目标的设定可以分为两步：和业务方、上级沟通，弄清楚他们的目标是什么，以及明确他们对于研发团队的预期是什么；在业务方目标
在杭州某园区的内部道路上，一辆外形炫酷的无人小车正在进行全天侯、全场景下的配送测试。该车内部既没有方向盘、油门，也没有制动系统，但却能够按照规划线路精准地完成了绕障、行人跟随、窄路通行、机动车道穿越、夜间行驶、园区门口机非人混行等各种场景下的测试。这台物流小车，便是来自于湖南大学机器人学院李思羽博士所在团队设计的纯视觉自主感知园区无人车。在这台无人小车上，不但搭载了昇腾AI提供的硬件计算设备，并且无人驾驶模型框架的开发和部署也全部通过使用昇腾AI官方代码开发完成。正是由于昇腾AI软硬件的技术支持，李思羽团队设计的无人小车实现了在各种复杂场景和环境下的全自动路线规划和物流精准配送服务。瞄准无人车
点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！火爆全网的ChatGPT究竟是什么？为什么这么强？ChatGPT会取代搜素引擎吗？ChatGPT凸显的能力会是metaverse的有力支撑吗？ChatGPT的火爆背后,AI发展路向何方?2022年12月9日，AITIME邀请了华为诺亚方舟语言语义首席科学家刘群、清华大学计算机科学与技术系副教授黄民烈、腾讯微信高级总监周杰、华为诺亚方舟实验室研究员尚利峰、智谱AI大模型事业部VP薛宇飞，北京聆心智能科技有限公司联合创始人，太魔人李文珏、香港科技大学哲学硕士生，太魔人赵俊杰，一起聊一聊ChatGPT。ChatGPT可以理解为对话版本的GPT3
