我想编写一个程序来过滤我的文本文件中包含单词“apple”的行，并将这些行写入一个新的文本文件。我所尝试的只是在我的新文本文件中写下“apple”这个词，而我想要整行。 最佳答案 使用列表推导可以获取所有包含“apple”的行:[lineforlineinopen('textfile')if'apple'inline]因此-同样在一行代码中-您可以创建新的文本文件:open('newfile','w').writelines([lineforlineinopen('textfile')if'apple'inline])eyquem是
我有一组不同语言(英语、波兰语、芬兰语、俄语等)的单词，需要检查哪些单词是用大写字母写的。我尝试使用简单的正则表达式:^[A-Z]，但它只匹配拉丁字母，然后我添加了俄语大写字母:^[A-ZА-Я]。但是许多带有变音符号的unicode字母仍然存在。如何将所有大写字母添加到我的正则表达式中？是否可以在不枚举符号的情况下做到这一点？附言我知道如何在Ruby中实现这一点，但现在我正在使用Python。 最佳答案 如果您需要使用正则表达式，您有两个选择:安装PyPiregexmodule并使用\p{Lu}或[[:upper:]](其中包含更
在Python3中，我如何从单词列表中随机打印一个单词？ 最佳答案 使用random.choice()功能:>>>importrandom>>>a=["Stack","Overflow","rocks"]>>>print(random.choice(a))rocks 关于python-从python列表中选择一个随机单词？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43941
我需要将一个字符串拆分成单词，还要获取单词的起始和结束偏移量。因此，例如，如果输入字符串是:input_string="ONEONEONE\tTWOTWOONETWOTWOTHREE"我想得到:[('ONE',0,2),('ONE',5,7),('ONE',9,11),('TWO',17,19),('TWO',21,23),('ONE',25,27),('TWO',29,31),('TWO',33,35),('THREE',37,41)]我有一些使用input_string.split并调用.index来执行此操作的工作代码，但速度很慢。我尝试通过手动遍历字符串来对其进行编码，但速度仍
给定一个模型，例如fromgensim.models.word2vecimportWord2Vecdocuments=["Humanmachineinterfaceforlababccomputerapplications","Asurveyofuseropinionofcomputersystemresponsetime","TheEPSuserinterfacemanagementsystem","SystemandhumansystemengineeringtestingofEPS","Relationofuserperceivedresponsetimetoerrormeasu
背景我有一些带有样本数据的向量，每个向量都有一个类别名称(地点、颜色、名称)。['john','jay','dan','nathan','bob']->'Names'['yellow','red','green']->'Colors'['tokyo','bejing','washington','mumbai']->'Places'我的目标是训练一个模型，该模型采用新的输入字符串并预测它属于哪个类别。例如，如果新输入是“紫色”，那么我应该能够将“颜色”预测为正确的类别。如果新输入是“Calgary”，它应该将“Places”预测为正确的类别。方法我做了一些研究并发现了Word2vec.
我有一个文本文件，每次出现“get”这个词时，我都需要在它后面插入一个@符号。在Python中，如何使用正则表达式在特定单词后添加字符？现在我正在逐字解析行，我对正则表达式的理解还不足以编写代码。 最佳答案 使用re.sub()提供替换，使用反向引用重新使用匹配的文本:importretext=re.sub(r'(get)',r'\1@',text)(..)括号标记了一个组，\1在指定替换时指代。所以get被替换为get@。演示:>>>importre>>>text='Doyougetityet?'>>>re.sub(r'(get)
我正在对python进行数据清理练习，我正在清理的文本包含我想删除的意大利语单词。我一直在网上搜索是否可以使用像nltk这样的工具包在Python上执行此操作。例如给定一些文本:"Ioandiamotothebeachwithmyamico."我想留下:"tothebeachwithmy"有人知道如何做到这一点吗？任何帮助将非常感激。 最佳答案 您可以使用来自NLTK的words语料库:importnltkwords=set(nltk.corpus.words.words())sent="Ioandiamotothebeachwit
我已经为scikit-learn中的一些文档安装了CountVectorizer。我想在文本语料库中查看所有术语及其相应频率，以便选择停用词。例如'and'123times,'to'100times,'for'90times,...andsoon这个有内置函数吗？ 最佳答案 如果cv是您的CountVectorizer并且X是矢量化语料库，那么zip(cv.get_feature_names(),np.asarray(X.sum(axis=0)).ravel())为CountVectorizer提取的语料库中的每个不同术语返回(te
这个问题在这里已经有了答案:Countnumberofwordsperrow(5个答案)关闭3年前。假设我们有一个简单的Dataframedf=pd.DataFrame(['oneapple','banana','boxoforanges','pileoffruitsoutside','onebanana','fruits'])df.columns=['fruits']如何计算关键词的字数，类似:1word:22words:23words:14words:1
