近期，我们中台git项目在进行monorepo（单一代码库）改造。由多个各自独立的单一仓库改造成一个monorepo仓库。这其中就涉及到git仓库的合并。好办是好办，不过呢，要保留各仓库的提交记录的话，就不那么好办了。 先说说这几个中台项目的仓库↓↓↓合并后的monorepo目录结构期望如下↓↓↓zhenghe/emax-rpcapi-listzhongtai/zhongtai-basezhongtai/zhongtai-taskzhongtai/zhongtai-riskzhongtai/zhongtai-channelzhongtai/zhongtai-transmonorepo├──a
近期，我们中台git项目在进行monorepo（单一代码库）改造。由多个各自独立的单一仓库改造成一个monorepo仓库。这其中就涉及到git仓库的合并。好办是好办，不过呢，要保留各仓库的提交记录的话，就不那么好办了。 先说说这几个中台项目的仓库↓↓↓合并后的monorepo目录结构期望如下↓↓↓zhenghe/emax-rpcapi-listzhongtai/zhongtai-basezhongtai/zhongtai-taskzhongtai/zhongtai-riskzhongtai/zhongtai-channelzhongtai/zhongtai-transmonorepo├──a
前言今天这个案例，就是控制自己的摄像头拍照，并且把拍下来的照片，通过邮件发到自己的邮箱里。想完成今天的这个案例，只要记住一个重点：你需要一个摄像头思路通过opencv调用摄像头拍照保存图像本地用email库构造邮件内容,保存的图像以附件形式插入邮件内容用smtplib库发送邮件到指定邮箱对于本篇文章有疑问的同学可以加【资料白嫖、解答交流群：910981974】开始代码工具导入importtimeimportcv2#pipinstallopencv-python-i镜像源网址fromemail.mime.imageimportMIMEImage#用来构造邮件内容的库fromemail.mime.
前言今天这个案例，就是控制自己的摄像头拍照，并且把拍下来的照片，通过邮件发到自己的邮箱里。想完成今天的这个案例，只要记住一个重点：你需要一个摄像头思路通过opencv调用摄像头拍照保存图像本地用email库构造邮件内容,保存的图像以附件形式插入邮件内容用smtplib库发送邮件到指定邮箱对于本篇文章有疑问的同学可以加【资料白嫖、解答交流群：910981974】开始代码工具导入importtimeimportcv2#pipinstallopencv-python-i镜像源网址fromemail.mime.imageimportMIMEImage#用来构造邮件内容的库fromemail.mime.
项目地址xmind基于go语言的xmind接口使用方法参考:example本库主要加载xmind文件为json结构,保存文件时也用的json结构而不是xml结构本库只做了最基本的主题添加功能,类似标签/备注/图片等其他功能不考虑,有想法的自行实现本库做了通用加载和通用保存方法,可以更灵活的与其他思维导图进行转换参考:custom_test示例自定义json数据创建xmindpackagemainimport( "github.com/jan-bar/xmind")funcmain(){ data:=`[{"a":"1","b":"maintopic"},{"a":"2","b":"topic1
项目地址xmind基于go语言的xmind接口使用方法参考:example本库主要加载xmind文件为json结构,保存文件时也用的json结构而不是xml结构本库只做了最基本的主题添加功能,类似标签/备注/图片等其他功能不考虑,有想法的自行实现本库做了通用加载和通用保存方法,可以更灵活的与其他思维导图进行转换参考:custom_test示例自定义json数据创建xmindpackagemainimport( "github.com/jan-bar/xmind")funcmain(){ data:=`[{"a":"1","b":"maintopic"},{"a":"2","b":"topic1
相信不少人在学数据结构的时候都被KMP算法搞的迷迷糊糊的，原理看的似懂非懂，代码写不出来，或者写出来了也不知道为什么就可以这么写。本文力求尽可能通俗详细的讲解KMP算法，让你不再受到KMP算法的困扰。暴力匹配的痛点所谓暴力匹配，就是从文本串的首端开始依次检查子串是否与模式串匹配，如果不匹配就将模式串往后移一个位置，从头开始匹配，直到在某处成功匹配或匹配到末尾也没能成功匹配。如下图：设文本串为T，模式串为P，i为文本串中的下标，j为模式串中的下标，文本串的长度为m，模式串的长度为n，则代码如下：intbruteForce(std::stringt,std::stringp){inti=0,j=0
相信不少人在学数据结构的时候都被KMP算法搞的迷迷糊糊的，原理看的似懂非懂，代码写不出来，或者写出来了也不知道为什么就可以这么写。本文力求尽可能通俗详细的讲解KMP算法，让你不再受到KMP算法的困扰。暴力匹配的痛点所谓暴力匹配，就是从文本串的首端开始依次检查子串是否与模式串匹配，如果不匹配就将模式串往后移一个位置，从头开始匹配，直到在某处成功匹配或匹配到末尾也没能成功匹配。如下图：设文本串为T，模式串为P，i为文本串中的下标，j为模式串中的下标，文本串的长度为m，模式串的长度为n，则代码如下：intbruteForce(std::stringt,std::stringp){inti=0,j=0
上一篇文章详细给大家介绍了标签的设计与加工，在标签生命周期流程中，标签体系设计完成后，便进入标签加工与上线运行阶段，一般来说数据开发团队会主导此过程，但我们需要关心以下几个问题：·标签如何快速创建和实现标签逻辑的在线化管理·业务人员怎么参与到标签建设流程中·百万级别的标签如何落表一、加工方式：传统VS在线当企业无标签系统时，一般由数据开发在离线数仓中完成标签的加工和运行，运营或市场同学需要某个标签需要通过产品经理向数据开发提需求，这个过程存在很多问题：·标签资产不可见：标签是存在于表里的字段，业务人员不清楚现在有多少标签；标签的加工逻辑与业务逻辑是否一致只能查看SQL代码；新上线的标签只有部分
上一篇文章详细给大家介绍了标签的设计与加工，在标签生命周期流程中，标签体系设计完成后，便进入标签加工与上线运行阶段，一般来说数据开发团队会主导此过程，但我们需要关心以下几个问题：·标签如何快速创建和实现标签逻辑的在线化管理·业务人员怎么参与到标签建设流程中·百万级别的标签如何落表一、加工方式：传统VS在线当企业无标签系统时，一般由数据开发在离线数仓中完成标签的加工和运行，运营或市场同学需要某个标签需要通过产品经理向数据开发提需求，这个过程存在很多问题：·标签资产不可见：标签是存在于表里的字段，业务人员不清楚现在有多少标签；标签的加工逻辑与业务逻辑是否一致只能查看SQL代码；新上线的标签只有部分
