草庐IT

加特技只需一句话or一张图,Stable Diffusion的公司把AIGC玩出了新花样

相信很多人已经领会过生成式AI技术的魅力,特别是在经历了2022年的AIGC爆发之后。以StableDiffusion为代表的文本到图像生成技术一度风靡全球,无数用户涌入,借助AI之笔表达自己的艺术想象……相比于图像编辑,视频编辑是一个更具有挑战性的议题,它需要合成新的动作,而不仅仅是修改视觉外观,此外还需要保持时间上的一致性。在这条赛道上探索的公司也不少。前段时间,谷歌发布的Dreamix以将文本条件视频扩散模型(videodiffusionmodel,VDM)应用于视频编辑。近日,曾参与创建StableDiffusion的Runway公司推出了一个新的人工智能模型「Gen-1」,该模型通过

加特技只需一句话or一张图,Stable Diffusion的公司把AIGC玩出了新花样

相信很多人已经领会过生成式AI技术的魅力,特别是在经历了2022年的AIGC爆发之后。以StableDiffusion为代表的文本到图像生成技术一度风靡全球,无数用户涌入,借助AI之笔表达自己的艺术想象……相比于图像编辑,视频编辑是一个更具有挑战性的议题,它需要合成新的动作,而不仅仅是修改视觉外观,此外还需要保持时间上的一致性。在这条赛道上探索的公司也不少。前段时间,谷歌发布的Dreamix以将文本条件视频扩散模型(videodiffusionmodel,VDM)应用于视频编辑。近日,曾参与创建StableDiffusion的Runway公司推出了一个新的人工智能模型「Gen-1」,该模型通过

列表中的元素都是字典,目的是把所有元素合成为一个字典,怎么破?

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Python基础的问题,这里拿出来给大家分享下。二、实现过程这里一共整理了5个方法,一起来看看吧!方法一:for循环使用for循环的确可行,但是感觉应该有其他更好的方法。详情见第一部分的截图。方法二:解包这里【吴超建】给了一个代码,如下图所示:通过不断的解包,也是可以的,还好这里只有3个元素,如果有上百个元素的话,这么写,容易崩溃。方法三:functools后来【DIY】提供了一个方法,如下图所示:代码如下:importfunctoolsa=[{'a':1},{'b':2},{'c':3}]b=functools.

列表中的元素都是字典,目的是把所有元素合成为一个字典,怎么破?

大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Python基础的问题,这里拿出来给大家分享下。二、实现过程这里一共整理了5个方法,一起来看看吧!方法一:for循环使用for循环的确可行,但是感觉应该有其他更好的方法。详情见第一部分的截图。方法二:解包这里【吴超建】给了一个代码,如下图所示:通过不断的解包,也是可以的,还好这里只有3个元素,如果有上百个元素的话,这么写,容易崩溃。方法三:functools后来【DIY】提供了一个方法,如下图所示:代码如下:importfunctoolsa=[{'a':1},{'b':2},{'c':3}]b=functools.

把React新文档投喂给 GPT-4 后,会发生什么呢?

大家好,我卡颂。最近,React[1]新文档终于上线了。从内容上看,新文档包括:理论知识、学习指引API介绍从形式上看,新文档除了传统的文字内容,还包括:在线Demo示意图小测验可以说是阅读体验拉满。但是,由于文档中理论部分内容太详细(比如与useEffect相关就有5节内容),阅读起来太费时间。且当前官方仅有英文版本,所以对国内开发者不太友好。恰巧最近GPT-4发布,将React新文档投喂给他后,完美解决了上述问题。并且,由于React新文档讲的实在是太清楚了,以至于学习了文档的GPT完全能够胜任编程助理的角色。本文来聊聊GPT-4与React文档结合后产生的奇妙体验。GPT如何学习文档内容

把React新文档投喂给 GPT-4 后,会发生什么呢?

大家好,我卡颂。最近,React[1]新文档终于上线了。从内容上看,新文档包括:理论知识、学习指引API介绍从形式上看,新文档除了传统的文字内容,还包括:在线Demo示意图小测验可以说是阅读体验拉满。但是,由于文档中理论部分内容太详细(比如与useEffect相关就有5节内容),阅读起来太费时间。且当前官方仅有英文版本,所以对国内开发者不太友好。恰巧最近GPT-4发布,将React新文档投喂给他后,完美解决了上述问题。并且,由于React新文档讲的实在是太清楚了,以至于学习了文档的GPT完全能够胜任编程助理的角色。本文来聊聊GPT-4与React文档结合后产生的奇妙体验。GPT如何学习文档内容

特斯拉把工厂开到印尼,能让Model 3再降价一万

​​想了解更多关于汽车的内容,请访问:​​​​​51CTO汽车开发者社区​​​​https://icv.51cto.com/​​控制成本,从掌握上游原材料做起。根据彭博社消息,特斯拉第四个超级工厂的选址有了新动向。消息称,特斯拉与印尼政府就在印尼建立超级工厂达成初步协议。特斯拉以及印尼并未对此消息作出明确的回应。按照2022年马斯克对特斯拉的规划,到2030年特斯拉要完成每年2000万辆的生产和销售目标。为了完成这个目标,特斯拉需要持续提升现有工厂的产能、并不断建设新的工厂。特斯拉所有的超级工厂中仅有中国上海工厂完成了扩能。美国德州超级工厂的扩产目前已经进入审批流程,加州工厂的扩产计划预计与德

特斯拉把工厂开到印尼,能让Model 3再降价一万

​​想了解更多关于汽车的内容,请访问:​​​​​51CTO汽车开发者社区​​​​https://icv.51cto.com/​​控制成本,从掌握上游原材料做起。根据彭博社消息,特斯拉第四个超级工厂的选址有了新动向。消息称,特斯拉与印尼政府就在印尼建立超级工厂达成初步协议。特斯拉以及印尼并未对此消息作出明确的回应。按照2022年马斯克对特斯拉的规划,到2030年特斯拉要完成每年2000万辆的生产和销售目标。为了完成这个目标,特斯拉需要持续提升现有工厂的产能、并不断建设新的工厂。特斯拉所有的超级工厂中仅有中国上海工厂完成了扩能。美国德州超级工厂的扩产目前已经进入审批流程,加州工厂的扩产计划预计与德

小编和ChatGPT聊了下智能运维,大家看看能不能把专家替了?

近日,聊天机器人ChatGPT爆火,仅仅推出2个月,其月活跃用户就成功过亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。连一向高调的马斯克在使用ChatGPT都直呼“好到吓人”,甚至断言:“我们离强大到危险的AI不远了。”与传统搜索引擎不同的是,ChatGPT基于大量数据训练,可以学习和理解人类的语言并与之沟通,并将答案进行整理、优化以对话形式呈现给用户,甚至可以变身程序员敲代码、检查程序错误……为此,小编也问了ChatGPT关于智能运维的一些问题,大家看看TA回答得怎么样:小编先问了一些智能运维相关概念性的问题,不得不说,chatGPT替代传统搜索工具查找资料的效率是极高的,可以极大地节省资料整合的

小编和ChatGPT聊了下智能运维,大家看看能不能把专家替了?

近日,聊天机器人ChatGPT爆火,仅仅推出2个月,其月活跃用户就成功过亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。连一向高调的马斯克在使用ChatGPT都直呼“好到吓人”,甚至断言:“我们离强大到危险的AI不远了。”与传统搜索引擎不同的是,ChatGPT基于大量数据训练,可以学习和理解人类的语言并与之沟通,并将答案进行整理、优化以对话形式呈现给用户,甚至可以变身程序员敲代码、检查程序错误……为此,小编也问了ChatGPT关于智能运维的一些问题,大家看看TA回答得怎么样:小编先问了一些智能运维相关概念性的问题,不得不说,chatGPT替代传统搜索工具查找资料的效率是极高的,可以极大地节省资料整合的