​以前和一个朋友讨论通过异常检测的方法去分析某个故障的产生原因，我们是通过知识图谱找到与这个故障现象有关的指标，经过对这些指标做异常检测发现其中存在的问题，然后再根据这些问题进行归类分析，找出问题的主因和次因。他觉得既然异常检测算法与问题归类算法都已经比较完备，还通过知识图谱去收集指标集干嘛，干脆用全量指标集去计算好了，虽然算力要求比较高，不过大部分企业还花得起这个算力的。实际上算力并不是主要问题，主要的问题是我们的系统往往是处于亚健康状态的，平时系统中就有这个那个的问题，有一些性能瓶颈。这些问题是常态化存在的，很可能和发生的故障无关，如果拿全量指标去做分析，那么诊断结论里就会掺杂一些和这个故

在一线大厂，没有测试这个岗位，只有测开这个岗位。这几年，各互联网大厂技术高速更新迭代，软件测试行业也正处于转型期。传统的功能测试技术逐步淘汰，各种新的测试技术层出不穷，测试人员的薪资也水涨船高。与此同时，各大厂对测试人员的要求也越来越高，纯功能测试的市场空间越来越小。如果你在中小型公司，普通的测试工程师20K差不多到极限了，薪资想再进一步提升很困难。而在阿里巴巴P7级别的测试开发专家，综合年薪可以达到100w左右。​对于大多数测试工程师来说，阿里P7就是我们的奋斗目标，如果出去面试其他中小型公司基本上都能拿到总监的职位。所以要想百万高薪，必须先具备测试开发的能力。区别于传统的测试工程师按照岗位

在一线大厂，没有测试这个岗位，只有测开这个岗位。这几年，各互联网大厂技术高速更新迭代，软件测试行业也正处于转型期。传统的功能测试技术逐步淘汰，各种新的测试技术层出不穷，测试人员的薪资也水涨船高。与此同时，各大厂对测试人员的要求也越来越高，纯功能测试的市场空间越来越小。如果你在中小型公司，普通的测试工程师20K差不多到极限了，薪资想再进一步提升很困难。而在阿里巴巴P7级别的测试开发专家，综合年薪可以达到100w左右。​对于大多数测试工程师来说，阿里P7就是我们的奋斗目标，如果出去面试其他中小型公司基本上都能拿到总监的职位。所以要想百万高薪，必须先具备测试开发的能力。区别于传统的测试工程师按照岗位

​周五聊了下数据库基准测试的一些事情，现在客户选择数据库产品，唯一比较有权威的就是一些国测机构的测试结果。企业自行搞选型测试是十分困难的，一方面成本太高，一方面自己的能力不足，很容易被人忽悠瘸了。周五的文章有搞数据库的朋友留言，谈了对测试的一些看法。比如代码自主率测试，有朋友说可以要求数据库厂商现场编译，现场测试。我不知道有多少厂商可以很方便的把整个数据库的编译环境都部署到测试现场去，这对测试机构是个巨大的挑战。哪怕真的可以这样做，还是有些作弊手段可以使用的。我以前搞类似测试的时候，就有厂家把容易扫描出问题的代码做成lib库，或者甚至把这些obj打到linux系统的lib库中，跟随着编译依赖库

​周五聊了下数据库基准测试的一些事情，现在客户选择数据库产品，唯一比较有权威的就是一些国测机构的测试结果。企业自行搞选型测试是十分困难的，一方面成本太高，一方面自己的能力不足，很容易被人忽悠瘸了。周五的文章有搞数据库的朋友留言，谈了对测试的一些看法。比如代码自主率测试，有朋友说可以要求数据库厂商现场编译，现场测试。我不知道有多少厂商可以很方便的把整个数据库的编译环境都部署到测试现场去，这对测试机构是个巨大的挑战。哪怕真的可以这样做，还是有些作弊手段可以使用的。我以前搞类似测试的时候，就有厂家把容易扫描出问题的代码做成lib库，或者甚至把这些obj打到linux系统的lib库中，跟随着编译依赖库