作者：禅与计算机程序设计艺术《3."数据中台技术发展趋势：智能化与数字化转型"》1.引言1.1.背景介绍随着数字化时代的到来，企业数据规模不断增大，数据类型愈发丰富，数据质量参差不齐。传统的数据治理和数据管理方式难以满足企业快速、高效、安全地管理数据的需求。为此，近年来出现了许多新的数据中台技术，旨在通过智能化和数字化转型，提高企业数据治理能力，实现高效数据管理。1.2.文章目的本文旨在探讨数据中台技术的最新发展，分析其实现过程、优化方向，并探讨未来发展趋势和挑战。本文将重点关注智能化与数字化转型，兼顾数据质量提升和数据流通与共享。1.3.目标受众本文适合具有一定技术基础和业务经验的读者，尤其

什么是数据中台数据中台是国内学者提出的概念，它的技术理念来源于国外的一些开源架构，然而国外没有数据中台厂商，常见赛道如图所示，包括数据采集、数据管理、数据可视化、数据分析、数据治理等。国内的做法一般是端到端全部覆盖，因此逐渐形成市场认知中的数据中台，个人倾向于将数据中台理解为解决企业数据问题，释放企业数据价值的一套端到端的解决方案。数据中台玩家数据中台赛道的玩家大致可分为公有云厂商、数字化解决方案供应商、数据智能公司、独立中台开发商等，例如：1、公有云厂商：阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Azure2、数字化解决方案提供商：元年科技、用友、金蝶、IBM3、数据智能公司：明略科技、星环科技、神策

 网上流行的阿里巴巴中台架构（来自网络） 近日，随着阿里巴巴启动“1＋6＋N”组织变革，“中台”的末路又被推上了热点。从被誉为中台元年的2019年开始，中台在技术圈就是一个香饽饽，各路豪杰争相建设中台，持续进行技术变革。一路走来，关于中台的话题和争议，似乎从未间断。对此，我的观点是，首先，中台，包括业务中台和数据中台，不太可能完全消失。其次，面对碎片化的信息，大家不要轻易下结论。阿里的组织变革，完全是出于公司的商业发展，绝不是阿里认为中台山穷水尽。阿里的“1＋6＋N”指的是1个阿里巴巴上市公司主体、6个业务集团以及多家独立的业务公司。我们来看下面的两则互联网消息：2023年3月，阿里巴巴将重组

文章目录一、数据中台建设方法论1.1OneData1.2OneService二、数据中台，常见的4种选型方案三、数据中台的开源解决方案3.1数据存储3.2数据开发3.3查询引擎3.4数据采集工具3.5数据仓库3.6可视化自助数据分析3.7规则引擎3.8机器学习引擎3.9元数据管理3.10工作流调度和监控大家好，我是脚丫先生~之前写过一个系列：从0到1搭建大数据平台>>虽然还没有完结…但是在建设指北数据中通的过程中，参考了很多方案。也在逐步完善中…这篇文章，想以经验总结，汇总下。「希望能帮助到小伙伴们！！！」在之前写了一篇>,很详细的通俗讲了整个数据平台的流程~可以快速了解整个平台。一、数据中台

上一篇《数据中台分析—什么是数据中台？》我们提到，什么是数据中台，数据中台的核心功能。那这一篇我们来研究一下，数据中台中最重要的一步，数据的采集和数据清洗：数据采集与数据清洗在做数据采集和数据清洗方式，需要考虑以下几点：1、数据来源：确定需要采集的数据来源和数据类型，包括数据源的格式、协议、接口等。2、数据采集方式：根据数据源的类型和数据采集的目的，选择合适的数据采集方式，例如API接口、爬虫、日志文件等。3、数据清洗规则：根据数据的质量和准确性要求，制定数据清洗规则，包括数据去重、数据格式化、数据标准化、数据过滤等。4、数据采集频率：根据数据更新的频率和业务需求，确定数据采集的频率和时间。5

上节讨论了如何保障数据中台的数据质量，让数据“准”。除了“快”和“准”，数据中台还离不开“省”。随数据规模越来越大，成本越来越高，如不合理控制成本，还没等你挖掘出数据应用价值，企业利润就被消耗完。能否做到精细化成本管理，关乎数据中台项目成败。某电商业务数据建设资源增长趋势（CU=1vcpu+4Gmemory）：某电商平台的大数据资源消耗增长趋势，2019全年资源规模25000CU，全年机器预算3500W。对创业企业显然不小开支。一天，数据团队负责人李好看被CEO叫到了办公室：这3500W花在什么业务？你们做了哪些成本优化的举措，效果如何？把李问懵，他心想：团队的成本是按机器又不是数据应用核算。

大家好，我是独孤风，大数据流动的作者。最近几个概念频繁出现在大家的视野内。什么是数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖？他们之间又有怎么样的区别和联系呢？这几个概念常常让人混淆，今天我们就来详细解析一下。一、数据管理数据管理是指组织对其整个数据生命周期进行的规划、执行和控制,以期最大化数据的价值。它涵盖了从数据采集、存储、处理到最终使用等全部过程。良好的数据管理需要进行全面的战略规划,包括确定组织的数据需求、数据架构的设计、明确数据收集方式、建立数据安全与监控措施等。同时还需要具体的执行方案,如数据采集系统的搭建、存储介质的选择、数据处理流程的设定、以及数据分析和应用平台的开发。在数据

知道要转型，要建设数据中台，却不知咋做，咋办？现在有很多讲“如何建设数据中台”文章，观点各不相同：数据中台是数据建设方法论，按照数据中台设计方法和规范实施就可建成数据中台数据中台背后是数据部门组织架构变更，把原先分散的组织架构形成一个统一中台部门，就建成数据中台一些大数据公司说，他们可卖支撑数据中台建设的产品技术盖房前，先得设计图纸，知道如何盖这房？然后还要有好用工具（如水泥搅拌机、钢筋切割机）帮你盖好这房。盖房子离不开一个靠谱施工队伍，这里面涉及很多角色（泥瓦工、木工、水电工等等），人须高效协作，才能盖出好房。如把建数据中台比作盖房：设计图纸就是数据中台建设方法论工具是数据中台的支撑技术施工

本文导读：金融壹账通作为中国平安集团的联营公司，依托平安集团30多年金融行业的丰富经验及自主科研能力，向客户提供“横向一体化、纵向全覆盖”的整合产品，以“技术+业务”为独特竞争力，帮助客户提升效率、提升服务、降低成本、降低风险，实现数字化转型。在搭建数字化解决方案的过程中，面对传统报表制作过程中指标口径不统一、计算重复与交付效率低等痛点，金融壹账通决定基于ApacheDoris搭建一体化指标数据服务平台，实现指标集中构建和管理、减少ETL开发工作量等业务目标。本文将详细介绍金融壹账通两代架构的演进过程，分享数据服务平台的建设经验与应用实践，向大家展示如何基于ApacheDoris在多表关联与高

·“四个一百”百佳应用·    中国移动浙江公司贯彻落实集团公司“四个一百”的行动要求，积极参与中台能力破冰行动，通信能力开放团队孵化的”装维小号”和“区块链授信宝”2项优质应用，实现降本、增效、赋智一线成效，被评为 “百佳应用”！装维小号应用基于CT网络领域中间号等多项能力的装维小号项目，整合通信能力开放平台的中间号能力、短闪信能力和装维场景化流程，封装形成“装维小号应用SDK”，提供装维场景下的通信服务能力。实现通话双方号码隐藏、双向录音、人换号不换、通话精细化管理等功能，满足装维场景下的通信服务需求，有效提升装维服务响应能力，推进“智慧装维”一体化服务，沉淀移动家宽品牌形象。区块链授信宝