在本部分中，我们将把OpenIddict添加到项目中，并实施第一个授权流程：客户端凭证流。添加OpenIddict软件包首先，我们需要安装OpenIddictNuGet软件包dotnetaddpackageOpenIddictdotnetaddpackageOpenIddict.AspNetCoredotnetaddpackageOpenIddict.EntityFrameworkCoredotnetaddpackageMicrosoft.EntityFrameworkCore.InMemory除了主库，我们还安装了OpenIddict.AspNetCore软件包，该软件包可将OpenIddi
（1）web-server：mysql数据库安装yum-yinstallmariadbmariadb-server开机自启动systemctlenablemariadbsystemctlstartmariadbmysqladmin-urootpassword'root'mysql-uroot-prootcreatedatabaseifnotexistsdb01defaultcharsetutf8collateutf8_general_ci;grantallondb01.*to'root'@'%'identifiedby"root";grantallondb01.*to'root'@'local
StableDiffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、StabilityAI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它。例如下面这张图就是由StableDiffusion生成。它的安装和使用都比较简单，我们在本地部署，只需要执行脚本，即可快速搭建它的环境。安装1.安装anaconda教程：anaconda创建虚拟环境启动jupyternotebook-CSDN博客 2.创建虚拟环境conda create
1.安装git 如果没有特殊需求，直接下一步即可；安装链接如下：Git-Downloads(git-scm.com)2.在Gitee上新建仓库，初始化仓库3.保存仓库的链接，如下图标记所示4.在需要推送的项目文件夹中右键选择“OpenGitBashhere”5.初始化git，使用的命令如下gitinit初始化成功后，项目文件夹下会出现一个.git的文件夹（该文件夹为隐藏文件夹，需要在文件资源管理器-查看-√隐藏的项目），如下图所示6.将项目文件夹与仓库进行关联，这里需要用到步骤3中的仓库链接，下面是我测试时用到的链接gitremoteaddoriginhttps://gitee.com/ya
Kafka生产者发送消息的流程涉及多个步骤，从消息的创建到成功存储在Kafka集群中。以下是Kafka生产者发送消息的主要步骤：1.创建消息生产者首先创建一个消息，消息通常包含一个键（可选）和一个值，以及目标主题。2.选择分区如果消息指定了键，生产者会使用分区器（Partitioner）根据键的哈希值选择一个分区；如果没有指定键，可能会基于轮询策略选择分区。分区决策可能考虑分区的负载均衡，以及确保具有相同键的消息发送到同一分区，从而保持消息的顺序。3.消息序列化Kafka生产者将消息的键和值序列化为字节流，以便它们可以通过网络发送。序列化的方式可以根据配置进行自定义，常见的序列化格式包括字符串
性能测试主要是通过压力机不断向服务器施压，找出服务器的性能瓶颈，从而提高系统的健壮性。很多项目都有性能测试的要求，这里主要基于个人性能测试的经验，整理了性能测试基本流程，仅供参考。一、压测资源准备在性能测试前，需要提前跟客户确认性能测试的要求，可以从以下几个方面考虑：类型具体内容确认对象测试环境提前与客户确认在哪个环境进行性能测试，建议在生产环境或预发布环境上进行。项目经理、研发测试时间性能测试期间尽量不要与其他测试项并行，以免影响测试结果。所以需要提前与客户确认性能测试的具体时间范围。项目经理压测范围需要与客户、研发沟通压测的接口范围项目经理、研发性能指标需要客户、研发提前给出性能测试的性能
HTTPS的加密流程.对称加密非对称加密中间人攻击引入证书.对称加密最简单的保护http里面数据的安全,就是引入对称密钥,即针对传输的数据(http的header和body)进行加密对称加密其实就是通过同一个“密钥”,把明文加密成密文,并且也能把密文解密成明文.黑客手里截获到的数据,是加密后的数据,黑客手里没有对称密钥,就无法进行解密但事情没这么简单.服务器同一时刻其实是给很多客户端提供服务的.这么多客户端,每个人用的秘钥都必须是不同的(如果是相同那密钥就太容易扩散了,黑客就也能拿到了).因此服务器就需要维护每个客户端和每个密钥之间的关联关系,这也是个很麻烦的事情~比较理想的做法,就是能在客户
🎈个人主页：甜美的江🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏🤗收录专栏：机器学习🤝希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！机器学习流程之收集数据一数据收集过程二常用数据类型2.1结构化数据2.2非结构化数据：2.3时间序列数据：2.4空间数据：2.5标记数据：三数据收集的作用四数据收集注意事项总结引言：在当今信息时代，数据被认为是新时代的燃料，而机器学习则是一种强大的工具，可以从数据中发现模式、提取见解，并做出预测。然而，要让机器学习模型发挥出其真正的潜力，关键在于数据的质量和数量。收集数据是机器学习流程中至关重要的一步，它为模型的训练和优化奠定了基础。在本文中，我
我想知道在以下情况下执行案例B与案例A(反之亦然)是否有任何速度优势:booltest1(){//Checksomething,returntrue/false}booltest2(){//Checksomething,returntrue/false}案例Aif(test1()&&test2()){//executeXYZ}案例Bif(test1()){if(test2()){//executeXYZ}}我的意思是，如果test1()和test2()中涉及的例程需要一些时间来执行，那么直觉上有些人可能会认为CaseB可能运行得更快，因为test2()只有在测试1为真时才会执行，或者编
Unity的AssetBundle是一个资源压缩包，包含模型、贴图、预制体、声音甚至整个场景，可以在游戏运行时被加载，AssetBundle自身保存着互相的依赖关系，压缩包可以使用LZMA和LZ4压缩算法，减少包大小，更快的进行网络传输，把一些可以下载的内容放在AssetBundle里面，可以减少安装包的大小AssetBundle是一个存在于硬盘上的文件，压缩包中包含了多个文件，如各种图片、声音等等，方便快速加载，可以在Editor上读取，方便查看，可以通过代码从一个特定的压缩包中加载出来对象，这个对象包含了所有添加到这个压缩包里面的内容，可以通过这个对象加载出来使用AssetBundle工作
