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微信小程序富文本拓展rich-text

微信小程序富文本插件功能介绍支持解析标签中的全局样式支持自定义默认的标签样式支持自动设置标题若html中存在title标签,将自动把title标签的内容设置到页面的标题上,并在回调bindparse中返回,可以用于转发支持添加加载提示可以在Parser标签内添加加载提示或动画,将在未加载完成或内容为空时显示,加载完成后自动隐藏支持动画显示效果通过设置show-with-animation属性可以实现内容加载完成后渐显的动画效果支持多资源加载可以在video和audio中设置多个source标签,组件将按顺序进行加载,若前面的链接无法播放,将自动切换下一个链接进行加载和播放,直到最后一个链接;可

Unity3d C#利用Editor编辑器拓展实现配置UI背景样式一键设置UI背景样式功能(含源码)

前言在开发UI滚动列表的时候,经常会有每项的背景图不统一的情况,会间隔重复的情况居多。这种情况下,手动去设置间隔一行的背景图或者颜色是比较麻烦的。在此背景下,笔者尝试写个小工具,在搭建UI时配置一下循环背景的样式,可以通过一键点击后设置UI背景的样式,省去繁琐的过程,如果多个列表的样式更改,也提供全局的一键设置背景设置按钮。同时提供了动态设置的接口,方便在动态请求数据的时候设置背景样式。效果一键全局设置:单独设置:实现过程其核心思路是对UI的image组件的颜色和图片进行修改,配置的样式为数组的形式,通过循环的方式,遍历每个子节点和配置的样式,循环滚动的设置。至于Unity3d的编辑器扩展则是

逆天!真实可控、可拓展,自动驾驶仿真平台LightSim上新

最近,来自WaabiAI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在NeurIPS2023上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法,解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。LightSim利用神经辐射场(NeRF)和基于物理的深度网络渲染车辆驾驶视频,首次在大规模真实数据上实现了动态场景的光照仿真。项目网站:https://waabi.ai/lightsim论文链接:https://openreview.net/pdf?id=mcx8IGneYw为什么需要自动驾驶光照仿真?相机仿真在机器人技术中,尤其对于自动驾驶车辆感知室外的

【拓展】Loguru:更为优雅、简洁的Python 日志管理模块

【拓展】Loguru:更为优雅、简洁的Python日志管理模块【一】引入在Python开发中涉及到日志记录,我们或许通常会想到内置标准库——logging。虽然logging库采用的是模块化设计,可以设置不同的handler来进行组合,但是在配置上较为繁琐。同时在多线程或多进程的场景下,若不进行特殊处理还会导致日志记录会出现异常。本文将介绍一个十分优雅、简洁的日志记录第三方库——loguru,我们可以通过导入其封装的logger类的实例,即可直接进行调用。【二】安装使用pip安装即可,Python3版本的安装如下:pip3installloguru【三】基本使用【1】使用方法我们直接通过导入l

Amazon SageMaker: 拓展机器学习边界,塑造未来创新趋势

授权说明:本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权,包括不限于在亚马逊云科技开发者社区,知乎,自媒体平台,第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道。近期在re:Invent2023大会上,亚马逊云科技发布了一组引人注目的新功能,重点强调了生成式人工智能在塑造人工智能未来方向上的引领地位。其中,AmazonSageMaker作为一款全面托管的机器学习服务,在其新功能的引领下,能够为用户提供更高效、更强大的机器学习工具。我将在后文对AmazonSageMaker的产品进行使用体验,以及对其进行全面的总结。目录一、AmazonSageMaker:高效、便捷的机器学习全方位解决方案二、SageM

真实、可控、可拓展,自动驾驶光照仿真平台LightSim上新了

最近,来自WaabiAI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在NeurIPS2023上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台LightSim。研究者们提出了从真实数据中生成配对的光照训练数据的方法,解决了数据缺失和模型迁移损失的问题。LightSim利用神经辐射场(NeRF)和基于物理的深度网络渲染车辆驾驶视频,首次在大规模真实数据上实现了动态场景的光照仿真。项目网站:https://waabi.ai/lightsim论文链接:https://openreview.net/pdf?id=mcx8IGneYw为什么需要自动驾驶光照仿真?相机仿真在机器人技术中,尤其对于自动驾驶车辆感知室外的

[Python]TempConvert.py(温度转换)解释拓展

#TempConvert.py(温度转换)TempStr=input('请输入带符号的温度值:')——给TempStr赋值 ifTempStr[-1]in['F','f']:——检测最后一位字符(是否为Ff)  C=(float(TempStr[0:-1])-32)/1.8——[0:-1]浮点型字符串第一位到最后一位  print('转换后的温度是:{:.2f}C'.format(C))——输出值{:.2f}保留小数后两位,f表示浮点型floatelifTempStr[-1]in['C','c']:  F=float(TempStr[0:-1])*1.8+32  print('转换后的温度是:

#GET携带Body参数发送请求 #SpringBoot整合Feign #SpringBoot整合RestTemplate #RestTemplate拓展Get请求携带Body参数

GET携带Body发送请求的各种方式1.使用Hutool工具类,最方便坐标如下:dependency>groupId>cn.hutool/groupId>artifactId>hutool-all/artifactId>version>5.8.17/version>/dependency>关键代码://携带的body数据构造Mapbody=newHashMap>();Maphead=newHashMap>();head.put("username","username");head.put("password","password");body.put("head",head);Stringb

基础入门-ChatGPT&结合安全&融入技术&高效赋能&拓展需求

文章目录Chatgpt科普利用:安全开发逆向免杀代码审计蓝队应急APT社工学其他相关:Chatgpt科普ChatGPT是什么?ChatGPT–可能很多人被这个缩写的名字搞糊涂了,第一眼无法看出到底什么意思,GPT的英文原文是GenerativePre-trainingTransformer(预训练生成模型),业界有人将ChatGPT概括为聊天机器人+搜索工具+文本创造工具的组合,或者简单理解它是一个生成式AI(内容生成器)。ChatGPT能做什么?它的主要功能是协助回答问题、提供信息和生成有关历史、科学、地理等各种主题的信息,这些信息仅限于它所接受的训练,但其知识在不断扩展。ChatGPT牛在