我确实在这里遇到了使用spark进行数据预处理的迷你教程:http://ampcamp.berkeley.edu/big-data-mini-course/featurization.html然而，这只讨论文本文件解析。有没有办法从spark系统解析xml文件？ 最佳答案 看起来有人为apache-spark制作了一个xml数据源。https://github.com/databricks/spark-xml这支持通过指定标签和推断类型来读取XML文件，例如importorg.apache.spark.sql.SQLContextv
所有关于在AmazonEC2上部署Spark集群的文档都是与Linux环境相关的。但是，目前我的分布式项目依赖于一些Windows功能，我想开始使用Windows集群，同时进行必要的更改。p>我想知道是否有任何方法可以让我们以相对类似于spark-ec2脚本的方式在EC2上部署WindowsSpark集群由Spark提供。 最佳答案 spark-ec2目前仅支持使用specificLinuxAMIs在EC2中启动集群，因此目前无法使用该工具部署WindowsSpark集群。我怀疑spark-ec2是否会具备这种能力，因为它使用的所有
我对Windows中用于搜索的持久处理程序的状态感到非常困惑。一方面，MSDNdocumentation在该主题的顶部暗示它们在Windows8中不可用:NoteIndexingServiceisnolongersupportedasofWindowsXPandisunavailableforuseasofWindows8.Instead,useWindowsSearchforclientsidesearchandMicrosoftSearchServerExpressforserversidesearch.另一方面，我有一个应用程序，我正在查看其代码，它仍然通过注册表查找文件扩展名的
我正在尝试在Windows10上设置独立的Spark。我想设置spark.local.dir至D:\spark-tmp\tmp，因为目前它似乎正在使用C:\Users\\AppData\Local\Temp，在我的例子中是在SSD驱动器上，考虑到某些数据集的大小，它可能没有足够的空间。所以我更改了文件%SPARK_HOME%\conf\spark-defaults.conf到以下，没有成功spark.eventLog.enabledtruespark.eventLog.dirfile:/D:/spark-tmp/logspark.local.dirfile:/D:/spark-tmp/
我在HDFS上有一个文件夹，其中包含10个CSV文件。每个CSV文件包含10000行和17列。目标响应式读取HDFS上的文件夹。如果文件夹中包含文件，则从文件夹中一次读取一个文件(从旧到新)。在Shiny中绘制一些参数。当新文件添加到文件夹或从文件夹中读取时更新绘图。状态目前，借助SparklyR，我能够一次响应式(Reactive)读取所有文件并生成包含100000个点的绘图(ggplot)。如果我在启动应用程序后添加第11个文件(包含10000行)，绘图将更新为110000个点。library(sparklyr)conf=spark_config()conf$spark.drive
我的环境是Windows7，安装了scala2.11.4(运行良好)，Java1.8我已经尝试过spark-1.2.0-bin-hadoop2.4和spark-1.2.1-bin-hadoop2.4并且每次我都放bin\spark-shell.cmd我刚刚收到来自Windows的错误:find:'version':Nosuchfileordirectoryelsewasunexpectedatthistime.这里有什么我忽略的吗？非常感谢。更新:(来自spark-class2.cmd)C:\Users\spark-1.2.1-bin-hadoop2.4>for/F"tokens=3"
我有多个窗口的C#WPF程序。我添加了对Windows10桌面的支持，但用户希望在桌面之间移动时某些窗口保留在屏幕上。例如，如果窗口A在第一个桌面上打开，然后他们翻转到第二个桌面，他们希望窗口A保留在新桌面上的相同位置。我所知道的唯一功能来自VirtualDesktopManager:GetWindowsDesktopId()IsWindowOnCurrentVirtualDesktop()MoveWindowToDesktop()有办法吗？还有没有办法检测桌面翻转何时启动？因为如果是这样，我总是可以调用IsWindowOnCurrentVirtualDesktop()，如果答案是否定
我正在使用VisualStudio2010Beta2来学习在即将发布的VisualStudio2010之前使用WorkflowFoundation(WF)4.0版。我注意到的一件事是，如果我在SQL数据库中保留工作流持久性存储，然后稍后将其加载回应用程序并完成工作流，当工作流的最后一个事件完成时，记录将从持久性存储中删除。我需要查明此功能是否是为了防止数据库变得庞大而设计的，或者我是否做错了什么。 最佳答案 此删除行为是可配置的。例如，如果您使用WorkflowServiceHost并使用代码来配置服务主机，则可以将SqlWorkf
我认为这可能与文件系统不兼容(nfts/ext*)有关如何在不退出容器的情况下组合我的容器并保留数据库？我正在使用bitnami-mongodb-image错误:Errorexecuting'postInstallation':EACCES:permissiondenied,mkdir'/bitnami/mongodb'mongodb_1exitedwithcode1完整输出:Recreatingmongodb_1...doneStartingnode_1...doneAttachingtonode_1,mongodb_1mongodb_1|mongodb_1|Welcometothe
我尝试在Windows10上设置spark，在堆栈溢出方面发现了很多好的解决方案。因此，我正在尝试结合所有解决方案并创建标准化的安装步骤 最佳答案 安装前需要下载以下内容:JAVAJDK-http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.htmlSBT和Scala-https://www.scala-lang.org/download/Winutils.exe-https://github.com/steveloughran/
