在开发时新建实体类时常常需要实现序列化implementsSerializable，并生成序列化IDserialVersionUID，见下图：那么，在IDEA中如何快速的生成serialVersionUID呢？File>>SettingsEditor>>Inspections,在搜索框输入以下内容进行搜索，并勾选，最后提交。详细见下图：Serializableclasswithout'serialVersionUID'上面配置ok后，按照如下步骤操作：或者单击类型，使光标|停留在类名上，然后按下alt+enter，会出现如下图的框，点击(或者直接回车)箭头指的部分就能生成了。点赞、收藏不迷路
在我的代码中，我有一个例外，该例外扩展了非法分解：publicclassInvalidDataSourceExceptionextendsIllegalArgumentException{publicInvalidDataSourceException(Stringmessage,Throwablecause){super(message,cause);}}在我的球衣休息服务中，所有错误都包裹在课堂上RESTError因此，所有休息服务都可以引发同样的例外：publicclassRESTErrorextendsThrowable{publicRESTError(Throwablecause){
下面是AVR架构下的汇编语言常用指令集，英语原版看起来会更容易理解，如下所示： 上面是常用的指令，全部指令集的使用方法可以在之类找到：http://ww1.microchip.com/downloads/en/devicedoc/atmel-0856-avr-instruction-set-manual.pdf
文章目录动态规划树状数组线段树二分查找最大上升子序列问题也叫做LIS问题，与最大公共子序列LCS问题是一类经典问题，在本章我们将总结一下求解LIS最大上升子序列的几种方法，同时也会给出对应的最大不上升子序列的求解方法。关于LCS问题，我在后面会再出一篇博客来讲解，废话不多说，我们直接进入正题，如果你还一点都不了解LIS问题，那么请不要看这篇博客，本篇博客只是对于LIS的求解的总结与归纳，但凡是涉及结论公式求证的我一概不会论证，其实是我不会，在这里我将会直接使用最大上升子序列：[4,2,3,6,9]是一个序列，那么显而易见他的LIS应该是[2,3,6,9]，长度为4吗，注意LIS问题是可以不连续
目录1.引言2.优化过程2.1.进程对象定义与初步分析2.2.排除Json序列化2.3.使用BinaryWriter进行二进制序列化2.4.数据类型调整2.5.再次数据类型调整与位域优化3.优化效果与总结1.引言在操作系统中，进程信息对于系统监控和性能分析至关重要。假设我们需要开发一个监控程序，该程序能够捕获当前操作系统的进程信息，并将其高效地传输到其他端（如服务端或监控端）。在这个过程中，如何将捕获到的进程对象转换为二进制数据，并进行优化，以减小数据包的大小，成为了一个关键问题。本文将通过逐步分析，探讨如何使用位域技术对C#对象进行二进制序列化优化。首先，我们给出了一个进程对象的字段定义示例
文章目录ps-axj：查看进程ps-aL：查看线程echo$?：查看最近程序的退出码jobs：查看后台运行的线程组fd任务号：将后台任务提到前台bg任务号：将暂停的后台程序重启netstat-nltp：查看服务及监听端口详情mkfifo：创建命名管道arp：查看IP地址和MAC地址的映射信息ping：测试网络连通性traceroute命令：跟踪网络数据包传输路径route命令：配置和显示内核IP路由表ps-axj：查看进程ps-aL：查看线程补充：查看线程或进程的监控脚本//进程while:;dops-axj|head-1&&ps-axj|grep进程;sleep1;done//线程while
带你深入剖析Git操作指令下的奥秘原理和运作机制前提介绍常用的Git命令跳步级别操作直接跳过缓存区-提交代码gitcommit-a直接跳过缓存区-回滚代码gitcheckoutHEAD--filesgit的graphFlow流程命令详解DiffCommit前置分支提交提交覆盖机制amendCheckoutcheckout总结Reset`gitreset`命令选择性地修改工作目录和暂存区MergeCherryPick前提介绍Git是一个分布式版本控制系统，它可以跟踪文件的修改、记录历史版本，并支持多人协作开发。上面是Git中最常用的命令，用于在工作目录、暂存目录（也称为索引）和仓库、远程仓库之间
最长上升子序列模型就像它的名字一样，用来从区间中找出最长上升的子序列。它主要用来处理区间中的挑选问题，可以处理上升序列也可以处理下降序列，原序列本身的顺序并不重要。模型895.最长上升子序列（活动-AcWing）896.最长上升子序列II（活动-AcWing）我们就这两个题来说一下最长上升子序列的两种实现方式：1.动态规划实现最长上升子序列首先是一个动态规划问题，所以我们先从动态规划的角度来考虑。先来考虑状态表示，定义f[i]表示以元素i结尾的上升子序列的长度集合，而f[i]的值表示这些值中的最大值（对于这个f[i]的定义，我们可以考虑第i个元素的具体值是否会在后面被用上的角度来考虑是定义以i
647.回文子串516.最长回文子序列647.回文子串力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个字符串，你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串。具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。示例1：输入：“abc”输出：3解释：三个回文子串:“a”,“b”,“c”示例2：输入：“aaa”输出：6解释：6个回文子串:“a”,“a”,“a”,“aa”,“aa”,“aaa”提示：输入的字符串长度不会超过1000。思路思路：动态规划动态规划五部曲1.定义dp数组以及下标含义做了很多动态规划的题目。定义Dp数组很容易想到，题目要求什么，我们就定义什么但对于
个人主页：点我进入主页专栏分类：C语言初阶 C语言程序设计————KTV C语言小游戏 C语言进阶C语言刷题 数据结构初阶 Linux欢迎大家点赞，评论，收藏。一起努力1.前言 Linux系统有很多使用方式，我们可以在电脑上搞一个双系统，也可以下一个虚拟机，当然我们也可以购买一个云服务器人然后使用我们的Xshell进行登录，Xshell免费版本，可以点击这个，连接进行下载，Linux的学习尤其是Linux前期的学习是非常的痛苦，Linux也是我们学习新的大门，1991年10月5日，赫尔辛基大学的一名研究生LinusBenedictTorvalds在一个Usene
