一、版本要求：Hadoop:hadoop-2.10.1、MySQL：mysql-8.0.35、HIVE：apache-hive-3.1.2、MySQL驱动：mysql-connector-java-5.1.49安装包网盘链接：阿里云盘分享安装位置 Hive:master、MySQL:slave1二、卸载已安装的MySQL(如果不符合需求)1.关闭MySQL服务systemctlstopmysqld2.Yum检查yumlistinstalled| grep mysql3.安装则直接删除yumremovemysqlmysql-servermysql-libscompat-mysqlyumremov
最基础的问题：什么是沪深300指增？沪深300指数增强策略，对标沪深300指数，它利用量化投资的方式进行主动选股（很多管理人已经是全市场选股），在获取β（指数）收益的同时，获取超越市场的α收益。能否长期获得稳定的α收益是衡量管理人水平的重要评判标准。市场上主流的指增是中证500，为什么还要去看沪深300？a、估值角度。当前沪深300指数的结构更趋合理，估值12倍左右，估值处于历史中低水平，与业绩相匹配。因此当前从β的角度，具备配置价值。b、成分股结构。沪深300指数的成分股聚焦了A股的大市值的头部公司，长期盈利稳定；从结构上看，对比5年前，大幅提升了信息技术、消费、医药、工业等成长性行业的比重
文章目录SpringBoot整合Dubbo和Zookeeper分布式服务框架使用的入门项目实例Dubbo定义其核心部分包含:工作原理为什么要用dubbo各个节点角色说明：调用关系说明：dubbo为什么需要和zookeeper结合使用，zookeeper在dubbo体系中起到什么作用？ZooKeeper（注册中心）:定义：ZooKeeper的基本运转流程：一、准备环境1.下载配置并启动zookeeper2、在bin目录下启动zookeeper二、创建项目1、创建一个maven父项目dubbox_parent-Demo，然后再其中创建三个maven子模块工程==dubbox_interface==
分布式id生成方案及springboot进行集成主要方案：UUID(UniversallyUniqueIdentifier)Snowflake算法Leaf算法总结Springboot集成leaf算法1.引入依赖。pom.xml中需要引入Leaf依赖。2.配置application.yml。配置LeafClient连接的服务端信息。3.创建ID生成器接口。在项目中创建一个ID生成器接口，定义生成ID方法。4.实现ID生成器接口。创建一个Leaf算法实现的ID生成器类，实现上面的接口。5.在APIController中使用ID生成器。例如，在UserController中生成用户ID。主要方案：U
分布式搜索引擎ElasticSearch——基础文章目录分布式搜索引擎ElasticSearch——基础初识elasticsearch什么是elasticsearchelasticsearch的发展正向索引和倒排索引安装elasticsearch，kibana部署单点es创建网络加载镜像运行部署kibana部署DevTools安装IK分词器在线安装ik插件（较慢）离线安装ik插件（推荐）1）查看数据卷目录4）重启容器5）测试：扩展词词典停用词词典部署es集群索引库操作mapping属性创建索引库查询，删除索引库修改索引库——添加字段文档操作添加文档查看、删除文档修改文档文档操作——动态映射Re
1、numpy方法函数：numpy.histogram(a,bins=10,range=None,normed=None,weights=None,density=None)参数说明：a:输入数据数组；bins:指定统计的区间个数，可以是一个整数，也可以是一个数组，默认值为10；range:表示的是范围，范围仅为(a.min(),a.max());表示统计范围的最小值和最大值，默认值Noneweights:表示权重。为数组的每个元素指定了权值,histogram()会对区间中数组所对应的权值进行求和density:为True时，返回每个区间的概率密度；为False，返回每个区间中元素的个数返回
目录一、Hadoop1、文件系统1.1、文件系统定义1.2、传统常见的文件系统1.3、文件系统中的重要概念1.4、海量数据存储遇到的问题1.5、分布式存储系统的核心属性及功能含义2、HDFS2.1、HDFS简介2.2、HDFS设计目标2.3、HDFS应用场景2.4、HDFS重要特性2.4.1、主从架构2.4.2、分块存储2.4.3、副本机制2.4.4、元数据记录2.4.5、namespace2.4.6、数据块存储2.5、HDFS存储模型3、HDFS架构设计3.1、角色功能3.1.1、主角色：namenode3.1.2、从角色：DataNode3.1.3、主角色辅助角色：SecondaryNam
目录1.前言1.1什么是Git2.Git概述2.1Git简介2.2使用Git能做什么2.3Git下载与安装3.Git代码托管服务3.1常用的Git代码托管服务3.2码云代码托管服务3.2.1注册码云账号3.2.2登录码云3.2.3创建远程仓库3.2.4邀请其他用户成为仓库成员4.Git常用命令4.1Git全局设置4.2获取Git仓库4.2.1在本地初始化Git仓库4.2.2从远程仓库克隆4.3工作区、暂存区、版本库4.5本地仓库操作4.5.1gitstatus4.5.2gitadd4.5.3gitreset4.5.4gitcommit4.5.5gitlog4.6远程仓库操作4.6.1gitre
摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对人口分布系统等问题，对人口分布系统进行研究分析，然后开发设计出人口分布系统以解决问题。人口分布系统主要功能模块包括在线公告、资源管理、系统用户、人口分布、流动分析、收入分析、参保分析、生育分析、年龄分析，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取MySQL作为后台数据的主要存储单元，采用flask框架、 python技术进行业务系统的编码及其开
前文回顾：数理统计的基本概念文章目录二、统计量的分布2.1统计的基本原理2.2标准正态分布N(0,1)N(0,1)N(0,1)2.3χ2(n)\chi^2(n)χ2(n)分布2.4t(n)t(n)t(n)分布2.5F(n,m)F(n,m)F(n,m)分布三、正态总体的抽样分布3.1定理一：Xˉ−μσ/n∼N(0,1)\frac{\bar{X}-\mu}{\sigma/\sqrt{n}}\simN(0,1)σ/nXˉ−μ∼N(0,1)（σ\sigmaσ已知）3.1.1μ⇐Xˉ\mu\Leftarrow\bar{X}μ⇐Xˉ分布3.1.2p⇐k/np\Leftarrowk/np⇐k/n分布3.
