文章目录前言一、指数雾雾效因子1、FOG_EXP2、FOG_EXP2二、MixFog1、ComputeFogIntensity雾效强度计算2、lerp(fogColor,fragColor,fogIntensity);雾效颜色混合前言在之前的文章中，我们实现了URP下的雾效支持和在计算雾效时的Z值统一。Unity中URP下的添加雾效支持Unity中URP下统一不同平台下的z值我们在这篇文章中，来看一下URP下的指数雾是怎么实现的。一、指数雾雾效因子主要使用之前文章中统一好的z值，来计算来计算雾效混合因子。传入上一篇文章中，统一好的[0,Far]之间的z值。unity_FogParams.x：就
累积分布函数CDF1.CDF（cumulativedistributionfunction）2.累积分布函数(CDF)的使用3.累积分布函数的特点4.PDF（probabilitydensityfunction）5.例子1.CDF（cumulativedistributionfunction）从数学上来说，对于连续型随机变量，累积分布函数(CumulativeDistributionFunction,简称CDF)是概率分布函数的积分。累积分布函数就是分布函数。对于一维数据的可视化，直方图(Histogram)与核密度估计(KernelDensityEstimates)可以很好的表示各个数据值的
Prometheus简介 Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的集监控、报警、时间序列数据库一体的组合系统，它的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境，如VMware或者Docker，并且Prometheus监控系统是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。Prometheus特点易于管理： Prometheus的核心部分只有一个单独的二进制文件，不存在任何的第三方依赖（数据库，缓存等），唯一需要的就是本地磁盘
2023年上半年，蚂蚁AIInfra团队开源了DLRover项目，致力于通过提升深度学习训练过程的智能性，来解决整个系统的提效问题，目前DLRover支持了蚂蚁深度学习系统中的自动资源动态优化与分布式训练稳定性的提升，这次我们也在DLRover项目中开放了内部真实使用的大模型训练加速的工作ATorch，用户通过它可以快速get工业级千亿模型千卡级训练提效体验。项目背景2023年上半年，蚂蚁AIInfra团队开源了DLRover项目，致力于通过提升深度学习训练过程的智能性，来解决整个系统的提效问题，目前DLRover支持了蚂蚁深度学习系统中的自动资源动态优化与分布式训练稳定性的提升，相当于为一辆
DistributedCloudComputingandDistributedParallelComputing:AReview分布式云计算与分布式并行计算研究综述Abstract:抽象：Inthispaper,wepresentadiscussionpaneloftwoofthehottesttopicsinthisareanamelydistributedparallelprocessinganddistributedcloudcomputing.Variousaspectshavebeendiscussedinthisreviewpapersuchasconcentratingonwhe
文章目录一、Hadoop集群规划二、在主节点上配置Hadoop（一）登录虚拟机（二）设置主机名（三）主机名与IP地址映射（四）关闭与禁用防火墙（五）配置免密登录（六）配置JDK（七）配置Hadoop1、上传安装包2、解压缩安装包3、配置环境变量4、编辑Hadoop环境配置文件-hadoop-env.sh5、编辑Hadoop核心配置文件-core-site.xml6、编辑HDFS配置文件-hdfs-site.xml7、编辑MapReduce配置文件-mapred-site.xml8、编辑YARN配置文件-yarn-site.xml9、编辑数据节点文件-workers三、从主节点分发到从节点（一）
🌹作者主页：青花锁🌹简介：Java领域优质创作者🏆、Java微服务架构公号作者😄🌹简历模板、学习资料、面试题库、技术互助🌹文末获取联系方式📝系列专栏目录[Java项目实战]介绍Java组件安装、使用；手写框架等[Aws服务器实战]AwsLinux服务器上操作nginx、git、JDK、Vue等[Java微服务实战]Java微服务实战，SpringCloudNetflix套件、SpringCloudAlibaba套件、Seata、gateway、shadingjdbc等实战操作[Java基础篇]Java基础闲聊，已出HashMap、String、StringBuffer等源码分析，JVM分析，持
Zookeeper数据写入与分布式锁1.数据是怎么写入的2.基于Zookeeper实现分布式锁1.数据是怎么写入的无论是Zookeeper自带的客户端zkCli.sh，还是使用Python（或者其它语言）实现的客户端，本质上都是连接至集群，然后往里面读写数据。那么问题来了，集群在收到来自客户端的写请求时，是怎么写入数据的呢？另外客户端在访问集群的时候，本质上是访问集群内的某一个节点，而根据访问的节点是领导者还是追随者，写入数据的过程也会有所不同。先来看看当访问的节点是领导者的情况：这里面有一个关键的地方，就是Leader不会等到所有的Follower都写完，只要有一半的Follower写完，就
分布式协调系统Zookeeper1.Zookeeper的特点2.Zookeeper的数据结构3.Zookeeper的应用场景3.1统一命名服务3.2统一配置管理3.3统一集群管理3.4服务器动态上下线3.5软负载均衡Zookeeper是Apache开源的一个顶级项目，目的是为分布式应用提供协调服务，当然Zookeeper本身也是分布式的。而从设计模式的角度来理解：Zookeeper是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接收观察者的注册。一旦数据的状态发生变化，Zookeeper就会通知那些已经注册的观察者，以便它们能够及时做出反应。所以Zookee
源代码地址https://github.com/junkai-li/NetCoreKevin基于NET6搭建跨平台DDD思想WebApi架构、IDS4单点登录、多缓存、自动任务、分布式、多租户、日志、授权和鉴权、CAP、SignalR、docker部署 如需简约项目可直接去除项目引用解耦设计都可以单独引用架构默认全部引用并启动项目启动时注意相关Redis、db链接、RedisSignalR、ConsulSetting、配置不想配置的话取消引用注释报错注入就OK docker配置json配置部分说明1.目录1.Kevin.AuthorizationService:颁发授权服务中心基于Identi
