引言 现在遥感应用领域，尤其是农业遥感、土地覆盖、矿物识别等等地物精细识别探测任务中，遥感指数已经如日中天。它们的共同特点都是采用了比值运算和归一化(normalization)处理。因此数值范围介于{-1，1}之间。由于进行了比值计算，所以其生成的指数影像还有助于消除地形差异的影响。这些指数创建的基本原理就是在多光谱波段内，寻找出所要研究地类的最强反射波段和最弱反射波段，将强者置于分子，弱者置于分母。通过比值运算，以几何级数进一步扩大二者的差距，使要研究的地物在所生成的指数影像上得到最大的亮度增强，而其他的背景地物则受到普遍的抑制。图1 青藏高原Landsat系列卫星遥感盐分指数（SI）产
引言 现在遥感应用领域，尤其是农业遥感、土地覆盖、矿物识别等等地物精细识别探测任务中，遥感指数已经如日中天。它们的共同特点都是采用了比值运算和归一化(normalization)处理。因此数值范围介于{-1，1}之间。由于进行了比值计算，所以其生成的指数影像还有助于消除地形差异的影响。这些指数创建的基本原理就是在多光谱波段内，寻找出所要研究地类的最强反射波段和最弱反射波段，将强者置于分子，弱者置于分母。通过比值运算，以几何级数进一步扩大二者的差距，使要研究的地物在所生成的指数影像上得到最大的亮度增强，而其他的背景地物则受到普遍的抑制。图1 青藏高原Landsat系列卫星遥感盐分指数（SI）产
这里我们在完成上一次的遥感生态指数，这里我们采用上一次已经得到的RSEI中，进行一个广东省市级区域RSEI的平均值，这里广东省中的7个地级市的生态遥感指数。ui.Chart.PIEFeature.byFeature(features,xProperty,yProperty)通过制定矢量数据的feature绘制方法参数：-ui(ui.Chart.PIEFeature.byFeature)调用者：ui.Chart.PIEFeature对象。-features(Object|List)feature、featureCollection、list、矢量数据或者列表-xProperty(List)x轴属
这里我们在完成上一次的遥感生态指数，这里我们采用上一次已经得到的RSEI中，进行一个广东省市级区域RSEI的平均值，这里广东省中的7个地级市的生态遥感指数。ui.Chart.PIEFeature.byFeature(features,xProperty,yProperty)通过制定矢量数据的feature绘制方法参数：-ui(ui.Chart.PIEFeature.byFeature)调用者：ui.Chart.PIEFeature对象。-features(Object|List)feature、featureCollection、list、矢量数据或者列表-xProperty(List)x轴属
摘要：常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解两种非线性滤波方法。本文分享自华为云社区《[Python从零到壹]五十六.图像增强及运算篇之图像平滑（中值滤波、双边滤波）》，作者：eastmount。常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解两种非线性滤波方法。一.中值滤波前面讲述的都是线性平滑滤波，它们的中间像素值都是由邻域像素值线性加权得到的，接下来将讲解一种非线性平滑滤波——中值滤波。中值滤波通过计算每一个像素点某
摘要：常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解两种非线性滤波方法。本文分享自华为云社区《[Python从零到壹]五十六.图像增强及运算篇之图像平滑（中值滤波、双边滤波）》，作者：eastmount。常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解两种非线性滤波方法。一.中值滤波前面讲述的都是线性平滑滤波，它们的中间像素值都是由邻域像素值线性加权得到的，接下来将讲解一种非线性平滑滤波——中值滤波。中值滤波通过计算每一个像素点某
nginx平滑升级及nginx配置文件目录nginx平滑升级及nginx配置文件nginx平滑升级并添加新功能nginx配置文件nginx.conf配置详解用于调试、定位问题的配置参数正常运行必备的配置参数优化性能的配置参数网络连接相关的配置参数fastcgi的相关配置参数nginx作为web服务器时使用的配置：http{}段的配置参数http{}段配置指令：server{}：定义一个虚拟主机，示例如下：listen：指定监听的地址和端口log_format定义日志格式location区段，通过指定模式来与客户端请求的URI相匹配nginx平滑升级并添加新功能1.先获取老版本的编译信息2.获取
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作者：vivo互联网中间件团队-LiuRunyun大量业务使用消息中间件进行系统间的解耦、异步化、削峰填谷设计实现。公司内部前期基于RabbitMQ实现了一套高可用的消息中间件平台。随着业务的持续增长，消息体量随之增大，对消息中间件平台提出了更高的要求，此外在运维过程中也遇到了高可用难以保障，功能特性不足等诸多问题。基于遇到的这些问题，决定引入RocketMQ进行替换。本文将介绍基于RocketMQ建设消息中间件平台并实现在线业务无感知的平滑迁移。一、背景说明vivo互联网中间件团队于2016年开始基于开源RabbitMQ向业务提供高可用消息中间件平台服务。为解决好业务流量快速增长的问题，我们
作者：vivo互联网中间件团队-LiuRunyun大量业务使用消息中间件进行系统间的解耦、异步化、削峰填谷设计实现。公司内部前期基于RabbitMQ实现了一套高可用的消息中间件平台。随着业务的持续增长，消息体量随之增大，对消息中间件平台提出了更高的要求，此外在运维过程中也遇到了高可用难以保障，功能特性不足等诸多问题。基于遇到的这些问题，决定引入RocketMQ进行替换。本文将介绍基于RocketMQ建设消息中间件平台并实现在线业务无感知的平滑迁移。一、背景说明vivo互联网中间件团队于2016年开始基于开源RabbitMQ向业务提供高可用消息中间件平台服务。为解决好业务流量快速增长的问题，我们
