1、概述kubernetes的监控指标分为两种：Coremetrics(核心指标)：从Kubelet、cAdvisor等获取度量数据，再由metrics-server提供给kube-scheduler、HPA、控制器等使用。CustomMetrics(自定义指标)：由PrometheusAdapter提供APIcustom.metrics.k8s.io，由此可支持任意Prometheus采集到的指标。核心指标只包含node和pod的cpu、内存，一般来说，核心指标作HPA已经足够，但如果想根据自定义指标:如请求qps/5xx错误数来实现HPA，就需要使用自定义指标了，目前Kubernetes中
一、哪些因素会成为系统的瓶颈？1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率2、内存，Java内存一般是通过jvm内存进行分配的，主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快，但是内存空间又是有限的，当内存空间被占满，对象无法回收时，就会导致内存溢出或内存泄漏。3、磁盘I/O，磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多，但是磁盘的读写速度比内存慢，虽然现在引入SSD固态硬盘，但是还是无法跟内存速
回归模型评价指标：MSE、RMSE、MAE、R2R^2R2score回归模型评价指标：MSE、RMSE、MAE、R2score前言平均绝对误差(MAE)均方误差(MSE)均方根误差(RMSE)决定系数(R2R^2R2score)R2R^2R2（R2R^2R2score）-深度研究校正决定系数（AdjustedR-Square）统计学理论代码实现sklearn库调用模型评估原生实现应用总结前言提示：回归模型的性能的评价指标主要有：RMSE(平方根误差)、MAE(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、R2_score。但是当量纲不同时，RMSE、MAE、MSE难以衡量模型效果好坏，这就需要用到R
作者：京东科技 陈云飞一，需求背景1业务背景在以往的业务场景中，用户进入五花八门的菜单体系中，往往会产生迷茫情绪，难以理解平台名称及具体作用，导致数据开发与管理学习成本较高，降低工作效率。为此我们整合从数据接入，数据开发，数据管理的全链路流程，期望让用户体验一站式数据开发与管理的便捷性；并提供不同业务场景，方便根据业务场景进行进一步数据开发与管理工作，为数据应用平台打下夯实规范的数据基础，方便用户在数据平台里，对于数据开发和数据应用进行便捷性的切换，因此我们设计目前的门户基座，可以快速浏览各个平台，同时串联数据开发与管理的工作，减少用户的试错成本，提升工作效率。2标品需求基座子-项目交互简图如
夜莺初探四·mtail插件采集日志指标前言上一篇介绍了Categraf的配置，这篇我们尝试通过使用google开源的mtail工具来作为Categraf的插件，从应用日志中提取指标数据。mtail项目介绍和配置文件说明通过mtail-h可以很方便看到参数详细，也推荐乔克-从日志中提取指标的瑞士军刀或者Dream运维梦工厂-categraf-mtail日志收集插件详解来了解更多,我就不再班门弄斧了。当然也可以通过官方来了解详情新手村介绍和高手入门Categraf采集插件categraf-mtail插件地址https://github.com/flashcatcloud/categraf/tree
随着信息技术的不断发展和应用，数据已经成为企业最重要的资产之一。在这个数字化时代，企业需要从庞大的数据中获取洞察，以便更好地决策、创新和服务客户。然而，众多企业都面临着一个共同的难题：数据孤岛、数据分散、数据质量不高等问题，导致数据的应用和价值受限。为了应对这一挑战，"数据中台"这一概念应运而生，成为引领企业数字化转型的重要引擎之一数据中台是什么？在回答数据中台是什么之前我们想一下，在阿里还没有提出数据中台之前企业是怎么解决数据资源整合和共享的？大型企业实际上已经在做了很多数据类的事情了，而且没有数据中台企业也发展的很好，国内也出了很多优秀的企业，数据中台不是一下子发明出来的，而是对一种大家都
Hello，大家好，我是人月聊IT。前不久阿里的逍遥子在内部的一次会议上面，提出了阿里最新的”1+6+N“的组织机构改革，具体新构建哪些组织机构不是重点，但是里面提到了一个关键点，就是需要对原有的中台的建设和能力提供的部门做大的一些人员的缩减。其实从阿里提出中台概念到阿里拆中台，也不是最近一年两年的事，在几年前阿里又提出了拆中台，中台的概念本身也不是说阿里自己创造出来的，是阿里的马云到芬兰的Supercell这家游戏厂商去做相关的调研，把中台这个概念带到了阿里，引起了整个数字中台概念的大火。所以你也可以看到，有一堆的金碟、用友、阿里的人员出来创业，去构建了类似于建数字中台建数据中台这一些的整体
目录一、数据中台总体架构图1、数据汇聚2、数据开发3、数据体系4、数据资产管理5、数据服务体系6、数据运营体系7、数据安全管理二、数据中台四字箴言1、采2、存3、通4、用数据中台总体架构图前面我们通过理论层面对数据中台有了一定的了解，下面我们通过架构层面来详细看一下数据中台的设计。数据中台是位于底层存储计算平台与上层的数据应用之间的一整套体系。数据中台屏蔽掉底层存储平台的计算技术复杂性，降低对技术人才的需求，让数据的使用成本更低。通过数据中台的数据汇聚、数据开发模块建立企业数据资产。通过数据体系对数据进行分层存储通过资产管理、数据服务，把数据资产变为数据服务能一、数据中台总体架构图前面我们通过
本来我想是根据现在流程的模式建立数据中台，但是我发现同样的目的下也许有一个其他方案首先在数据采集和数据清洗上，由于数据源是多种多样，现在是需要导入的大数据平台中，然后进行清洗。但是，现在的数据源很多是excel，需要先导入到Mysql中，在导入的大数据平台平台上，一方面通过开发工具支持excel解析很慢，另一方面目前也没有大数据平台，等到建立起ODS层还不知道猴年马月呢。今天看了TableauPrep工具，一方面支持mysql、excel、csv等各种数据源，另一方面优秀的数据清洗能力，比用开发要快很多。最终生成的数据，一方面提供TableauDesktop直接进行数据分析，速度更快。另一方面
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我想让我的代码更简洁。为此，我正在寻找一种工具来在Xcode中生成代码指标。我想要一个统计数据，显示添加了多少测试、类(class)等。主要目标是检索程序的圈复杂度。有谁知道可以为我提供一些代码指标的好的Xcode工具或插件？
