📣📣📣📣📣📣📣🎍大家好，我是慕枫🎍前阿里巴巴高级工程师，InfoQ签约作者、阿里云专家博主，一直致力于用大白话讲解技术知识🎍在这里和大家分享一线互联网大厂面试经验、技术人成长路线以及Java技术、分布式、高并发、架构设计方面的经验总结🎍感恩遇见，希望我们都能成为更好的自己📣📣📣📣📣📣📣“变则通，通则久。”-《周易-系辞》2023年3月27日，马老师现身他创办的杭州云谷学校，在外云游一年的马老师终于回国了。相隔一天，3月28日阿里巴巴董事局主席张勇发全员信，宣告了阿里有史以来最大规模组织架构调整。阿里将按照“1+6+N”的组织结构进行拆分，“1”就是一个阿里巴巴上市公司主体相当于母公司或者控股公
hi，我是熵减，见字如面。近日，阿里在继年初3月份的1+6+N的战略变革的基础上，对持续建设和运营8年的中台的调整终于落地了。阿里对中台的这一举措，引发了外界对于中台战略是否还有意义的大量质疑和讨论。甚至有人将中台战略称之为自欺欺人的一场骗局。中台战略真的是一场骗局和闹剧吗，中台还有没有未来呢？这个问题是非常值得我们思考的，下面说说我的一些方法。阿里拆中台阿里集团的整个中台体系，被分流和拆解到新的子业务集团之中，具体的变化如下：其中，技术中台的“数据中台”部分，独立成了子公司爱橙技术，新公司需要自己开拓业务和市场，自负盈亏。技术中台的“业务中台”各团队，并入了淘天集团(即淘宝天猫商业集团)，按
为什么要做APP数据分析（一）搭建数据运营分析框架一个APP的构建与运营工作通常由多个角色分工实现，由于大家的工作重点不同，仅关注一个方面的数据就如同管中窥豹，无法全面了解产品运营情况，不能提出行之有效的分析建议。因此，只有搭建完善的数据运营分析框架，才能全面的衡量移动应用产品运营情况。除此之外，完整的数据运营分析框架还可以让产品经理和开发者不仅知道产品运营的基本状况和使用状况，更了解用户到底是谁，深入发现用户的需求。比如，对于一个做移动应用的公司，所有人都会关注产品的新用户增长量，其中有多少用户是活跃用户等，因为这些都跟产品的发展息息相关；而投资人会更为关注产品的用户留存率，以此判断看产品发
文章目录引言数据集成-实时日志数据治理-元模型数据治理-元数据采集数据治理-元数据管理结语引言数睿通2.0目前基本完成了数据集成，数据开发，数据服务三大模块，初步具备了拉数，造数，供数的能力。因为平台相关人员都是兼职开发，并非全职，所以进度没有那么快，这点希望大家可以理解。3月份主要是完善了一下数据集成，添加了实时日志的展示，同时开发了数据治理模块—元数据的相关功能，主要包括元模型，元数据采集，元数据管理，数据治理模块还有数据血缘，数据质量，数据标准，数据清洗处于开发之中，四月中下旬应该可以再出一版，元数据是底层基础，地基打好了，剩下的功能开发起来会顺手很多。之前的功能就不做赘述了，首次了解的
传参conf_thres与iou_thres均位于detect.py文件当中conf_thres：ConfidenceThreshold，置信度阈值，即以下图片上的值。只显示预测概率超过conf_thres的预测结果。iou_thres：IntersectoverUnionThreshold，交并比阈值。IOU值：预测框大小∩真实框大小/预测框大小∪真实框大小。预测框与真实框的交集与并集的取值。iou_thres在detect.py中：越大，则容易将对于同一个物品的不同预测结果当成对多个物品的多个预测结果，导致一个物品出现了多个预测结果。越小，则容易将对于多个物品的不同预测结果当成对同一个物品
前段时间接触了一些目标跟踪的场景，本文主要汇总目标跟踪的常用评估指标，主要包括下面几类：容易理解的概念：FP、FN、TP、idswitch、ML、MT更加综合的概念：MOTA、IDF1、MOTP、HOTA主要的介绍集中在HOTA，因为这个评估指标比较新，我能看到的讲解都比较少一点，所以展开详细介绍一下。这个评估指标在2021年提出就迅速被采用，可见其综合评估能力强悍。受限于篇幅，关于MOTA实际使用时需要的GT格式、预测格式以及测试代码，另外开一篇文章详细展开。码字不易，多多鼓励，这些内容多是基于自己的学习理解，如有错误，欢迎理性探讨~一、基本的概念目标框Det：针对检测任务而言，每帧都会检测
度量指标Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于度量指标的内容。很多时候在研发过程中，都习惯性地用“拍脑袋”的方式来看待一个事情。例如这个代码写得不好、这个自动化测试覆盖不充分、版本的发布频率太差了等等。往往只知道哪里有问题，但是却不知如何去找出根因，真正改进。对于这种情况就需要我们引入度量。通过度量指标，可以让在研发过程中更加明确目标，避免一开始就走成了反方向，另外，完成了阶段性工作后，又可以通过持续的度量来反馈完成的情况，帮助我们持续地改进。软件开发中，从需求到上线运营的每个阶段都有大量的度量指标，之前自动化测试就从生命周期的视角提供了不少指标。一、开发指标首先来看看开发相关的度量指标。通常问
Java获取Prometheus监控指标数据一.准备工作1.有可以被Prometheus监控的服务没有的话可以参考以下链接本地搭建：SpringBoot应用接入Prometheus+Grafana2.选择我们调用远程服务的方式可以选择RestTemplate作为远程调用工具，RestTemplate内部默认用的是jdk自带的HttpURLConnection发送请求的，性能上面并不是太突出。可以将其替换为httpclient或者okhttp。二.实战1.引入依赖dependency>groupId>org.apache.httpcomponentsgroupId>artifactId>http
什么是核心Web指标，它包含哪些指标？什么是FID，它是做什么的？什么是INP，它又是做什么的，它为什么会替代FID？如何优化INP指标？INP有什么局限？在进入正文前，先来看看什么是核心Web指标。核心Web指标核心Web指标（CoreWebVitals，CWV）是一组Web性能指标。Google推出它的目的是帮助开发人员关注对优秀的用户体验至关重要的指标。目前包含3组指标：LCP，LargestContentfulPaint，最大内容绘制：是加载性能指标。FID，FirstInputDelay，首次输入延时，是交互体验指标。CLS，CumulativeLayoutShift，累计布局偏移，
由于，近期项目需要引入关键点做一些方向逻辑的判断，在此记录一些实验与经典论文方法。首先，我们先了解一下关键点估计的评价指标。1.PCK-PercentageofCorrectKeypointsPCK表示关键点正确估计的比例计算检测的关键点与其对应的groundtruth间的归一化距离小于设定阈值的比例。在MPII中是以头部长度(headlength)作为归一化参考。d0d_0d0表示检测器，σ\sigmaσ表示关键点是否与gt匹配的阈值，正确估计出的关键点比例。这是比较老的人体姿态估计指标，在17年比较广泛使用，现在基本不再使用。2.OKS-objectkeypointsimilarityO
