大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注👏，持续学习，持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流💬，一起进步💪。微信公众号也可搜【同学小张】🙏本站文章一览：前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践，我们也知道使用它的目的是为了改善大模型在一些方面的不足：如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。那么如何评估RAG的效果呢？本文我们来了解一下。文章目录推荐前置阅读0.RAG效果评估的必要性1.RAG评估方法1.1人工评估1.2自动化评估1.2.1.1LangSmith1.2.1.2Langfuse1.2.1.3Trulens1.2.4RAGAS2.常用评估指
个人简介👀个人主页：前端杂货铺🙋♂️学习方向：主攻前端方向，正逐渐往全干发展📃个人状态：研发工程师，现效力于中国工业软件事业🚀人生格言：积跬步至千里，积小流成江海🥇推荐学习：🍍前端面试宝典🍉Vue2🍋Vue3🍓Vue2/3项目实战🥝Node.js🍒Three.js🍖数据结构与算法体系教程🌕个人推广：每篇文章最下方都有加入方式，旨在交流学习&资源分享，快加入进来吧文章目录前言一、对比错误监控平台二、认识sentry1、sentry的功能2、sentry的部署三、扩展内容（埋点、监控）总结前言大家好，这里是前端杂货铺。当我们的项目上线后，难免会出现很多的bug，我们知道，尤其是对于前端的bug而
随着2024年春运帷幕的拉开，不少人的返乡之旅也即将开启，从这几日的新闻来看，高速上一路飘红。伴随恶劣天气，加上激增的车流，极易导致高速瘫痪，无法正常使用。为解决此问题，助力高速高效运营，TSINGSEE青犀智能分析网关V4+EasyCVR视频融合平台——高速公路一体化监控体系给出答案。1、视频上云在高速公路的适当位置安装高清摄像头，以捕捉道路上的交通情况，包括车辆流量、车辆速度、事故以及其他异常情况。并将收集到的视频统一汇聚到EasyCVR平台上。平台可根据需要随时查看站点任意一路或多路视频，并实现视频的录制、回放、抓拍等功能。还能实现重点现场监视、重点现场录像、录像检索回放、视频智能分析、
JavaSE6文档中的ThreadPoolExecutor类具有以下method:publicintgetActiveCount()Returnstheapproximatenumberofthreadsthatareactivelyexecutingtasks.这里的approximate和activelyexecution是什么意思？是否有任何保证，如果在调用getActiveCount()之前、期间和之后N个线程已从池中分配给任务执行，并且这N个线程都不可用于进一步的任务分配，getActiveCount()返回的整数正好是N？如果getActiveCount()不提供这种保证，
一：背景1.讲故事先说一下题外话，一个监控别人系统运行状态的程序，结果自己出问题了，有时候想一想还是挺讽刺的，哈哈，开个玩笑，我们回到正题，前些天有位朋友找到我，说他们的系统会偶发性CPU爆高，CPU上去了就下不来了，让我帮忙看一下怎么回事，而且自己也分析过了，没找到哪里有问题，写监控的都是高手，给我的第一感觉就是这个dump可能解决起来不容易，不管怎么说，有了dump就开干吧！二：WinDbg分析1.CPU真的爆高吗作为调试人，第一准则就是不要轻信任何人透露给你的信息，因为人家在这块是一个小白，往往他的信息会把你带偏，我们只相信数据即可，切记!!!所以我们先用 !tp 观察下CPU使用率。0
随着物联网技术的快速发展，智慧视联平台正逐渐成为各行业转型升级的重要引擎。智慧视联平台通过融合云边端，构建视频、物联、AI服务一体化的视频聚合连接平台，全方位提升大规模视频连接管理能力与视频数据应用能力，不仅将传统的视频监控提升到了全新的智能化水平，更通过AI算法在城市空间场景如社区、园区等的深度应用，为城市管理、城市建筑空间、公共安全、设备运维管理、轨道交通运输等领域带来了前所未有的变革。智慧视联平台产品特性视频聚合连接广泛的连接能力，百万级的视频并发能力，满足复杂场景下的视频播放AI算法丰富AI算法库，边缘下发，快速实现智能服务的灵活调度和算法应用摄像头利旧无需更换摄像头，兼容数字和模拟信
我正在实现自定义哈希函数，如果我在HashMap存储桶中发生多次冲突，我怎么知道存储桶中存储了多少元素？ 最佳答案 API中没有对此的直接支持。用于存储桶的成员变量table甚至不是公开的，因此扩展类不会让你走得太远。假设您正在评估哈希函数而不是在生产代码中这样做，您可以使用反射来传递这些约束。我设法打印了桶中的内容。从这一点来看，分析分布指标应该不难。这是代码:测试驱动程序:importjava.lang.reflect.Field;importjava.util.*;classTest{publicstaticvoidmain(
前言低碳工业园区的建设与推广是我国推进工业低碳转型的重要举措，低碳工业园区能源与碳排放管控平台是低碳工业园区建设的关键环节。如何对园区内的企业的能源量进行采集、计量、碳排放核算，如何对能源消耗和碳排放进行实时动态监测等问题，涉及多个技术领域，专业性强。其数据不仅要求准确，更要求真实可靠(即可核查、可溯源)。这是低碳工业园区“管控平台”建设的核心任务，也是当前我国工业园区建设中需要迫切解决的主要问题之一。http://www.hightopo.com/demo/HTBuilding/index.html这个gif图中显示的是一个2D3D结合而成的低碳工业园区的能源监控系统，主要对各个楼宇以及园区
文章目录1.本地环境检查1.1安装docker1.2下载Dashdot镜像2.部署DashDot应用3.本地访问DashDot服务4.安装cpolar内网穿透5.固定DashDot公网地址本篇文章我们将使用Docker在本地部署DashDot服务器仪表盘，并且结合cpolar内网穿透工具可以实现公网实时监测服务器系统、处理器、内存、存储、网络、显卡等，并且拥有API接口。DashDot是一款简单、实用的开源现代服务器仪表盘，主要应用于小型VPS和私人服务器（比如说NAS），它是一个界面非常漂亮的监控服务器面板！1.本地环境检查本篇文章演示环境为CentOS7,使用Xshell7进行ssh，需安
在项目的整个生命周期中，运行维护的份量相当重要，几乎与项目研发同等重要。在系统运维阶段，及时发现并解决问题是团队的首要任务。因此，在垂直电商系统的构建初期，运维团队已完成了对机器CPU、内存、磁盘、网络等基础监控的设置，期望在出现问题时能够及时发现并解决。然而，实际运行中却频繁收到用户投诉。主要问题包括数据库主从延迟增加导致业务功能问题、接口响应时间延长导致用户反馈商品页面出现空白页、以及系统出现大量错误影响用户正常使用。这些问题本应及时被发现和解决，但现实却是只能被动接收用户反馈后匆忙修复。团队意识到，要快速发现和定位业务系统中的问题，必须建立完善的服务端监控体系。因为“道路千万条，监控第一
