草庐IT

指标监控

全部标签

vue中使用EasyPlayer播放监控视频HLS,H265、H264

1.使用npm下载依赖npminstall--saveeasy-player2.将EasyPlayer-lib.min.js文件、EasyPlayer.wasm文件、libDecoder.wasm文件放置到public下3.创建components,html代码如下4.使用props接收数据props:{//视频地址videoUrl:{type:String,default:"",},//容器idid:{type:String,default:"",},//容器宽度width:{type:[Number,String],default:"100%",},//容器高度height:{type:[

宿舍安全用电监控系统解决方案

摘要:很多高校宿舍的用电功率存在限制,为此设计了宿舍用电智能监控系统。系统由主控制器、采集部分、通信部分组成。利用STM32作为主控芯片,采集部分采用BL0937芯片采集电压和电流,采集多条线路用电数据,各路数据采集通道均采用隔离保护,通信部采用4G、LoRa无线通信模块和串口。主控制器经4G模块将数据传输到网络云端实时监控,宿舍的用电功率超过设定的功率时,系统会发送消息给该宿舍的宿舍长,警告宿舍及时管理用电器,否则就会对该宿舍断电,防止事故的发生,也能更方便地控制宿舍用电情况。经实际测试应用,该监控系统数据处理及时、运行稳定,满足系统应用需要。关键词:BL0937;LoRa无线模块;STM3

Docker 安全必知:最佳实践、漏洞管理与监控策略

容器安全是实施和管理像Docker这样的容器技术的关键方面。它包括一组实践、工具和技术,旨在保护容器化应用程序及其运行的基础架构。在本节中,我们将讨论一些关键的容器安全考虑因素、最佳实践和建议。容器隔离隔离对于确保容器化环境的强大性和安全性至关重要。容器应该相互隔离,并与主机系统分离,以防止未经授权的访问并在攻击者成功入侵一个容器时减轻潜在的损害。命名空间:Docker使用命名空间技术为运行容器提供隔离环境。命名空间限制了容器在更广泛的系统中可以看到和访问的内容,包括进程和网络资源。控制组:控制组(cgroups)用于限制容器消耗的资源,例如CPU、内存和I/O。合理使用cgroups可帮助防

web端播放rtsp视频流(摄像头监控视频)教程

文章目录前言一、ffmpeg是什么?二、ffmpeg安装1.下载2.安装三、node搭建websocket服务四、web客户端播放视频前言像海康大华一些摄像头或者直播源为rtsp视频流,想在web上播放必须进行协议转换。已知一些方案例如rtsp转rtmp需要flash,现在浏览器基本不支持flash。还有转hls或者flv这些延迟都比较高。经过实践对比比较理想方案是经转码后视频流通过websocket传送给客户端在将视频流解码成图片通过canvas渲染出来,延迟比较小基本在1s以内。所用工具(插件)为ffmpeg+node(node-rtsp-stream)+jsmpeg一、ffmpeg是什么

迅为RK3588开发板RTMP推流之视频监控之搭建 RTMP 媒流体服务器

1.安装nginx+rtmp运行所要用到的库和依赖环境apt-getupdateapt-getinstallbuild-essentiallibpcre3libpcre3-devlibssl-devzlib1g-devopenssl2.下载nginx-1.20.2源码(下载地址:http://nginx.org/download/nginx-1.20.2.tar.gz)和nginx-rtmp-module(下载地址:hyttps://github.com/arut/nginx-rtmp-module),网盘“iTOP-3588开发板\02_【iTOP-RK3588开发板】开发资料\09_Lin

智能分析网关V4太阳能风光互补远程视频智能监控方案

一、背景需求在一些偏远地区,也具有视频监控的需求。但是这类场景中,一般无法就近获取市电,如果要长距离拉取市电,建设的成本非常高且长距离传输有安全隐患,因此风光互补远程视频监控方案的需求也较多。利用风光电转化原理为偏远或无电区域的视频监控设备提供电力供应,从而满足偏远地区的视频监控用网用电需求。无需挖沟埋线、输变电设备、不消耗市电,并且维护费用低。二、风光互补远程视频监控方案概述方案采用风能、太阳能作为主要供电来源,配合高效、轻便锂电池储能系统,对监控设备进行供电或者储存在蓄电池中,这样可以在没有常规电源的情况下,实现能源的自给自足,特别适用于偏远和无电区域的应用。基于风力发电、太阳能发电+蓄电

【机器学习】分类算法评估指标全总结(2023最新整理)关键词:准确率Accuracy、精确率Precision、召回率Recall、Micro F1、P-R、ROC、MCC、Cohen‘s kappa

目录一、定义二、混淆矩阵三、分类算法的评估指标1、准确率(Accuracy)2、精确率(Precision)3、召回率(Recall)Precision与Recall的权衡4、F1分数(F1Score)F-BetaScore宏平均F1分数(MacroF1)微平均F1分数(MicroF1)Macro与Micro的区别加权F1分数(WeightedF1)5、马修斯相关系数(Matthewscorrelationcoefficient)-MCC6、Cohen'skappa统计系数7、ROC曲线AUC-ROC曲线下的面积(areaunderthecurve)8、P-R曲线9、对数损失LogLoss和A

ios - 如何从应用程序监控 iOS 上的数据使用情况?

SO上有几个类似的问题,但没有一个直接回答这个问题:一个应用程序如何以编程方式监控其他应用程序的数据使用情况?例如,在月底,我们想要一份报告,显示Chrome使用了XMB的数据,而Yelp使用了YMB的数据。这似乎是可能的,因为像http://www.onavo.com/这样的公司现在正在做。但我们的理解是,应用程序在iOS上被沙盒化,无法监控其他应用程序的数据使用情况?谢谢! 最佳答案 这在法律上是不可能的。DataManPro试图做到这一点,并逃脱了一段时间,但Apple捕获了他们,该应用程序被从AppStore中删除。它现在回

软件工程经济学结课报告——兰花智慧大棚监控系统可行性研究报告

前言本文为本学期软件工程经济学结课报告,提供给大家参考。目录1项目概述....11.1项目名称....11.2项目投资规模....11.3项目建设规模....11.4项目资金来源....11.5项目建设期限....11.6编制依据....11.7编制原则....21.8团队组织....22成本及定价分析....32.1成本费用估算依据....32.2成本费用估算结果....32.3定价分析....42.3.1价格歧视...42.3.2需求导向定价...42.3.3双重收费定价法...42.3.4定价调整...43投资计划....63.1固定资产投资估算....63.2流动资金投资估算....6

linux下docker搭建Prometheus +SNMP Exporter +Grafana进行核心路由器交换机监控

一、安装Docker和DockerComposehttps://docs.docker.com/get-docker/#安装Dockersudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ydocker.io#安装DockerComposesudoapt-getinstall-ydocker-compose二、创建配置文件及测试平台是否正常1、选个文件夹作为自建Prometheus+SNMPExporter+Grafana的储存目录,如/plmxs,在plmxs文件夹下创建一个docker-compose.yml文件创建一个docker-compose.yml文件,定义Pr