这篇文章是ES7.11版本的文章，主要学习的是思路，记录在这里留作以后参考用。原文地址：https://www.elastic.co/cn/blog/how-we-made-date-histogram-aggregations-faster-than-ever-in-elasticsearch-7-11正文开始：Elasticsearch的date_histogram聚合是Kibana的Discover和LogsMonitoringUI的基石。我经常使用它来调查构建失败的趋势，但当它运行缓慢时，我会感到不高兴。用了整整四秒钟才绘制出过去六个月某个测试的所有失败情况！我可没有那么多时间！谁能把
尝试在Mongo上的聚合函数上运行查询，目前需要16秒，而我希望的结果不到一秒{"$lookup":{"from":"session_attendances","let":{"id":"$_id"},"pipeline":[{"$match":{"$expr":{"$eq":["$student","$$id"]}}},{"$project":{"attendance_code":"$attendance_code"}}],"as":"attendance"}},{//keeponlymatchedstudents,canskipthisandmodifiythenextphasein
我有一组文档，每个文档都包含一个(简单)文档数组。我想使用聚合管道将嵌入的文档(“水果”)移动到父级，如下例所示。请注意，“名称”值成为父文档中的键。我看过Mongo的聚合框架(特别是$project、$replaceRoot、$arrayToObject)，但我没有取得了任何进展。我想转换这个{"_id":3258,"fruits":[{"name":"apple","quantity":2},{"name":"banana","quantity":86},{"name":"orange","quantity":4},{"name":"pineapple","quantity":28
如何使用mongdoDb聚合编写simial查询selectcount(*)asccountfromagroupbya.someFieldorderbyccountdesclimit1在mondoDb中使用组函数，我想按特定键对我的集合进行分组并返回1行，这种情况发生得更频繁下面的Java代码，返回列表，在字段someField上应用分组并返回元素集合，其中每个元素都有2个字段，“someField”和“count”(出现次数)我想避免第二个在客户端进行迭代以找出最大计数newGroupCommand(myCollection,newBasicDBObject("someField",
我得到了一个包含大约300.000个条目的数据集。为了存储该数据，我使用的是当前版本的mongodb2.2.3。我的问题是如何使用聚合框架提高搜索性能？这是我存储的数据的一个例子:{"_id":"654311649875645643131564","@type":"K","dataSourceA":{"name":"abc","price":12.99},"dataSourceB":{"name":"xyz"}}在我切换到较新版本的mongodb之前，我处理了搜索，例如没有像这样的聚合框架的最大值:searchQuery=newBasicDBObject("dataSourceA.pr
我在后端使用带有MongoDB的ScalaPlay2.x，我必须承认Salat对mongoCRUD操作有很好的支持。但到目前为止，我还没有找到任何好的示例来说明如何使用$unwind、$match、$group或聚合管道等SALAT调用mongo聚合函数。例如db.posts.aggregate([{$unwind:"$tag"},{$group:{_id:"$tags",count:{$sum:1}}},{$sort:{$post:-1}},{$limit:1}])UPDATE(ALTERNATIVE)我没有找到任何系统地解释用法的帮助SALAT中的聚合查询。因此，作为解决方法，我还
我正在尝试在ReactiveMongo中实现一个聚合方法，但我有点卡住了。我有以下数据集:{"_id":ObjectId("522891aa40ef0b5d11cb9232"),"created":1378390442167,"origin":2,"originIpAddress":"","rating":3,"remindersSent":1,"status":4,"text":"","updated":1378563426223,"userInfo":{"firstName":"Person","lastName":"Person","email":"person@person.c
我有一个mongo集合，其中包含如下文档:{area:"Somearea",group:"groupname",//areaincludesdifferentgroupsname:"name"//therearemanynamesineachgroup}对于前端，我需要一个树状结构:{_id:"areaname",name:"sameas_id",ap:{children:[{name:"groupname,children:[{name:"namefromthedoc"}]},...]}}我感兴趣的是使用聚合框架执行此操作有多难，或者是否可以这样做？或者更好地在客户端计算这个？
我在一个集合中有property(home)数据。每个家庭可以有多个所有者，并存储为单独的字段，例如{home:1,owner1:Fred,owner2:Jason,owner3:Stan}我想获得前X个所有者姓名的列表。作为mongodb的新手，我能够改编一个基本示例来聚合和计算一个字段(owner1)，但我不知道如何组合owner1、owner2、owner3的名称然后进行计数。我现在使用pymongo有什么x=data2009.aggregate([{"$group":{"_id":"$OWNER1","value":{"$sum":1}}},{"$sort":{"value":
假设我有一个包含员工文档的MongoDB集合:{name:"JohnDoe",department:"Finance",salary:100}如何查询每个部门薪资最高的X名员工？编辑为了让自己更清楚一点，我是这样想的:db.collection.aggregate({$sort:{salary:-1}},{$group:{_id:"$department"employees:{$addToSet:"$name"}},{$project:{employees:{$slice:X}}})但这行不通有两个原因:1.$addToSet不保证输出集的任何顺序(至少根据documentation)
