我有一些文件{name:'apple',type:'fruit',color:'red'}{name:'banana',type:'fruit',color:'yellow'}{name:'orange',type:'fruit',color:'orange'}{name:'eggplant',type:'vege',color:'purple'}{name:'brocoli',type:'vege',color:'green'}{name:'rose',type:'flower',color:'red'}{name:'cauli',type:'vege',color:'white'}
我看过一些类似的问题/答案，例如thisone,但我无法解决我的案子。我有一个名为output的集合，其中包含表单的文档{"_id":ObjectId("55e06ac3cd8a52ac141012f2"),"Date":ISODate("2010-11-02T00:00:00Z"),"output":0,"region":"Gotham"}这些文档跨越多个年份和地区，我正在尝试运行一个聚合以获得每个地区每年的总输出的分割。如果我忽略年份，我可以使用它获得第一部分output.aggregate([{"$group":{"_id":{region:"$region"},"output"
我想知道如何使用Java中的Morphia在按同一字段分组的AggregationPipeline中使用sum静态方法中的乘法。像这样的东西，在Morphia中:newBasicDBObject("totalSales",newBasicDBObject("$sum",newBasicDBObject("$multiply",newString[]{"$value","$amount"})));在这个问题上非常相似:Calculatedgroup-byfieldsinMongoDB提前致谢。 最佳答案 在你的aggregationf
在下面的查询中，我试图在我的articles集合中查找上周创建的条目，按该文章的投票数排序。$match似乎不起作用(也许我不知道如何使用它)。以下查询完美运行，因此不是日期格式问题，db.articles.find(timestamp:{'$lte':newDate(),'$gte':newDate(ISODate().getTime()-7*1000*86400)}})但是这个没有获取任何结果。如果没有$match，它也会获取所需的结果(文章按投票数排序)。db.articles.aggregate([{$project:{_id:1,numVotes:{$subtract:[{$
我有以下命令行mongodb查询:db.getCollection('Data').aggregate([{'$project':{"_id":"$_id","g":"$g","value":{'$substr':["$g",0,4]},}}])这个查询的结果是:{"result":[{"_id":NumberLong(1),"g":"1383,09,1,2000","value":"1383"},{"_id":NumberLong(2),"g":"1499,06,1,1","value":"1499"},],"ok":1.0000000000000000,"$gleStats":{"
我正在评估涉及一些MongoDB聚合查询的算法的计算成本，因此我试图计算出我使用的各种运算符的成本，那么整个查询的成本将只是以下总和所有这些都是级联应用的。我上来就说$project、$match和$unwind的成本是O(n)，n是集合中文档的数量，因为我没有任何索引所以我需要扫描所有文件。现在我的问题是:新的$lookup运算符的成本如何？它对两个集合执行左连接，所以我首先猜测它有点计算两个集合的笛卡尔积，因此成本应该类似于O(n*m)，其中m是第二个集合的大小。我对吗？MongoDB会做一些更有效率的事情吗？您对这个主题有任何引用吗？ 最佳答案
我正在处理一个查询，该查询从我的mongo数据库中的2个不同的对象引用中读取。我将使用一个简单的例子来说明我在寻找什么。我有3个模式:User=newSchema({places:[{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Place'}],shouts:[{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Shout'}]});Place=newSchema({name:String,description:String,});Shout=newSchema({content:String,});我最大的问题是mongoose或mongodb在执
我正在解析维基百科转储，以便使用面向链接的元数据。其中一个集合名为articles，其形式如下:{_id:"Tree",id:"18955875",linksFrom:"[{name:"Forest",count:6},[...]],categories:["Trees","Forest_ecology"[...]]}linksFrom字段存储这篇文章指向的所有文章，以及发生的次数。接下来，我想创建另一个字段linksTo，其中包含指向这篇文章的所有文章。一开始，我浏览了整个合集并更新了每篇文章，但是由于它们很多，所以花费了太多时间。出于性能目的，我切换到聚合，并在较小的集合上进行了尝
我有一个NodeJS/Express应用程序，它在MongoDB中存储角色。我想计算数据库中的特定字段，以便我可以在仪表板上报告。因此，例如，一些用户填写了他们的名字，其他用户填写了他们的邮政编码。我想报告填写了他们名字的用户的百分比。为此，我设置了一个Controller，它调用Persona模型。现在我想在特定字段上动态聚合。我现在解决它的方法是用switch语句填充匹配变量:countField:functioncountField(field,cb){switch(field){case'personal_firstname':varmatch={$match:{"person
我有这些行:Score.find({gameId:gameId}).exec(function(err,obj){console.log("findlength:"+obj.length);});Score.aggregate([{$match:{gameId:gameId}}],function(err,result){console.log('resultis:'+JSON.stringify(result));console.log('isthereanyerror:'+err);});这些行的输出是resultis:[]isthereanyerror:nullfindlengt
