整理书单的时候遇到一个问题：到底选择微信读书还是豆瓣来管理？最终还是选择了豆瓣：1.豆瓣书的信息很全；2.它面向的所有人，不像微信读书仅仅是面向APP用户；3.微信读书的PC端没有书单整理功能，我习惯使用PC。经过一天的奋斗，成果如下：1.每个书单增加了说明。2.增删了一些书籍。还是很有成就感的。明天：1.考虑一下四年规划，然后再确定提能方向。2.考虑明年的课题研究，再确定读书及写作计划。以下为豆瓣书单，侧重人力资源管理，感兴趣的友友可以看看，豆瓣打开很慢，稍等下哈~人力资源｜人力资源战略1点击转跳到书单：人力资源｜人力资源战略人力资源|人力资源管理体系及三支柱2点击转跳到书单：人力资源|人力
作者：禅与计算机程序设计艺术随着人们生活节奏越来越快、生活环境越来越复杂、日益依赖于智能硬件、互联网等新型科技，智能家居产品成为各大消费者的标配。传统的智能家居产品面对环境干扰较大，且多为静态监控方案。近年来，以人工智能(AI)为代表的机器学习技术已经开始引领智能家居领域发展。而作为AI系统的一个子集——基于神经网络的图像识别技术，在智能家居中也被广泛采用。近年来，随着物联网技术的不断发展，智能家居产品已经具备了和互联网产品一样的全息影像、无人驾驶、可穿戴设备、远程控制等功能，甚至可以实现家庭场景下的无线音箱、智能门锁、智能家电等物联网设备的远程管理。同时，人类社会的发展导致了对环境的关注，对
大多数小企业主都知道，数字化转型对于他们的企业在当今不断颠覆的时代中生存来说是必要的，然而，根据哥伦比亚大学教授、《数字化转型路线图》的作者DavidRogers的说法，70%的数字化转型都失败了。他说，这是因为“公司认为这些努力是技术问题，而不是真正的组织挑战。”但创业者不能让这些沉闷的统计数据阻止他们，不要认为失败是小企业的必然结果。Rogers说：“小企业对数字化转型的必要性认识较少。一些业主已经开始努力，而另一些人可能甚至不确定数字化转型到底意味着什么。在他的书中，Rogers列出了一个框架，任何规模的公司都可以用来克服变革的障碍。他说：“它为领导者提供了一个实际操作的工具包，以释放其
今天给大家带来十五个Python小游戏，找回童年的同时学习编程还可以摸鱼，源码附上结尾领取。一、接金币（1分）普通难度：❤玩法介绍：吃金币，控制左右键，有手就行。源码分享importosimportcfgimportsysimportpygameimportrandomfrommodulesimport*'''游戏初始化'''definitGame():#初始化pygame,设置展示窗口pygame.init()screen=pygame.display.set_mode(cfg.SCREENSIZE)pygame.display.set_caption('catchcoins——')#加载
作者| 王瑞平审校|云昭51CTO读者成长计划社群招募，咨询小助手（微信号：TTalkxiaozhuli）对于Google而言，搜索就是命脉。Google每年的收入有八成来自广告业务，而广告收入的八成来自Google搜索。将AI的最佳能力引入网络搜索的竞赛已经升温。这不，谷歌的竞争对手微软审时度势，注资了OpenAI，并将ChatGPT引入新Bing，拿出“非常规”搜索引擎与Google争夺市场。这个时候，Google有点慌。最近，甚至谷歌多年的合作伙伴三星也在考虑在其Galaxy手机和平板电脑上使用Bing。因此，谷歌紧锣密鼓地引入和升级其现有的具有人工智能功能的搜索引擎，绞尽脑汁进行搜索变
文章目录AR技术在教育领域应用前景和挑战增强现实AR技术核心原理和数学公式AR技术的核心原理1.场景识别2.坐标系转换3.虚拟图像生成与渲染4.交互与控制AR技术的数学公式1.坐标系转换2.物体跟踪3.渲染AR技术的实现需要哪些技术和设备？技术1.计算机视觉2.模式识别3.图形学4.传感器技术5.人机交互技术设备1.智能手机2.AR头盔3.AR眼镜
1、 数学建模国赛介绍1.1数学建模国赛是什么？如何评奖全国大学生数学建模竞赛是全国高校规模最大的课外科技活动之一。该竞赛每年9月（一般在上旬某个周末的星期五至下周星期一共3天，72小时）举行，竞赛面向全国大专院校的学生，不分专业，本科组竞赛所有大学生均可参加。同学可以向该校教务部门咨询，如有必要也可直接与全国竞赛组委会或各赛区组委会联系。全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，是“高校学科竞赛排行榜”的第五名（前四名分别是互联网+、大挑战杯、小挑战杯、世界ACM竞赛），可以说该竞赛是数据分析、数学建模类竞赛中的“奥林匹克竞赛”。2022年全国普通高校学科竞赛排行榜（由教育部发布）2
我有3个操作:A、B、C。A,B可以并发处理如果C运行，A和B应该等待如果A或B运行C应该等待我会用一个调度组和一个信号量来解决它:publicvardgLoadMain=dispatch_group_create()publicvarsemaLoadMain=dispatch_semaphore_create(1)A,B看起来像这样:dispatch_group_enter(dgLoadMain)dispatch_semaphore_wait(semaLoadMain,DISPATCH_TIME_FOREVER)dispatch_semaphore_signal(semaLoadMa
作者：禅与计算机程序设计艺术在现代企业应用架构中，应用程序往往作为整个业务线的支柱之一。许多公司都在追求更高效、更简洁、更可靠的架构，并逐渐将传统应用系统迁移到基于云平台的容器化部署模型。其中一种迁移方式就是使用CloudNative计算模型(CNCF)。CloudNative定义了应用运行时环境所需的最小特征集合，包括服务发现、负载均衡、日志记录、监控、安全、自动伸缩等。因此，CloudNative架构能够提供更好的弹性伸缩能力、容错性、易于管理和维护。基于云原生计算模型可以将传统应用程序快速迁移至云端，提升其弹性、扩展性、性能等特性。本文将对基于云原生计算模型进行应用程序迁移过程中的关键要
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网、智能手机等新技术的不断推出，人们对人工智能领域的关注也越来越高。在这个领域里，研究人员已成功开发出可以进行各种各样的人类活动的机器人。不过，这一切并非都没有风险，有可能带来一些负面影响，比如健康危害、安全威胁、环境污染等。在这种情况下，我们应当如何更好的应对这一挑战？在本文中，作者将阐述当前人工智能技术的发展现状及其局限性，以及如何加强人工智能系统的安全防护，探讨人工智能与机器人的结合应用方向。文章的第二部分是一些基础的概念和术语，第三部分主要介绍一些机器学习、神经网络、规划、决策论等方面的相关技术，第四部分则是讨论一些基于ROS（RobotOp
