“元宇宙”是人类未来生活的重要愿景，知识产权是元宇宙价值实现和技术推广的基石，目前相关领域已出现知识产权侵权纠纷。因此，对元宇宙的知识产权管理进行探讨很有意义。知识产权侵权纠纷案情分析近期，杭州互联网法院终审“胖虎打疫苗”漫画著作权侵权纠纷一案，被誉为“元宇宙的第一案”。此侵权纠纷是知名漫画家创作并将“胖虎”漫画著作权独家授予本案原告，但后续发现有用户在被告经营的元宇宙平台上私自铸造“胖虎”数字藏品并发布。无独有偶，国外2022年也有元宇宙侵权纠纷，著名品牌制衣厂商将数字藏品交易平台诉至纽约南部法院，要求对其未经该厂商授权就上架出售的某系列数字藏品进行下架处理，并承担赔偿责任。近日国内还出现了
2022年11月底，ChatGPT一经推出，全球关注，风头依旧强劲！取代搜索引擎，奇点说，拐点说，若干职业面临失业危机，人类面临终极挑战…，面对如此热点，本文分享我们的认识，欢迎讨论和指正。总的来说，ChatGPT取得了显著科技进步，尽管有不足，但迈向AGI（artificialgeneralintelligence，通用人工智能）仍充满诸多挑战！图1：https://openai.com/blog/chatgpt/网页截图首先，介绍AI研究中的伊莉莎效应（ElizaEffect），也是与聊天机器人（chatbot）有关。伊莉莎效应，指人会过度解读机器的结果，读出原来不具有的意义。人有一种心理
2022年11月底，ChatGPT一经推出，全球关注，风头依旧强劲！取代搜索引擎，奇点说，拐点说，若干职业面临失业危机，人类面临终极挑战…，面对如此热点，本文分享我们的认识，欢迎讨论和指正。总的来说，ChatGPT取得了显著科技进步，尽管有不足，但迈向AGI（artificialgeneralintelligence，通用人工智能）仍充满诸多挑战！图1：https://openai.com/blog/chatgpt/网页截图首先，介绍AI研究中的伊莉莎效应（ElizaEffect），也是与聊天机器人（chatbot）有关。伊莉莎效应，指人会过度解读机器的结果，读出原来不具有的意义。人有一种心理
当我在2002年采用GentooLinux作为我的主要操作系统时，我开始了我的自动化之旅。二十年后，自动化还没有完成。当我与客户和合作伙伴会面时，他们分享了团队内部的自动化成果，但他们也描述了在组织层面实现类似成功所面临的挑战。大多数IT组织都能够端到端地提供虚拟机，从而将过去4周的交付周期缩短到仅5分钟。这种级别的自动化本身就是一个复杂的工作流程，需要网络（IP地址管理、DNS、代理、网络区域等）、身份访问管理、虚拟机管理程序、存储、备份、更新操作系统、应用最新的配置文件、监控、安全和强化以及合规性基准测试，等等。哇，这么多！满足高速、可扩展和按需自动化的业务需求并不容易。例如，来看
当我在2002年采用GentooLinux作为我的主要操作系统时，我开始了我的自动化之旅。二十年后，自动化还没有完成。当我与客户和合作伙伴会面时，他们分享了团队内部的自动化成果，但他们也描述了在组织层面实现类似成功所面临的挑战。大多数IT组织都能够端到端地提供虚拟机，从而将过去4周的交付周期缩短到仅5分钟。这种级别的自动化本身就是一个复杂的工作流程，需要网络（IP地址管理、DNS、代理、网络区域等）、身份访问管理、虚拟机管理程序、存储、备份、更新操作系统、应用最新的配置文件、监控、安全和强化以及合规性基准测试，等等。哇，这么多！满足高速、可扩展和按需自动化的业务需求并不容易。例如，来看
设计一个能存储500万订单的表时，需要考虑以下几个方面：表结构设计列的数据类型和约束：选择合适的数据类型和约束可以优化数据存储和查询性能。例如，使用整型存储ID、使用日期时间类型存储时间、使用DECIMAL类型存储金额等。索引设计：根据查询需求创建适当的索引可以提高查询性能。一般情况下，主键和外键都应该建立索引。在某些情况下，需要创建联合索引，以提高复合条件的查询性能。以下是一个订单表的设计示例：CREATETABLEorders(order_idINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,customer_idINTNOTNULL,order_dateDATETIMENOTNULL,o
设计一个能存储500万订单的表时，需要考虑以下几个方面：表结构设计列的数据类型和约束：选择合适的数据类型和约束可以优化数据存储和查询性能。例如，使用整型存储ID、使用日期时间类型存储时间、使用DECIMAL类型存储金额等。索引设计：根据查询需求创建适当的索引可以提高查询性能。一般情况下，主键和外键都应该建立索引。在某些情况下，需要创建联合索引，以提高复合条件的查询性能。以下是一个订单表的设计示例：CREATETABLEorders(order_idINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,customer_idINTNOTNULL,order_dateDATETIMENOTNULL,o
数字经济时代，数据正呈现爆炸式的增长。有数据表明，近6年来中国数据增量年均增速超过30%。如此快速增长的数据，离不开相应的存储设备提供支撑。传统集中式存储受性能天花板的限制，难以满足海量数据存储的需求。分布式存储以Scaleout(横向扩展)为特征，正成为海量数据存储的首选，这已经成为业内的普遍共识。时间进入2023年，分布式存储又向何处去呢？哪些场景、业务创新会成为新的突破口呢？如何帮助传统产业更好应对海量数据增长和数据创新的挑战？2023年3月10日，由百易传媒（DOIT）主办、上海市计算机学会与上海交通大学支持的第六届分布式存储高峰论坛(DistributedStorageForum20
数字经济时代，数据正呈现爆炸式的增长。有数据表明，近6年来中国数据增量年均增速超过30%。如此快速增长的数据，离不开相应的存储设备提供支撑。传统集中式存储受性能天花板的限制，难以满足海量数据存储的需求。分布式存储以Scaleout(横向扩展)为特征，正成为海量数据存储的首选，这已经成为业内的普遍共识。时间进入2023年，分布式存储又向何处去呢？哪些场景、业务创新会成为新的突破口呢？如何帮助传统产业更好应对海量数据增长和数据创新的挑战？2023年3月10日，由百易传媒（DOIT）主办、上海市计算机学会与上海交通大学支持的第六届分布式存储高峰论坛(DistributedStorageForum20
越来越多的连接设备的数据收集和传输，需要边缘计算安全提供的安全处理和分析方法。边缘计算使这些任务更接近数据源，既可以在设备内部执行，也可以外包给本地服务器和数据中心，而不是中心位置。其基本思想是尽可能缩短数据传输时间，但增加对黑客的脆弱性可能是在更广泛的端点上分发活动的不必要的副作用。边缘计算的好处在需要几乎即时传输信息的用例中，延迟是一个问题。在现代网络中，时间的每一个增量都很重要。当有人向智能音箱询问天气时，仅仅一秒的延迟可能不会产生任何影响，但当数据发送到自动驾驶汽车时，同样的延迟可能会导致灾难。边缘计算旨在通过以下方式解决此问题：将初始数据处理任务转移到连接的设备上使用边缘数据中心代替
