更新时间：2023-3-301题目一、背景自2019年底至今，全国各地陆续出现不同程度的新冠病毒感染疫情，如何控制疫情蔓延、维持社会生活及经济秩序的正常运行是疫情防控的重要课题。大数据分析为疫情的精准防控提供了高效处置、方便快捷的工具，特别是在人员的分类管理、传播途径追踪、疫情研判等工作中起到了重要作用，为卫生防疫部门的管理决策提供了可靠依据。疫情数据主要包括人员信息.csv、场所信息.csv、个人自查上报信息.csv、场所码扫码信息.csv、核酸采样检测信息.csv、疫苗接种信息.csv。本赛题提供了某市新冠疫情防疫系统的相关数据信息，请根据这些数据信息进行综合分析，主要任务包括数据仓库设计
文章目录1.前言2.基本概念术语说明2.1数据模型及其实体关系实体（Entity）属性（Attribute）实体关系（EntityRelationships）2.2数据仓库2.3分析引擎2.4噪声数据2.5数据湖2.6数据总线2.7数据仓库模型3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1数据挖掘技术概览（1）数据预处理（2）数据探查（3）数据清洗（4）数据转换（5
低秩自适应（Low-RankAdaptation,LoRA）是一种常用的微调技术，让基础LLM可以高效地适应具体任务。OpenAIGPT、Flan-T5和LLaMA等大型预训练语言模型（LLM）极大的推动了自然语言处理（NLP）领域的发展。这些模型在许多NLP任务上都有绝佳表现。但是，由于这些模型都有大量参数，因此在微调时会涉及计算效率和内存使用量等问题。低秩自适应（LoRA）就是一种可以缓解这些问题的高效微调技术。它能降低内存需求和计算成本，从而提升LLM训练速度。LoRA的做法是冻结基础模型（即LLM）的参数，然后训练一个轻量级的辅助模块，并且这个模块通常在目标任务上能取得优良表现。尽管之
Python数据预处理一、内容：1、数据清洗2、数据集成3、数据可视化二、实验数据根据航空公司系统内的客户基本信息、乘机信息以及积分信息等详细数据，依据末次飞行日期(LAST_FLIGHT_DATE)，以2014年3月31日为结束时间，选取宽度为两年的时间段作为分析观测窗口，抽取观测窗口2012年4月1日至2014年3月31日内有乘机记录的所有客户的详细数据形成历史数据，分为air_data01.xlsx、air_data02.xlsx总共62988条记录。其中包含了会员卡号、入会时间、性别、年龄、会员卡级别、工作地城市、工作地所在省份、工作地所在国家、观测窗口结束时间、观测窗口乘机积分、飞行
Python数据预处理一、内容：1、数据清洗2、数据集成3、数据可视化二、实验数据根据航空公司系统内的客户基本信息、乘机信息以及积分信息等详细数据，依据末次飞行日期(LAST_FLIGHT_DATE)，以2014年3月31日为结束时间，选取宽度为两年的时间段作为分析观测窗口，抽取观测窗口2012年4月1日至2014年3月31日内有乘机记录的所有客户的详细数据形成历史数据，分为air_data01.xlsx、air_data02.xlsx总共62988条记录。其中包含了会员卡号、入会时间、性别、年龄、会员卡级别、工作地城市、工作地所在省份、工作地所在国家、观测窗口结束时间、观测窗口乘机积分、飞行
实验三测试需求挖掘与管理一、实验目的（1）学会根据需求说明书挖掘测试需求。（2）学会使用测试管理工具TestCenter结合《需求规格说明书》相关文档构建测试需求。（3）在TC下创建需求树。二、实验环境和工具（1）Windows操作系统（2）测试管理工具TestCenter（3）被测系统案例CRM三、实验内容（1）了解测试需求相关项目。（2）结合《需求规格说明书》等相关文档挖掘需求，构建需求树。（3）学会使用测试管理工具TestCenter导入测试需求文档，如word和Excel文档。注意：编写需求时注意要符合实际情况•保持语句和段落的简短。•采用主动语态的表达方式。•编写具有正确的语法、拼写
实验三测试需求挖掘与管理一、实验目的（1）学会根据需求说明书挖掘测试需求。（2）学会使用测试管理工具TestCenter结合《需求规格说明书》相关文档构建测试需求。（3）在TC下创建需求树。二、实验环境和工具（1）Windows操作系统（2）测试管理工具TestCenter（3）被测系统案例CRM三、实验内容（1）了解测试需求相关项目。（2）结合《需求规格说明书》等相关文档挖掘需求，构建需求树。（3）学会使用测试管理工具TestCenter导入测试需求文档，如word和Excel文档。注意：编写需求时注意要符合实际情况•保持语句和段落的简短。•采用主动语态的表达方式。•编写具有正确的语法、拼写
一、概览首先和大家分享下业务场景和技术架构。文中的Demo数据都是脱敏后的假数据，业务场景也换成了一些更通用的基于信息流和电商的场景，这些场景与各种互联网场景都是适用的。1、业务场景用户路径是用户在网站或APP中的行为路径。上图的上半部分是一个用户路径的例子，所有的互联网场景在大的层面分为三部分：聚合页、列表页和正文页，我们的用户路径其实就是在这些不同类型的页面来回切换。用户路径分析的价值主要体现在如下几方面：描绘用户生命周期：作为数据从业者，常常需要看清某个业务或场景，除了BI工具以外，用户路径分析也是一个比较行之有效的方法，通过图表能够一目了然地看清流量走向。识别用户体验问题：用户增长成本
作者：禅与计算机程序设计艺术1.引言1.1.背景介绍随着互联网时代的到来，Java开发逐渐成为主流，越来越多的企业和开发者开始使用Java技术来构建各种类型的应用程序。Java拥有丰富的生态系统，其中最著名的就是SpringBoot和MyBatis。SpringBoot是一款简单、快速、自动化的JavaWeb开发框架，它可以大大提高开发效率；MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射，让Java开发变得更加简单。1.2.文章目的本文旨在帮助读者深入挖掘SpringBoot和MyBatis的潜力，通过实际应用场景讲解如何使用它们构建Java应用程序，提高开发效
前言随着网络安全的快速发展，黑客攻击的手段也越来越多样化，因此SRC漏洞挖掘作为一种新的网络安全技术，也在不断发展和完善。那么，作为一个网安小白如果想要入门SRC漏洞挖掘，需要掌握哪些知识呢？以下是本人通过多年从事网络安全工作的经验，综合网络上已有的资料，总结得出的指导SRC漏洞挖掘入门的详细介绍。一、SRC漏洞提交平台介绍1、BugcrowdBugcrowd是一个专门为企业提供漏洞检测、漏洞挖掘、漏洞修复、防御安全相关服务的平台，为各大知名企业提供安全检测服务。其平台上拥有众多的专业安全研究人员，能够提供高水平的检测漏洞以及挖掘各种安全漏洞、备受业内人士的好评。2、HackerOneHack
