我想做一个项目Hadoop和mapreduce并将其作为我的毕业设计。为此，我想了想，在互联网上进行了搜索，并提出了实现一些基本的知识挖掘算法的想法，比如在Facebook或stckoverflow、Quora等社交网站上说，并绘制一些统计图、比较频率分布和其他类型的重要值。出于搜索目的，使用ApacheSolr是否明智？我想知道如果使用上述工具可以实现这样的事情，那么我应该如何构建这个小想法？我在哪里可以了解使用java和mapreduce技术易于实现的知识挖掘算法？如果这是一个错误的想法，请建议在使用Hadoop和其他相关子项目时还可以做些什么？谢谢
当前的实现涉及对大型输入事务文件进行抽样，然后最终将“FP增长算法”应用于该抽样数据以进行数据挖掘。但是，它有其局限性，我想在更大范围内实现它。事务文件根据以下采样方法(基于用户响应)进行采样:随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样从抽样交易(FAST)算法中寻找关联。目标是在Hadoop中实现它以进行并行处理并支持大型输入数据文件。任何指示我如何在Hadoop或任何其他开源分布式处理框架中实现这一点？ 最佳答案 这里的问题主要是算法问题，而不是技术问题。我们需要找到算法的并行方法，然后将其转化为MapReduce范式。只有这样我们才能使
我计划做一个涉及Hadoop库的MapReduce项目，并在AWS上传的大数据上对其进行测试。我还没有最终确定一个想法。但我确信它会涉及某种数据处理、MapReduce设计模式以及可能的图形算法、Hive和PigLatin。如果有人能给我一些想法，我将不胜感激。我的想法很少。最后我必须处理一些大型数据集并获取一些信息并得出一些结论。为此，我之前使用Weka进行数据挖掘(使用树)。但我不确定这是否是我现在唯一可以使用的东西(使用Weka)。有没有其他方法可以让我处理大数据并从大数据集得出结论？另外，我怎样才能在其中涉及图表？基本上我想做一个研究项目，但我不确定我到底应该做什么以及它应该是
我有字符串列表。(相当大的id和字符串列表分散在4-5个大文件中。每个大约1GB)。这些字符串的格式如下:1,你好2,嗨，你好吗？2、你怎么样？3，你在哪里？3、这是什么意思3、什么意思现在我想对这些字符串进行文本挖掘，并准备一个树状图，我想用下面的方式显示这些字符串1-嗨2-嗨，你好吗？----Howru?3-这是什么意思？----whatitmeans?3-你在哪里？此输出基于特定人的id(假设使用这些字符串的人的ID)后逗号后面的字符串的相似性。如果其他人使用了相同的词，则应根据他使用的字符串进行分组。现在，这似乎是一项简单的任务。但我希望在hadoop/Mahout上做这样的事
我正在研究区block链技术，我发现它将文件保存在多个不同的服务器上。现在根据Hadoop文档，它还在多个服务器上存储文件并在1个主节点上保留1个主副本。它还具有动物园管理员，负责维护主节点和所有辅助节点之间的数据。现在我的问题是，是否还有用于维护主副本的区block链动物园管理员，或者我的理解方式有误？ 最佳答案 这些是完全不同的动物。大多数区block链全节点完全独立运行，并花时间验证交易。事实上，比特币协议(protocol)或以太坊中的每个完整节点都有整个链的完整副本——也就是说，自区block零以来发生的每笔交易。它们在共
前言前段时间的比赛将该cms作为了题目考察，这个cms的洞也被大佬们吃的差不多了，自己也就借此机会来浅浅测试下这个cms残余漏洞，并记录下这一整个流程，谨以此记给小白师傅们分享下思路，有错误的地方还望大佬们请以指正。安装参考官方文档，给出了很详细的安装说明，如安装遇到问题，可到官方论坛寻找解决方法，常见安装失败问题都有。https://gitee.com/iteachyou/dreamer_cms#https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fwww.iteachyou.cc%2Farticle%2F55ec2939c29147eca5bebabf19
关键词组合工具，今天给大家分享一款免费的关键词挖掘工具。自动挖掘流量关键词，过滤无效关键词。自动组成关键词，组成标题。以及自动采集关键词文章。详细参考图片不少的网站能在相关的搜索引擎呈现的话，关键词组合工具普通都会被这个搜索引擎所收录，不然也不会被搜索用户所看到。这也能够看出收录关于网站的运营是十分重要的，特别是网站想要在某些大的搜索引擎收录。就比方说如今国内最大的搜索引擎百度，它会有本人关于这些网站收录的规则。 假如本人的网站曾经提交给百度搜索引擎的提交入口了，关键词组合工具就需求等候一段时间出审核结果。为了能让本人的网站能够愈加理解能否被百度搜索引擎所收录的结果，一些人会想着百度收录批量
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭11年前.我想知道最好的基于Java的开源文本挖掘框架，以使用botg机器学习和字典方法。我正在使用Mallet，但没有那么多文档，我不知道它是否符合我的所有要求。 最佳答案 老实说，我认为这里提供的几个答案非常好。但是，为了满足我的要求，我选择使用ApacheUIMA与ClearTK.它支持多种ML方法，
我有2个关于分析GPS数据集的问题。1)提取轨迹我有一个庞大的记录GPS坐标的数据库，格式为(latitude,longitude,date-time)。根据连续记录的日期时间值，我试图提取此人遵循的所有轨迹/路径。例如;假设从时间M开始，(x,y)对不断变化，直到时间N。在N之后，(x,y)对的变化减少，此时我得出结论，从时间M到所走的路径>N可以称为轨迹。在提取轨迹时，这是一个不错的方法吗？您是否可以建议任何众所周知的方法/方法/算法？您是否有任何数据结构或格式建议我以有效的方式维护这些要点？也许，对于每个轨迹，计算出速度和加速度会有用吗？2)挖掘轨迹一旦我有了所有的轨迹/路径，我
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭9年前。Improvethisquestion我很快将开始一个新项目，我将在其中执行大量文本处理任务，例如搜索、分类/分类、聚类等。将会有大量的文档需要处理；可能有数百万份文件。在初始处理之后，它还必须能够每天更新多个新文档。我可以使用Python来做这个吗，还是Python太慢了？Java最好吗？如果可能的话，我更喜欢Python，因为这是我最近一直在使用的语言。另外，我会更快地完成编码部分。但这完全取决于Python的速度。我已经
