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AI 绘画Stable Diffusion 研究(十一)sd图生图功能详解-美女换装

免责声明:本案例所用安装包免费提供,无任何盈利目的。大家好,我是风雨无阻。为了让大家更直观的了解图生图功能,明白图生图功能到底是干嘛的,能做什么事情?今天我们继续介绍图生图的实用案例-美女换装的制作。对于新朋友,想详细了解StableDiffusion的话,请查看往期文章:AI绘画StableDiffusion研究(一)sd整合包v4.2版本安装说明AI绘画StableDiffusion研究(二)sd模型ControlNet1.1介绍与安装AI绘画StableDiffusion研究(三)sd模型种类介绍及安装使用详解AI绘画StableDiffusion研究(四)sd文生图功能详解(上)AI绘

Unity Metaverse(五)、Avatar数字人换装系统的实现方案

文章目录🎈前言🎈如何将RPM中编辑的Avatar导入到Unity🎈如何提取模型中的Mesh网格、Material材质、及Texture贴图🎈如何提取RPM网页中的图片资源🎈资源配置🎈前言随着元宇宙概念的火热,数字人换装捏脸的实现方案逐渐受到更多关注,本篇内容主要介绍如何在Unity中实现数字人的换装系统,涉及的所有美术资源均来源于RPM(ReadyPlayerMe),地址:ReadyPlayerMe主页。实现该系统涉及到的无非是老生常谈的几项内容:SkinnedMeshRenderer-蒙皮网格Material-材质球AvatarBone-骨架重要点,也是核心点,就是基于Avatar数字人的同

Unity体感设备KinectV2虚拟换装解决方案

准备工作Unity创建一个新工程(我使用的是2020.3.25),KinectFouUnity插件版本:Kinectv2ExampleswithMS-SDK2.13,Kinect插件示例3D换装Demo场景:更换模型,绑定模型,以及材质更换即能实现网上很多的3D换装功能。(1):KinectFittingRoom1(2):KinectFittingRoom2以上两个场景为官方自带的3D换装功能;本次需要实现的是2D换装功能:参考示例场景:KinectPhotoBooth功能实现将KinectPhotoBooth示例场景复制一份,并删除无关资源:场景目录如下:KinectManager需要挂在的

Stable Diffusion 模特换装 蒙版一键批量提取

有没有想过可以使用算法批量提取图片中模特的服装,然后通过SD进行换装。一个一个的PS抠图是不是太累,可以使用算法批量提取。相对于SegmentAnything方法这个比较简单。文章目录蒙版批量提取SD换装蒙版批量提取importosfromtqdmimporttqdmfromPILimportImageimportnumpyasnpimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore",

家用笔记本换装centos7当服务器全流程

目录1、安装centos7系统硬件准备软件和镜像准备制作启动盘2、网络连接和ssh远程登陆centos7连接网络ssh远程登陆3、笔记本闭盖不休眠(7*24小时可用)4、定时开关机(省电、保护电脑)5、配置开发环境(此处以python为例,非必要项,示需求安装)1、安装centos7系统硬件准备老旧淘汰笔记本一台(新笔记本不合算,舍不得)一个大于8G的U盘网线一根(后续联网用)软件和镜像准备软件UltraISO:官网:https://cn.ultraiso.net/xiazai.html(有条件的建议支持官方,完整版30元)链接:https://pan.baidu.com/s/1nxRM3yI

AI 绘画用 Stable Diffusion 图生图局部重绘功能给美女换装(这是我能看的嘛)

昨天带大家一起装好了StableDiffusion的环境,今天就来带大家一起体验一下StableDiffusion的局部重绘功能。没装好环境的可以看上一篇:AI绘画基于Kaggle10分钟搭建StableDiffusion(保姆级教程)StableDiffusion的局部重绘使用非常简单,大家按图一步步操作即可:点击“图生图”点击“布局重绘”将图片上传到图中区域点击图像旁边的小画笔,进行局部重绘比如我们想将白色T恤中的大头像换一下,太丑了。这时我们就可以用旁边的小画笔涂抹衣服上的大头像就好了。参数设置:这里的参数大家自己根据需要调整就好了,可以多试试,看看效果,第一次也可以直接按图上的来。这里

几张照片即可定制自己的3D化身,还能换装!南京大学发布AvatarBooth:3D模型的制作门槛被打下来了!

苹果VisionPro发布后,再次掀起了一股「元宇宙」热潮,不过通往元宇宙的大门却没那么容易打开。目前生成3D化身的方法大多依赖于昂贵且复杂的采集设备来重建高保真的化身模型,往往需要多视角的图像或深度图,对于消费级别的应用开发来说是负担不起的。随着大规模预训练的视觉语言模型性能得到飞速提升,一种全新的流派开始兴起,即根据文本或图像来生成3D人类化身模型,广泛应用于数字人、电影业和虚拟现实等领域。最近,南京大学的研究人员提出了一种全新的方法AvatarBooth,可以根据文本提示或图像集合生成高质量和可定制的化身,能够准确反映特定个体的视觉和文字特征。论文链接:https://arxiv.org

Unity 实现 角色的换装

换装的三个要点材质网格模型unity中换装即更改角色部位上的skinnedMeshRender组件的属性更换meshmesh和骨骼的重新绑定最后更换材质一个模型带有skinnedMeshRender组件的子节点和对应坐标信息的骨骼绑定的子节点face-1中的rootbone就对应着female_Hips得到skinnedMeshRender中的材质和mesh加上骨骼绑定子节点的bones=新的模型如何实现:换装的角色带所有信息的模型预制体(源)让其只保留带骨骼信息点的子节点的新预制体(新)  保留2个预制体将源预制体中的skinnedmeshrander信息通过字典的方式保存并传入新预制体中并

又双叒叕种草了新家装风格?AI帮你家居换装

摘要:又双叒叕种草了家装新风格?想要尝试却又怕踩雷?如果能够轻松Get量身定制的家装风格图,那该多好啊。现在,这一切都成为了可能!本文分享自华为云社区《又双叒叕种草了新家装风格?AI帮你家居换装!》,作者:Emma_Liu。ControlStableDiffusionwithM-LSD修改建筑及家居装修风格你是否曾经想过,如果能够轻松地看到自己家居的不同风格,该有多好呢?现在,这一切都变得可能了!让你的眼睛仔细观察这些图片,你会发现它们展现了不同的风格和氛围,从现代简约到古典优雅,从温馨舒适到时尚前卫,应有尽有。但是,你知道吗?这些图片都是由AI生成的!它们看起来非常逼真,仿佛是真实的照片一样

Unity SkinnedMeshRenderer 动态换装系统 Mesh合并 贴图合并

之前的文章:基础换装Mesh合并效果演示↓普通换装↓通过Mesh合并后的换装↓完成的换装包含以下几步:合并Mesh刷新骨骼替换材质合并贴图刷新UV下面是每一步的详细介绍一、合并Mesh通过Unity中的CombineInstance对所有需要合并的SkinnedMeshRenderer合并ListCombineInstance>combineInstancesList=newListCombineInstance>();for(inti=0;iskinnedMeshRenderers.Length;i++){CombineInstancecombineInstance=newCombineIn