前言嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐又到了学Python时刻~image开发环境:python3.8:解释器pycharm:代码编辑器requests:发送请求parsel:解析数据jiebapandasstylecloud实现流程:一.思路分析找到数据来源network记录网页数据请求二.实现代码发送请求获取数据解析数据保存数据代码展示导入模块importrequests#需要额外安装importcsv半成品(最基本的架构)分布式f=open('评论.csv',mode='a',encoding='utf-8-sig',newline='')csv_writer=csv.writer(
四，MySQL4.1mysql安装#centos7默认安装的是MariaDB-5.5.68或者65，#查看版本的指令：[root@web01bbs]#rpm-qa|grepmariadb#安装mariadb的最新版，只是更新了软件版本，不会删除之前原有的数据。#修改yum源的配置文件vim/etc/yum.repos.d/mariadb.repoi[mariadb]name=mariadblasterversionbaseurl=http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/mariadb/yum/10.6/centos7-amd64/gpgcheck=0#yum安装
文章目录1.写在前面2.ReplyXHR（重新发起请求）3.copyasfecth（修改参数请求）4.copy()复制变量5.Web网页全屏截图6.控制台安装使用npm7.控制台中引用上次执行结果8.控制台表展示对象数组1.写在前面 做过爬虫开发的人都知道，浏览器的开发者工具基本是离不开的，有时候在准备开发一个web爬虫的时候，往往最先开始的就是打开浏览器开发者工具进行请求、参数、响应…的分析。用好了确实是可以大大的帮我们提高调试代码的效率！本文将介绍几个高级的工具使用技巧，帮助大家提升爬虫开发的效率2.ReplyXHR（重新发起请求） 我们在做逆向分析的时候，在调试的时候需要多次对URL
引言在前两章节中，我们详细讲解了如何手动配置启动MongoDB。然而，现在有许多不同的工具可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。因此，今天我将介绍一个名为mtools的开源项目，它可以帮助我们更轻松地启动MongoDB。mtools介绍官方文档地址：mtoolsmtools是一个基于Python实现的MongoDB工具集，旨在提供一系列功能，包括MongoDB日志分析、报表生成以及简易的数据库安装等。该工具集由MongoDB原生的工程师单独发起并进行开源维护，目前已经吸引了大量的用户。mtools包含了一些常用的组件，下面是其中一些组件的介绍：mlaunch：这个组件能够快速搭建
一引言尽管软件开发一直致力于追求高效、可读性强、易于维护的特性，但这些特性却像是一个不可能三角，相互交织，此消彼长。就像底层语言（如汇编和C语言）能够保持高效的运行性能，但在可读性和维护性方面却存在短板和劣势；而高级语言（如Java和Python）在可读性和可维护性方面表现出色，但在执行效率方面却存在不足。构建语言生态的优势，弥补其存在短板，始终是编程语言的一个演进方向。不同编程语言，拥有不同的特性和规约，下面就以JAVA语言为例，细数那些开发过程中容易被人忽略，但必须掌握的知识点和实践技能。二基础篇1999年，美国太空总署（NASA）的火星任务失败：在这次任务中，火星气候探测者号上的飞行系统
如果您的应用程序与那些能够同时处理多个任务的应用程序相比表现不佳，很可能是因为它是单线程的。解决这个问题的方法之一是采用多线程技术。以下是一些可以考虑的方法：线程（Thread）并行流（ParallelStreams）ExecutorServiceForkJoinPoolCompletableFuture适当地使用这些方法，可以彻底改变您的应用程序，并推动您的职业发展。下面我们来看看如何将您的应用程序转变为高效的多线程应用。1.线程（Thread）第一种选择是使用线程（Thread）类。通过这种方式，您可以直接控制线程的创建和管理。以下是一个示例：CustomTask 每隔50毫秒从0数到 c
初入职场的新人该怎么做才能让自己快速成长？在公司一直做着手工测试，如何才能提升自己，避免陷入“只涨年龄不涨经验”的尴尬？做为一名软件测试工程师，我们不得不去面对这些问题，有的人找到了答案，有了目标和方向，也有的人苦苦思索陷入了迷茫。相信大家都清楚，测试工程师的成长方向其实不少，大体上有以下三大方向：产品、管理以及专项测试（测试开发、安全测试、性能测试等）。但是很多人并不清楚自己适合哪个方向，如何才能在这个方向上快速成长。这些问题其实有点宽泛，本文主要从性能测试角度出发，讲述做为一个测试工程师，我们每天都在忙着手工测试，如何才能成长为一名优秀的性能测试工程师？1.熟悉公司的软硬件环境和明确性能测
引言上一章节中，我们详细介绍了在典型的三节点复制集环境中搭建MongoDB的步骤和注意事项。从准备配置文件到启动MongoDB进程，我们一步步指导读者完成了环境的设置。在本章节中，我们将进一步深入，重点讲解如何进行复制集的配置和安全验证，以及连接方式的选择。通过学习这些内容，读者将能够更好地理解和应用MongoDB的复制集功能，确保数据的可靠性和安全性。配置复制集在复制集中，可以通过使用replSetInitiate命令或mongoshell的rs.initiate()方法来进行初始化。一旦初始化完成，各个成员之间会开始发送心跳消息，并进行Primary选举操作。在此过程中，节点需要获得足够多
大家好，这里是DarkFalmeMater。这篇文章我将超级仔细地讲解快速排序，快排之所以叫快排，到底有多快，为什么这么快，还有快速排序的优化和改进，通过这篇文章你一定会对快排有进一步的掌握。文章目录Hoare版挖坑法双指针法递归函数时间复杂度与空间复杂度优化**三数取中**三路分化小区间优化快排的历史及介绍快速排序由C.A.R.Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 其中Hoare大佬写的
1.内存淘汰的意义与挑战在这一节中，我们将讨论为什么Redis需要内存淘汰策略以及面临的挑战。我们会引入内存淘汰的概念，解释为什么在Redis中需要找到合适的数据淘汰方式。内存淘汰的意义在现代应用中，数据量不断增长，需要高速的数据存储和访问。然而，内存资源有限，如何优雅地管理数据成为一个挑战。这时，内存淘汰策略的出现变得至关重要。为什么Redis需要内存淘汰策略Redis是一种基于内存的数据库，将数据存储在内存中以实现高速读写。然而，随着数据不断写入，内存会变得紧张。为了保持高性能，Redis需要一种机制来决定哪些数据可以留在内存中，哪些需要被淘汰。内存淘汰带来的挑战与问题在制定内存淘汰策略时
