作者丨刘汪洋审校丨重楼一、序言每个程序员都是一个艺术家，他们的画布是屏幕，颜料是代码。然而，当你晋升到团队主管时，你会发现自己不再是画布前的艺术家，而是开始在背后引导一支技术乐团的指挥家。你发现自己的工作重心不再是写代码，而是花费更多时间去协调团队、分配任务上。然而，当你刚开始管理团队时，如果你不能将很多不再适宜你去做的任务委派给下属，自己将疲惫不堪。然而当你将部分工作任务委派给团队其他同事后，你可能会发现他们并不能像你那样游刃有余得处理工作中的各种棘手问题。他们可能无法准确评估项目所需要花费的时间；他们可能无法准确预判任务的复杂性；当他们把完成的任务完成汇报结果给你的时候，你很可能会感到不满
单元测试是一种测试方法，用于验证软件中最小可测试单元（如函数、方法或类）的行为是否符合预期。它有助于确保代码的质量、可靠性和可维护性。让我们以一个简单的示例来说明如何使用unittest进行单元测试。假设我们有一个名为calculator.py的模块，其中包含一个名为Calculator的类，其中有加法和减法两个方法。#calculator.pyclassCalculator:defadd(self,a,b):returna+bdefsubtract(self,a,b):returna-b现在，我们将编写针对Calculator类的单元测试。首先，导入unittest模块并创建一个测试类Cal
前言本文可以帮助读者快速掌握ElasticSearch的基本用法。讲解内容分为两个Part：Part1讲解如何通过Docker部署ElasticSearch和ES的可视化控制台KibanaPart2讲解ES的常用请求和QueryDSL。下载首先下载elasticsearch和kibana镜像：dockerpullelasticsearch:7.4.2dockerpullkibana:7.4.2#ES的可视化工具，对标navicat，版本一定要和ES对上下载完成后，我们查看已下载的镜像列表，看是否成功：dockerimages配置#以后将ES的配置文件路径映射到此目录mkdir-p/Users/
原创作品，首发于《AI科技大本营》：https://mp.weixin.qq.com/s/cXh8r9qsJ5AUtuZOTlJzfA作者：明明如月学长，CSDN博客专家，蚂蚁集团高级Java工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。热门文章推荐：（1）《AI时代，程序员的出路在何方？》（2）《超全人工智能AI工具导航网站合集》（3）《如何写出高质量的文章：从战略到战术》（4）《我的技术学习方法论》（5）《什么？你还没用过Cursor？智能AI代码生成工具Cursor安装和使用介绍》（6）《
任何事情都是由量变到质变的过程，学习Python也不例外。只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。本文和你一起来探索Python中的pivot_table函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。文章目录一、pivot_table函数定义二、pivot_table函数实例1导入库并加载数据2实例例1：指定行索引index参数例2：指定要聚合的列例3：指定列索引columns参数例4：指定聚合的统计函数例5：设置两层索引例6：设置加入汇总列例7：指定缺失值填充 一、pivot_ta
文章目录掌握AI助手的魔法工具：解密Prompt（提示）在AIGC时代的应用「中篇」一、指南原则1:使用明确和具体的指令原则2:给模型思考的时间二、迭代三、总结与提取四、局限与改善五、总结掌握AI助手的魔法工具：解密Prompt（提示）在AIGC时代的应用「中篇」在当今人工智能时代，我们越来越多地依赖于AI助手来解决问题和满足需求。然而，要让AI助手真正理解我们的意图并产生出我们期望的结果并不容易。在本篇文章中，我们将探讨一种关键的技巧，即prompt的使用。通过合理运用prompt，我们可以更好地引导AI助手的思考，从而得到我们期望的回答。一、指南在使用prompt时，有一些原则需要我们遵循
在当今的AIGC时代，我们面临着越来越多的人工智能技术和应用。其中一个引人注目的工具就是Prompt（提示）。它就像是一种魔法，可以让我们与AI助手进行更加互动和有针对性的对话。那么，让我们一起来了解一下Prompt，它是什么，为什么需要它，怎么使用它以及使用它会有怎样的效果。是什么？Prompt（提示）是一种指令或问题，用于引导AI助手生成特定的回答或文本。它就像是与AI助手进行对话时的指南，告诉助手我们期望得到什么样的回答。Prompt可以是一个简短的句子、一个问题，甚至是一个完整的段落。通过使用Prompt，我们可以更好地控制AI助手的输出，使其更符合我们的需求。为什么？我们为什么需要P
💋💋💋如何让电脑听懂我说的话，或者说看懂我输入的文字，这时候自然语言处理该上台了。🎁背景在当下人力费用还是挺贵的，但是我们只要将所有的问题和答案放在后台或者数据库中，当需要询问问题的用户在控制台输入需要询问的问题，代码会自己提取到用户输入的文字与数据库或者提前准备的文本中的问题进行相似度计算，最后提取相似度最高的问题的输出给用户。当然，当问题相似度低于一定程度是就会输出无法找到的答案。😘总结✨1、人工费高，机器费用低。✨2、查询问题不再死板，而是通过算法计算相似度。✨3、复用性高。✨4、更好的满足用户的需求。🐱🏍流程图此系统的亮点就是不在像之前只能查询到死问题，就是输入的问题要在后台有100
🥳🥳WelcomeHuihui'sCodeWorld!!🥳🥳接下来看看由辉辉所写的关于Mybatis的相关操作吧目录🥳🥳WelcomeHuihui'sCodeWorld!!🥳🥳一.Mybatis分页1. Mybatis自带分页2.插件分页二.特殊字符的操作1.使用CDATA区间2.实体引用三.结果集的处理 其实Mybatis本身是有分页的功能的，但是我们还是需要重写其中的分页，这是因为Mybatis的分页功能很弱，它是基于内存的分页(查出所有记录再按偏移量offset和边界limit取结果)，在大数据量的情况下这样的分页基本上是没有用的一.Mybatis分页1. Mybatis自带分页//B
文章目录Docker的好处玩转docker的基础几招1.构建一个docker镜像2.运行一个容器3.进入一个容器dockerexec4.dockercp5.容器备份和导出6.查看命令7.删除其它alpine镜像和容器网络问题同一宿主机上不同docker容器的通信link方式常见问题重启容器服务容器资源监控Docker的好处容器技术出现十多年了，已经在测试和生产环境得到普遍应用。几个好处：便携性、隔离性封装性，可复用方便做集群部署和资源调度…所谓云计算，就是所有计算、服务、产品都云化，部署在云上，你只管使用就行，不用操心它怎么部署。怎么云化？虚拟化和docker化嘛。那还不会docker的小伙伴
