目录项目首页开发项目准备✌️样式开发👍防抖👊底部横条✌️登陆注册功能开发样式编写 👐路由守卫实现基础登录校验功能☝️使用axios发送登录Mock请求👈请求函数的封装🙌通过代码拆分增加逻辑可维护性👏本项目的源代码在文章末尾哦项目首页开发💤我们先看一下在本文中我们这个项目要做的页面，分别是首页，登录和注册页面：项目首页：登录页面：注册页面和登录页面相似，这里就不展示了。在本文中我们会完成京东到家项目首页和登录注册页面的样式开发，其中会用到element-plus组件库，登录注册会使用axios发送Mock请求来实现，贴近真实项目开发。 项目准备我们通过脚手架已经构建好了项目，如果还不会怎么搭建v
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您好，今天我想向您推荐两款不常用的Edge插件，它们可以帮助您更高效地浏览网页和管理标签页。这些插件可能不像一些常见的插件那样广为人知，但它们的功能却非常实用。IHome新标签页插件下载地址：https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/ihome%E5%8E%9Fbdtab%E6%96%B0%E6%A0%87%E7%AD%BE%E9%A1%B5/achklfoodhcongccglhajeimpfogkjop推荐理由：IHome主页新标签页插件是一款功能强大的Edge插件，可以让你的新标签页更加美观、实用和个性化。它提供了快速拨号、云端数
2行代码绘制水彩画1、引言2、代码实战2.1模块介绍2.2模块安装2.3代码示例2.3.1创建默认图片2.3.2设置参数创建图片2.3.3查看设置参数2.3.4查看配置2.3.5保存配置2.3.6加载配置2.3.7导出配置文件2.3.7生成Python代码2.3.8调用文档3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，最近在忙啥？小鱼：咱俩陌生了？小屌丝：何出此言？小鱼：你说的话又嘛意思呢？小屌丝：我的意思，最近看你这整理各种资料，貌似很忙的样子？小鱼：我平时不也这么忙嘛小屌丝：鱼哥，还能正常唠嗑嘛？小鱼：我又没说不能唠嗑。小屌丝：鱼哥，行…非常行…小鱼：男人，怎么能不行!小屌丝：…小鱼：~~小屌丝：disc
这两年，测试从业人员遇冷令很多人都没了方向。有的人想转行；有的人想继续深耕；可是大家都在说，冬天来了，春天还会远吗。你眼下正经历的，到底是初冬还是初春，你正经历着的磨难，最难究竟有多难。此博文开栏的目的：分享车载测试技术知识，致所有在车载测试行业中辛苦奔波的人。今天归纳总结车载测试——你需要掌握的Adb命令。1、重启车机adbremout/获取Root权限adbreboot/重启机器2、查看包名adbshellcd/data/datalslsvendor/app查看vendor/app下所有应用cat查看文件名3、amstart应用冷启动时间adbremount1.adbshellamstar
Go在testing包中内置测试命令gotest,提供了最小化但完整的测试体验。标准工具链还包括基准测试和基于代码覆盖的语句，类似于NCover(.NET)或Istanbul(Node.js)。本文详细讲解go编写单元测试的过程，包括性能测试及测试工具的使用，另外还介绍第三方断言库的使用。编写单元测试go中单元测试与语言中其他特性一样具有独特见解，如格式化、命名规范。语法有意避免使用断言，并将检查值和行为的责任留给开发人员。下面通过示例进行说明。我们编写Sum函数，实现数据求和功能：packagemainfuncSum(xint,yint)int{returnx+y}funcmain(){Su
弱网测试必会面试题1、什么是弱网测试1.1定义1.2作用2、弱网测试常用参数设置2.1延迟2.2带宽2.3丢包率2.4抖动3、如果进行模拟丢包3.1网络模拟器3.2网络代理工具3.3虚拟机3.4命令行工具4、如何保证数据真实性和准确性4.1场景4.2数据4.3网络环境4.4重复测试4.5结果验证及分析5、弱网测试常用工具6、如何指定测试方案和测试策略6.1测试目标
文章目录插入排序直接插入排序希尔排序选择排序选择排序堆排序升序交换排序冒泡排序快速排序递归hoare版本挖坑法前后指针版本非递归Hoare挖坑法前后指针快排的优化三数取中法选key递归到小的子区间时，可以考虑使用插入排序归并排序递归实现非递归实现排序算法复杂度以及稳定性插入排序直接插入排序直接插入排序是一种简单的插入排序法，其基本思想:是把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列可以理解为一遍摸扑克牌，一边进行排序在待排序的元素中，假设前面n-1(其中n>=2)个数已经是排好顺序的，现将第n个数插到前面已经排好的序列中，
探索深度学习世界：掌握PyTorch，成为AI领域的行家PyTorch的背景介绍PyTorch的基本概念与特点PyTorch的基本应用张量和自动求导神经网络搭建训练和测试模型模型的保存和加载模型保存：模型加载：模型使用：PyTorch与其他深度学习框架的对比总结🏘️🏘️个人简介：以山河作礼。🎖️🎖️:Python领域新星创作者，CSDN实力新星认证PyTorch的背景介绍PyTorch是一个开源的机器学习框架，由FacebookAI研究院开发和维护。它基于Torch，是一个动态图计算框架，可以支持动态构建计算图，使得它更加灵活和易于使用。它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深
一、前言：大家好，今天给大家分享一篇昨天晚上直播的内容复盘，主题是：音视频实战开发！内容点：1、当前市场的嵌入式音视频技术点和需求2、如何去学习音视频相关的东西3、培养自己独立解决问题的习惯和能力！二、当前市场的实际需求技术点分析和总结和学习方法：在当前做视频监控或者行车记录仪等相关产品，只要涉及到视频有关的东西，那么就离不开音视频技术了！而在我们嵌入式产品中，当前市场上比较成熟的芯片平台有：海思(老大哥了！)富翰瑞芯微君正安霸联咏这里当然还一些其他芯片平台来做这块的产品，我就没有列举出来了哈，而且以上这些平台是市场上非常成熟的平台方案，我们学习的话，我个人推荐海思或者瑞芯微的来作为入门学习，
