背景概述最近计划着重分析一下线上各api的HTTP响应耗时情况，检查是否有接口平均耗时、99分位耗时等相关指标过大的情况，了解到nginx统计请求耗时有四个指标：request_time、upstream_response_time、upstream_connect_time与upstream_header_time，在查找资料的过程中，发现无论是nginx官方文档还是热心网友们的分享，都并没有让自己感觉特别详细、明白地说清楚了这四个指标详细具体含义的资料，于是自己动手探究了一番nginx源码，尝试从其中找出这4个指标的代码级别具体含义。特别说明：本文代码分析基于nginx1.10.0版本，从
1背景市面上常见的有，2pc/3pc、tcc、saga等常见的分布式事务解决方案，但是实际实施起来框架比较重，设计开发比较繁琐，不易于快速开发上手。本文提供一种基于柔性事务设计的简单易上手的分布式事务设计方案，用于解决常见的分布式事务常见场景。2常见分布式事务场景2.1同步场景常见的场景，方法内依赖外部微服务多个同步接口，等同步接口返回再展开后续逻辑，如下图1描述。图1分布式事务同步场景存在的问题：B/C失败后，A/B不能回滚，造成数据不一致？2.2异步场景方法内依赖外部微服务多个同步接口同时，本地事务提交并发出异步MQ，如下图2描述。图2分布式事务异步场景存在的问题：询价系统无法保证本地事务
1背景市面上常见的有，2pc/3pc、tcc、saga等常见的分布式事务解决方案，但是实际实施起来框架比较重，设计开发比较繁琐，不易于快速开发上手。本文提供一种基于柔性事务设计的简单易上手的分布式事务设计方案，用于解决常见的分布式事务常见场景。2常见分布式事务场景2.1同步场景常见的场景，方法内依赖外部微服务多个同步接口，等同步接口返回再展开后续逻辑，如下图1描述。图1分布式事务同步场景存在的问题：B/C失败后，A/B不能回滚，造成数据不一致？2.2异步场景方法内依赖外部微服务多个同步接口同时，本地事务提交并发出异步MQ，如下图2描述。图2分布式事务异步场景存在的问题：询价系统无法保证本地事务
本文介绍了几个常见的匹配算法，通过算法过程和算法分析介绍了各个算法的优缺点和使用场景，并为后续的搜索文章做个铺垫；读者可以通过比较几种算法的差异，进一步了解匹配算法演进过程以及解决问题的场景；KMP算法和Double-ArrayTireTree是其中算法思想的集大成者，希望读者重点关注。1前言上文探究了数据结构和算法的一些基础和部分线性数据结构和部分简单非线性数据结构，本文我们来一起探究图论，以及一些字符串模式匹配的高级数据结构和算法。【搜索中常见数据结构与算法探究（一）】（https://developer.jdcloud.com/article/2153）搜索作为企业级系统的重要组成部分，
本文介绍了几个常见的匹配算法，通过算法过程和算法分析介绍了各个算法的优缺点和使用场景，并为后续的搜索文章做个铺垫；读者可以通过比较几种算法的差异，进一步了解匹配算法演进过程以及解决问题的场景；KMP算法和Double-ArrayTireTree是其中算法思想的集大成者，希望读者重点关注。1前言上文探究了数据结构和算法的一些基础和部分线性数据结构和部分简单非线性数据结构，本文我们来一起探究图论，以及一些字符串模式匹配的高级数据结构和算法。【搜索中常见数据结构与算法探究（一）】（https://developer.jdcloud.com/article/2153）搜索作为企业级系统的重要组成部分，
熟悉Taier的小伙伴们应该都知道，在11月7日发布的Taier1.3新版本中，我们融合了「DataSourceX模块」。这是十分重要的一个变化，移除Taier外部插件依赖，新增数据源插件相关特性，支持后续Taier对接更多的RDBMS类型的SQL任务。本篇文章，就带大家详细了解一下DataSourceX的作用及设计。DataSourceX模块的作用为什么说DataSourceX是一个非常重要的模块？在Taier中RDBSQL任务的运行，向导模式的数据同步、实时采集、FlinkSQL任务配置都是依托数据源来进行的，其中保证数据源的正常使用以及RDBSQL运行、任务所需的库、表、字段等信息的获取
熟悉Taier的小伙伴们应该都知道，在11月7日发布的Taier1.3新版本中，我们融合了「DataSourceX模块」。这是十分重要的一个变化，移除Taier外部插件依赖，新增数据源插件相关特性，支持后续Taier对接更多的RDBMS类型的SQL任务。本篇文章，就带大家详细了解一下DataSourceX的作用及设计。DataSourceX模块的作用为什么说DataSourceX是一个非常重要的模块？在Taier中RDBSQL任务的运行，向导模式的数据同步、实时采集、FlinkSQL任务配置都是依托数据源来进行的，其中保证数据源的正常使用以及RDBSQL运行、任务所需的库、表、字段等信息的获取
所有人都听过这样一个歌谣：从前有座山，山里有座庙，庙里有个和尚在讲故事：从前有座山。。。。，虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环，但无疑地，这是递归算法最朴素的落地实现，本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。递归思想与实现递归思想并非是鲜为人知的高级概念，只不过是一种相对普遍的逆向思维方式，这一点我们在：人理解迭代，神则体会递归，从电影艺术到Python代码实现神的逆向思维模式中已经探讨过，说白了就是一个函数直接或者间接的调用自己，就是递归，本文开篇和尚讲故事的例子中，和尚不停地把他自己和他所在的庙和山调用在自己的故事中，因此形成了一个往复循环的递归故事，但这
所有人都听过这样一个歌谣：从前有座山，山里有座庙，庙里有个和尚在讲故事：从前有座山。。。。，虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环，但无疑地，这是递归算法最朴素的落地实现，本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。递归思想与实现递归思想并非是鲜为人知的高级概念，只不过是一种相对普遍的逆向思维方式，这一点我们在：人理解迭代，神则体会递归，从电影艺术到Python代码实现神的逆向思维模式中已经探讨过，说白了就是一个函数直接或者间接的调用自己，就是递归，本文开篇和尚讲故事的例子中，和尚不停地把他自己和他所在的庙和山调用在自己的故事中，因此形成了一个往复循环的递归故事，但这
:::tip最近在着手腾讯文档的输入体验优化，在其中有一个不起眼的小需求引起了我的注意，并顺便研究了一些事件监听机制相结合的特点，特此记录一下填坑过程。:::模拟光标跟随大部分的主流输入法都有这样一个特性，在输入中文时，可以通过左右方向键控制光标，移动至输入区中任意两个字符之间的位置，用户接下来的字符输入将在光标处直接插入。由于腾讯文档的渲染的画布是完全自主实现的，为了在体验上与普通可编辑画布保持一致，我们需要自己来模拟这一光标的移动行为。首先，我们需要确定的是输入法中的模拟光标进行更新的时机。经试验，用户在进行中文输入时，若使用了方向键移动光标，将会触发光标的移动行为。因此，首先要解决的是使
