前篇：如何设计开放Api⼀、开放接⼝设计说明：为每个合作机构创建对应的appid、app_secret，⽣成对应的access_token（有效期2⼩时），在调⽤外⽹开放接⼝的时候，必须传递有效的access_token。使⽤access_token验证通过才能正常调⽤开放的API接⼝appid是每个⽤户唯⼀的app_secret可以开发着平台更改access_token通过appid+app_secret⽣成，（有效期2⼩时）如：微信公众号开发调⽤微信接⼝，下⾯就⾃⼰写⼀个类似于微信开发的api开放接⼝平台使⽤流程：同调⽤第三⽅平台接⼝api开发平台申请appid，app_secret，或⾃

前篇：如何设计开放Api⼀、开放接⼝设计说明：为每个合作机构创建对应的appid、app_secret，⽣成对应的access_token（有效期2⼩时），在调⽤外⽹开放接⼝的时候，必须传递有效的access_token。使⽤access_token验证通过才能正常调⽤开放的API接⼝appid是每个⽤户唯⼀的app_secret可以开发着平台更改access_token通过appid+app_secret⽣成，（有效期2⼩时）如：微信公众号开发调⽤微信接⼝，下⾯就⾃⼰写⼀个类似于微信开发的api开放接⼝平台使⽤流程：同调⽤第三⽅平台接⼝api开发平台申请appid，app_secret，或⾃

√mnist数据集：包含77万张黑底白字手写数字图片，其中055000张为训练集，5000张为验证集，100000张为测试集。每张图片大小为28*28像素，图片中纯黑色像素值为0，纯白色像素值为1。数据集的标签是长度为10的一维数组，数组中每个元素索引号表示对应数字出现的概率。在将mnist数据集作为输入喂入神经网络时，需先将数据集中每张图片变为长度784一维数组，将该数组作为神经网络输入特征喂入神经网络。例如：一张数字手写体图片变成长度为784的一维数组[0.0.0.0.0.2310.2350.459……0.2190.0.0.0.]输入神经网络。该图片对应的标签为[0.0.0.0.0.0.1

√mnist数据集：包含77万张黑底白字手写数字图片，其中055000张为训练集，5000张为验证集，100000张为测试集。每张图片大小为28*28像素，图片中纯黑色像素值为0，纯白色像素值为1。数据集的标签是长度为10的一维数组，数组中每个元素索引号表示对应数字出现的概率。在将mnist数据集作为输入喂入神经网络时，需先将数据集中每张图片变为长度784一维数组，将该数组作为神经网络输入特征喂入神经网络。例如：一张数字手写体图片变成长度为784的一维数组[0.0.0.0.0.2310.2350.459……0.2190.0.0.0.]输入神经网络。该图片对应的标签为[0.0.0.0.0.0.1