我有一个最近的zookeeper版本(版本=3.4.3-1240972，构建于格林威治标准时间02/06/201210:48)，并且无法强制在所有客户端连接上使用SASL。使用发行版的本地conf/目录，我有以下配置(在Ubuntu12.04上运行):conf/zoo.cfgtickTime=2001initLimit=10syncLimit=5dataDir=/tmp/zookeeperclientPort=2181authProvider.1=org.apache.zookeeper.server.auth.SASLAuthenticationProviderconf/jaas.c
奶奶说，这个NAT折磨了我3天，让我把过程记下来，分享出去，给需要的人。一、NAT模式介绍各位在配置NAT的时候会不会有个问题，NAT模式下的kali，子网（ip）需不需要与主机处于同一网段？ 答案是：不需要的解析：虚拟机有虚拟网卡，就像在windows系统里玩kali一样，他们的物理层公用一个设备-公用主机硬件，但在应用层上他们是相对独立的-互不干扰，可以同时使用。即，虚拟并非完全虚拟。 好，在来了解NAT是个啥？怎么就共享主机的IP了？使内网的计算机以NAT（网络地址转换）协议，通过一个公共的网关访问Internet，就像家里的路由器一样，多台设备连接上网，使用的确是同一个外网IP。这就是
奶奶说，这个NAT折磨了我3天，让我把过程记下来，分享出去，给需要的人。一、NAT模式介绍各位在配置NAT的时候会不会有个问题，NAT模式下的kali，子网（ip）需不需要与主机处于同一网段？ 答案是：不需要的解析：虚拟机有虚拟网卡，就像在windows系统里玩kali一样，他们的物理层公用一个设备-公用主机硬件，但在应用层上他们是相对独立的-互不干扰，可以同时使用。即，虚拟并非完全虚拟。 好，在来了解NAT是个啥？怎么就共享主机的IP了？使内网的计算机以NAT（网络地址转换）协议，通过一个公共的网关访问Internet，就像家里的路由器一样，多台设备连接上网，使用的确是同一个外网IP。这就是
CUDA安装教程，以Windows10系统为例：CUDA.exe安装查看电脑的支持的CUDA版本，按照如下教程：首先找到这个图标，也就是nvidia控制面板，然后打开：然后点击左下角系统信息再点击“组件”，查看NVCUDA64.DLL的CUDA支持版本，在这我们支持CUDA11.2版本。再到官网下载CUDA对应的版本。官网链接如下https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选择对应系统的版本，最后点击下载即可下载完成后在浏览器下载目录下存在一个exe可执行文件，双击运行程序开始安装安装步骤如下所示建议不要更改文件目录（会减少后续的很多麻烦）
CUDA安装教程，以Windows10系统为例：CUDA.exe安装查看电脑的支持的CUDA版本，按照如下教程：首先找到这个图标，也就是nvidia控制面板，然后打开：然后点击左下角系统信息再点击“组件”，查看NVCUDA64.DLL的CUDA支持版本，在这我们支持CUDA11.2版本。再到官网下载CUDA对应的版本。官网链接如下https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选择对应系统的版本，最后点击下载即可下载完成后在浏览器下载目录下存在一个exe可执行文件，双击运行程序开始安装安装步骤如下所示建议不要更改文件目录（会减少后续的很多麻烦）
OpenCV是Python、Ruby、MATLAB的接口，OpenCV在计算机视觉的发展中发挥了重要的作用，使成千上万的人能够在视觉上做更多的工作。由于在VSLAM技术研究过程中，经常会涉及OpenCV不同版本在ubuntu系统下的安装。文章简单总结了一下两个版本的OpenCV在ubuntu系统下的步骤，对小白超级友好！一OpenCV源码的下载本文我们选择安装的OpenCV版本为OpenCV3.3.1版本，其源码下载链接，可以通过关注微信公众号「3Ｄ视觉工坊」，在后台回复「OpenCV3.3.1_linux」即可获得安装包下载链接。二查看当前已经安装的OpenCV版本打开终端，输入如下命令，查
OpenCV是Python、Ruby、MATLAB的接口，OpenCV在计算机视觉的发展中发挥了重要的作用，使成千上万的人能够在视觉上做更多的工作。由于在VSLAM技术研究过程中，经常会涉及OpenCV不同版本在ubuntu系统下的安装。文章简单总结了一下两个版本的OpenCV在ubuntu系统下的步骤，对小白超级友好！一OpenCV源码的下载本文我们选择安装的OpenCV版本为OpenCV3.3.1版本，其源码下载链接，可以通过关注微信公众号「3Ｄ视觉工坊」，在后台回复「OpenCV3.3.1_linux」即可获得安装包下载链接。二查看当前已经安装的OpenCV版本打开终端，输入如下命令，查
使用docker部署springboot项目并连接上mysql数据库预览：http://8.142.6.23/#/screen项目开源地址：前端vue：https://gitee.com/gaohan888/echarts-learning/tree/master/vision后端node.js:https://gitee.com/gaohan888/node-js-learning/tree/master/echarts_server需要的知识Linux操作系统docker(了解git的工作方式即可)工具xshell(用来连接linux服务器)xftp用来给linux服务器上传文件sqlyo
使用docker部署springboot项目并连接上mysql数据库预览：http://8.142.6.23/#/screen项目开源地址：前端vue：https://gitee.com/gaohan888/echarts-learning/tree/master/vision后端node.js:https://gitee.com/gaohan888/node-js-learning/tree/master/echarts_server需要的知识Linux操作系统docker(了解git的工作方式即可)工具xshell(用来连接linux服务器)xftp用来给linux服务器上传文件sqlyo
最近使用Vue开发的过程中使用到一些对于性能有所提升的编码方式，所以特别梳理出来，可以作为后续Vue开发的编码规范使用性能优化方案主要分为三类，下面就详细讲讲这三类优化方案的应用减少响应式使用减少DOM渲染减少打包体积减少响应式使用Vue中使用最方便的就是响应式的变量，在读取（get）对象属性的时候收集副作用函数（effect）依赖，在写入（set）属性时取出副作用函数依赖执行，但是收集依赖、触发依赖执行毕竟都会影响到性能，所以在明确知道不需要使用响应式变量的场景下，就应该减少响应式变量的使用1.使用computed缓存计算结果computed和普通方法的区别在于：computed会缓存计算结
