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支持全栈编程语言、随取随用、一键部署,谷歌推出浏览器AI开发环境IDX

从零开发应用是怎样一个概念?有人将它比作建造鲁布・戈德堡机械(RubeGoldberg)。鲁布・戈德堡机械现在常用于教育和娱乐环境,例如在工程和物理课堂上,用于教授基本机械原理和问题解决技能。有时,这种机械的创造也成为竞赛的主题,参赛者被要求用最复杂的方式执行最简单的任务。汤姆猫为了捕鼠准备了复杂的鲁布・戈德堡机械开发应用的难度丝毫不低于建造鲁布・戈德堡机械。开发者要将各种技术栈粘合起来,进行引导、编译、测试、部署和监控,才能获得在移动、网络和桌面平台上都能良好运行的应用程序。谷歌刚刚推出了IDX。这是一个全新的浏览器内代码编辑器+开发环境。它将支持多种框架,如Angular、Next.js、

开源免费用|Apache Doris 2.0 推出跨集群数据复制功能

随着企业业务的发展,系统架构趋于复杂、数据规模不断增大,数据分布存储在不同的地域、数据中心或云平台上的现象越发普遍,如何保证数据的可靠性和在线服务的连续性成为人们关注的重点。在此基础上,跨集群复制(Cross-ClusterReplication,CCR)应运而生,并逐渐成为数据和服务高可用性的重要保障。CCR通常被用于容灾备份、读写分离、集团与公司间数据传输和隔离升级等场景。容灾备份:通常是将企业的数据备份到另一个集群与机房中,当突发事件导致业务中断或丢失时,可以从备份中恢复数据或快速进行主备切换。一般在对SLA要求比较高的场景中,都需要进行容灾备份,比如在金融、医疗、电子商务等领域中比较常

海量非结构化数据副本难保护,焱融科技携手英方推出联合解决方案

近日,北京焱融科技有限公司(简称“焱融科技”)携手上海英方软件股份有限公司(简称“英方软件”)共同实现海量非结构化数据副本保护方案。这是双方针对海量非结构化数据保护、存储异构,以及成本过高问题提出的优质解决方案,进一步帮助企业用户解决海量非结构化数据问题,为各个行业用户输出领先的数据保护方案。当前面临的高难度业务挑战海量非结构化数据安全难保障非结构化数据是企业增长速度最快的数据类型,通常面向海量非结构化数据的存储传统选择采用传统NAS文件存储、分布式文件存储、云存储等多种方式作为海量非结构数据生产存储。由于在对海量非结构化数据进行保护时,常常遇到存储容量过大、共享存储提供商异构、传输效率低、成

海量非结构化数据副本难保护,焱融科技携手英方推出联合解决方案

近日,北京焱融科技有限公司(简称“焱融科技”)携手上海英方软件股份有限公司(简称“英方软件”)共同实现海量非结构化数据副本保护方案。这是双方针对海量非结构化数据保护、存储异构,以及成本过高问题提出的优质解决方案,进一步帮助企业用户解决海量非结构化数据问题,为各个行业用户输出领先的数据保护方案。当前面临的高难度业务挑战海量非结构化数据安全难保障非结构化数据是企业增长速度最快的数据类型,通常面向海量非结构化数据的存储传统选择采用传统NAS文件存储、分布式文件存储、云存储等多种方式作为海量非结构数据生产存储。由于在对海量非结构化数据进行保护时,常常遇到存储容量过大、共享存储提供商异构、传输效率低、成

3D轻量化引擎推出新技术,模型渲染更逼真!

HOOPSCommunicator在2021版本中,推出了基于PBR(PhysicallyBasedRendering)的渲染特性以提供更高质量的渲染技术。PBR将材料表示为一系列方程,这些方程对光如何从表面反射进行建模,再通过GPU上运行的着色器代码进行有效地实现。一、工程领域可视化问题停滞严重在过去的30年里,PC端的3D轻量化功能取得了令人难以置信的进步!如果没有它们,我们就不会有一个价值数百亿美元,蓬勃发展的游戏行业。 尽管计算机图形化技术已经取得了这些进步,但从可视化的角度来看,工程领域几乎处于相对停滞的状态。我们今天在很多CAD造型软件中看到的模型效果与20年前的效果图没有太大区别

3D轻量化引擎推出新技术,模型渲染更逼真!

HOOPSCommunicator在2021版本中,推出了基于PBR(PhysicallyBasedRendering)的渲染特性以提供更高质量的渲染技术。PBR将材料表示为一系列方程,这些方程对光如何从表面反射进行建模,再通过GPU上运行的着色器代码进行有效地实现。一、工程领域可视化问题停滞严重在过去的30年里,PC端的3D轻量化功能取得了令人难以置信的进步!如果没有它们,我们就不会有一个价值数百亿美元,蓬勃发展的游戏行业。 尽管计算机图形化技术已经取得了这些进步,但从可视化的角度来看,工程领域几乎处于相对停滞的状态。我们今天在很多CAD造型软件中看到的模型效果与20年前的效果图没有太大区别

IBM联手NASA推出碳排放跟踪开源AI基础模型

IBM最近携手美国国家航空航天局(NASA)创建了一个新的地理空间基础AI模型,以改善碳排放跟踪和监测气候变化的影响,使分析卫星图像数据和提供更多实时信息变得更加容易。目前该开源模型已在“HuggingFace”平台发布。IBM介绍,该地理空间基础模型建立在IBMwatsonx.ai平台企业技术之上,基于美国宇航局HarmonizedLandsatSentinel-2(HLS)卫星拍摄的一年内的图像进行训练。通过微调,这个基本模型可以重新部署,用于跟踪森林砍伐、预测作物产量或探测和监测温室气体等任务。NASA和IBM已经发布了一个微调模型,该模型采用美国各地的野火留下的痕迹进行训练。IBM表示

GPT-5不远了!OpenAI推出网络爬虫GPTBot,自动抓取数据,可选择性关闭

前段时间,抓取平台用户数据风波,Reddit网友吵翻了天。今天,OpenAI推出了一个网络爬虫工具GPTBot,能够自动抓取网站的数据。如何使用?OpenAI在发布的文档中表示,网络爬虫将过滤删除需要付费强访问的来源,同时也会删除个人身份信息(PII)或违反其政策的文本。GPTBot抓取的数据,被用来训练GPT-4或GPT-5,能够提升未来人工智能系统的准确性和能力。可通过以下代码识别该工具:Useragenttoken:GPTBotFulluser-agentstring:Mozilla/5.0AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko;compatible;GPT

微软 Windows 11 将推出全新文件资源管理器,但性能问题可能会让用户望而却步

8月8日消息,微软计划在今年晚些时候为 Windows11 推出一个新的功能更新,版本号为23H2。这个更新除了一些新功能,如动态光照、原生RAR支持、墨迹改进等,还将引入一个全新设计的文件资源管理器,提供画廊功能、改进的标签管理、现代化的UI元素、增强的OneDrive集成等。这个更新已经在Beta 频道中提供测试,意味着发布日期已经不远了。然而,新文件资源管理器有一个很大的问题:性能。说得委婉一点,Windows11即将推出的文件资源管理器速度不快。即使在支持的硬件上运行更新,用户也可能遇到严重的性能下降问题。GustaveMonce在Twitter上展示了在SurfaceGo2上使用新文

微软向开发者推出搭载高通骁龙8cx Gen 3的迷你主机

在MicrosoftBuild2022开发者大会上,微软宣布将向开发者推出定制的WindowsDevKit2023开发套件,该套件实际就是一套迷你主机,搭载高通骁龙8cxGen3计算平台。推出这个开发套件显而易见是为了ARM平台的,微软希望帮助开发者将他们的应用程序带到ARM设备上。目前Windows主要在x86平台上运行,但微软早已与高通合作推出ARM版系统,只不过在Windows阵营这边ARM发展并不顺利,微软虽然自己也推出了搭载ARM芯片的Surface,但WindowsonARM生态还是没发展起来。本次推出的WindowsDevKit2023就是希望能吸引更多开发者积极参与Window