6月15日消息，谷歌近日宣布了一系列新的搜索更新，涵盖了旅游规划、服装购物、识别皮肤异常等方面。现在使用GoogleLens，用户只需将相机对准自己的皮肤拍照，或直接上传已拍摄的照片，谷歌就会找到视觉上相似的图像，帮助用户识别可能存在的皮肤病。此外谷歌解释说，此功能可用于帮助用户描述皮肤上的某些东西，例如嘴唇上的肿块或指甲上的线条。IT之家注意到，谷歌还推出了模拟试穿衣服功能，用户现在可以根据风格、颜色和图案等过滤条件在不同的零售商之间进行搜索，当用户找到想要的衣服，但不确定它在身上穿起来怎么样，可以试试谷歌推出的新的虚拟试穿工具，该工具可以展示同一件上衣在不同模特身上的效果。该程序利用了一种
JetBrains PyCharm是一种PythonIDE，其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于Django框架下的专业Web开发。PyCharmv2023.1正式版下载更新日志如下：推出新的PyCharm用户界面(UI)新UI对 PyCharm 的外观进行了重新设计，目标是降低视觉复杂性，使用户能够轻松访问基本功能，并根据需要逐级呈现复杂功能–打造整洁、现代且专业的外观和质感。在2023.1版本中，新UI对于PyCharmCommunityEdition新用户默认启用，要在其他版本中启用，请按Ctrl+Alt+S打开I
6月14日消息，日前微软研究人员展示了LLaVA-Med模型，该模型主要用于生物医学方面的研究，可根据CT、X光图片等推测出患者的病理状况。据悉，微软研究人员与一批医院合作，获得了使用生物医学图像文本对应大型数据集来训练多模态AI模型。该数据集包括胸部X光、MRI、组织学、病理学和CT图像等，覆盖范围相对全面。▲图源微软微软使用GPT-4，基于VisionTransformer和Vicuna语言模型，在八个英伟达A100GPU上对LLaVA-Med进行训练，其中包含“每个图像的所有预分析信息”，用于生成有关图像的问答，以满足“可自然语言回答有关生物医学图像问题”的助手愿景。在学习过程中，模型主
OpenAI今日宣布对其大型语言模型API（包括GPT-4和gpt-3.5-turbo）进行重大更新，包括新增函数调用功能、降低使用成本、以及为gpt-3.5-turbo模型提供16000个token的版本。大型语言模型（LLM）是一种能够处理自然语言的人工智能技术，它的“上下文窗口（contextwindow）”相当于一个短期记忆，可以存储输入的内容或者聊天机器人的对话内容。在语言模型中，增加上下文窗口大小已经成为一种技术竞赛，Anthropic公司最近宣布其Claude语言模型可以提供75000个token上下文窗口选项。此外，OpenAI也开发了一个32000个token的GPT-4版本
6月14日消息，在欧盟主要数据监管机构提出隐私问题后，谷歌将不得不推迟在欧盟推出其人工智能聊天机器人Bard的计划。爱尔兰数据保护委员会周二表示，谷歌目前提供的关于Bard如何遵守欧盟数据隐私规则的信息不足，无法证明其符合欧盟法律。根据欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR），爱尔兰数据保护委员会是谷歌在欧盟的主要数据监管机构。爱尔兰数据保护委员会副主席格雷厄姆・多伊尔说：“谷歌最近通知爱尔兰数据保护委员会，他们打算本周在欧盟推出Bard。”但他表示，该委员会“到目前为止还没有收到任何详细的简报，也没有看到任何数据保护影响评估或任何支持性文件。”爱尔兰监管机构说，他们要求并正在等待谷歌提供一份
🚀Adobe推出了PS新功能GenerativeFill（创成式填充），利用生成式AI来增删图像中的任何一处细节。Adobe推出了PS新功能GenerativeFill（创成式填充），利用生成式AI来增删图像中的任何一处细节。用户只需上传照片、输入提示词，就能轻松地完成各种PS操作，甚至AI还能自行想象并生成所需细节。这一功能的发布引起了广泛关注和讨论，它或许会颠覆行业，成为设计人员的得力工具。🚀英伟达CEO黄仁勋表示，生成式AI将改变电脑架构英伟达CEO黄仁勋表示，生成式AI将改变电脑架构。未来数据中心和超级计算机无需数百万个CPU集群，只需少量CPU即可应对，但需要与数百万个GPU整合。英
社区周刊今日改版！汇聚每周AI热点，不错过重要资讯！欢迎扫码，关注并订阅智源社区AI周刊。提示工程模拟人类思考模式，推理等任务迎来曙光谷歌近日发布的新提示工程方法，再次说明了数据和训练方式对大模型性能的影响。今年早些时候提出的Chain-of-Thought（CoT）方法，结合其他指令微调方式，在PaLM、T5等模型上进行了验证，让30亿规模的模型性能超过了1750亿的GPT-3。智源社区也邀请了该论文通讯作者侯乐做报告分享。同时，Self-consistency和Least-to-most方法，模仿了人类在推理中的多策略投票和复杂问题拆解机制，或许在将来也能够在大模型上进行验证。提示工程融合
大数据文摘出品作者：Caleb在美国亚利桑那州立大学坦佩校区最东北角，一扇带小玻璃窗的4英寸厚金属门后面，站着一个机器人。这个机器人名叫ANDI，是世界上第一个能进行呼吸和排汗的机器人。 物质、运输和能源工程学院副教授兼亚利桑那州立大学新研究项目的首席研究员KonradRykaczewski表示，“ANDI会汗流浃背”，“他能产生热量、颤抖、行走和呼吸”。目前全球范围内只有10个ANDI模型，大部分由运动服装公司拥有和使用，用于服装测试。ASU的ANDI是研究机构使用的两个人体模型之一，也是现存首个可以在户外使用的热人体模型。ANDI的开发目的主要在于让研究人员更好地了解高温对人体的影响，以及
微软新推出的云计算数据和分析平台名为MicrosoftFabric，是一套全面的工具，能够使企业客户存储、管理和分析其最重要应用程序的数据。该平台还集成了满足微软公司所有数据用户的产品，从处理数据的工程师到希望从数据中获得见解并做出决策的分析师。MicrosoftFabric目前处于公开预览模式，并将在未来几个月更新更多功能，这让许多事先没有听取微软公司简报的行业专家感到惊讶。一些人保留了自己的原先判断，直到看到它确实在实践中发挥重要作用。有些人称赞该平台是一个重大进步，可以帮助微软公司超越亚马逊和谷歌等其他云计算提供商，至少在为大型企业提供服务方面。分析人士称，MicrosoftFabric
导读：●与欧足联儿童基金会合作，加入ORIGYN“NFTsforGood”计划●ORIGYN将创建历史收藏品的数字孪生NFT，包括2020年欧足联欧洲决赛的硬币●UEFA儿童基金会限量版实物收藏品及其NFT将在即将推出的NFT市场「「ImpossibleThings」」上首发2022年4月22日，致力于识别、验证和解锁有价值物品所有权的瑞士非营利基金会ORIGYN基金会宣布与欧足联儿童基金会建立合作伙伴关系.ORIGYN和欧足联儿童基金会将合作创建独特的收藏品和NFT选择，直接有利于基金会在健康、教育和融合等领域资助儿童权利的使命。作为ORIGYN的“NFTsforGood”计划的关键组成部分
