深圳市工业和信息化局近日发布了推动开源鸿蒙欧拉产业创新发展的行动计划，以推动鸿蒙欧拉在2023至2025年期间成为全球领先操作系统，并构建全球信息技术体系，实现我国操作系统技术创新和自主发展目标。该计划旨在加强操作系统技术能力，消除关键技术障碍，引领信息技术创新，并面向多样化计算构建系统。根据深圳市工信局2025年前的规划，鸿蒙与欧拉产业生态将显著增强，吸引超过千家主要产业参与者加入，促进众多设备厂商研发鸿蒙和欧拉产品。预计全国设备使用总量将达到10亿台。

我们正在见证一个巨大的计算机创新阶段。快速加速的全球5G推广与数据密集型工作负载以及生成型人工智能的突破性发展相交叉。整个计算生态系统前所未有地需要灵活性，以创新和探索新型加速、新型系统架构和新方法来应对不断增长的数据消费需求。半导体设计成本上升和全球能源预算紧缩带来的额外挑战意味着我们正处于全球计算基础设施转型之中。5G与人工智能的结合蕴藏着巨大的机遇。5G技术可以提供人工智能应用收集、传输和处理大量数据所需的高吞吐量、低延迟和可靠的连接。作为回报，人工智能可以帮助5G网络动态分配资源、管理流量和检测异常。人工智能还可以利用5G为用户和设备提供个性化、情境化的智能服务。这两项技术将共同真正改

8月2日消息，OpenAI在去年4月推出了第二代 DALL-E “文生图”模型，该模型凭借过硬的实力吸引了业界广泛注意，也因此一度出圈。据外媒Decoder表示，OpenAI日前正在准备下一代 DALL-EAI 模型（DALL-E3），目前该公司正在进行一系列 Alpha 测试，而部分用户已经提早接触到了该 AI 模型。外媒称，Discord 上的一位匿名用户日前分享了他在测试 DALL-E3 时的体验。该匿名用户表示，5月份的DALL-E3 测试版本已经能够生成多种长宽比的图像，同时支持更长的提示语句，还能生成“正常的文字”。▲图源Decoder而今年7月份的测试版本则更加强大，不过该匿名用

摘要：CV、NLP、大模型...AI技术的加持下，让数字人内外在更加生动真实。在未来的发展中，数字人的应用场景越来越广泛，并将发挥出重要的作用，让美好照进生活。本文分享自华为云社区《AIGC：新AI时代，推动数字人进化的引擎》，作者：华为云社区精选。现在我们在手机视频里经常看到，几百平方米的空旷房间内没有工作人员，屏幕上的“美女主播”正在全自动直播带货；在某餐饮短视频账号中，一名主播正情绪饱满地介绍产品，此时，“他”连续直播已经超过24小时…原来，他们都是AI数字大军，即数字人。在今年电商行业的销售模式中，有超过50%的企业尝试新的营销手段——数字人直播带货。在直播期间，“家人们”、“上链接”

7月11日，在2023慕尼黑上海电子展现场，江苏润开鸿数字科技有限公司(以下简称“润开鸿”)与深圳华秋电子有限公司(以下简称“华秋”)签署了生态共创战略合作协议，共同推动物联网硬件生态繁荣发展。当前双方主要基于润开鸿的硬件产品及解决方案开展市场推广、供应链服务、生态建设等合作。左：华秋副总经理曾海银;右：润开鸿生态技术总监连志安润开鸿本次参展展品覆盖三个主要的芯片指令集架构润开鸿于2022年10月成立于南京，是由润和软件投资成立的控股子公司。润开鸿聚焦OpenHarmony国产化数字技术底座，面向以垂直行业为代表的千行百业提供深度融合行业特征与业务场景的终端商用设备操作系统发行版及解决方案。基

欧盟《数据法案》如果颁布，可能会给物联网设备的制造商和软件供应商带来重大变化。欧盟(EuropeanUnion)朝着制定法律、规范欧盟内部公民的数据隐私和个人权利又迈进了一步。欧盟《数据法案》 涵盖物联网(IoT)设备、云服务提供商和公共部门，旨在规范欧盟内外的数据流动，同时改善对这些数据的访问。在物联网方面，该立法包含关于如何与第三方，尤其是欧盟以外的第三方共享物联网数据的严格规定。设备制造商似乎还有义务与消费者分享更多来自物联网设备的数据。例如，农民将能够获得有关土壤湿度和酸度的更精细数据，这可以帮助他们更有效地管理农作物，而无需订阅物联网制造商的农业平台。将从物联网设备收集的数据的所有权

当谈及AIGC时，我们该谈些什么？生成式AI技术与应用的不断发展，为各个行业都注入了全新的机会与活力。AIGC成为了今年最为激动人心的技术话题。亚马逊云科技也一马当先，在6月27-28日，2023亚马逊云科技中国峰会上分享了基于“数据驱动企业”主题的演讲，与大家一同领略了前沿的数据实践与技术视野。回顾AI的发展历程，从机器学习算法到深度学习和强化学习，再到今天的生成式AI，几次技术突破的背后，都有着数据驱动的影子。在过去的几十年里，大量的数据被收集、存储和分析，这些数据包含着人类创造的大量的知识、经验和行为，成为AI技术发展的坚实基础。随着数据的不断积累和技术的进步，AI的性能不断提升。数据的

人工智能的发展日新月异，尤其是生成型人工智能，已经成为科技行业的热门话题。然而，生成型人工智能也存在着失控的风险。为了确保生成型人工智能的“安全和负责任”地发展，今天，四家领先的人工智能科技公司宣布成立前沿模型论坛（FrontierModelForum）。前沿模型论坛是一个专注于前沿人工智能模型的组织，由微软、OpenAI、谷歌和Anthropic四家公司共同发起。所谓前沿人工智能模型，是指那些超越现有最先进模型的能力，并且可以执行多种任务的大规模机器学习模型。在谷歌的博客文章中，该组织公布了其目标，IT之家翻译如下：推进人工智能安全研究，促进前沿模型的负责任开发，降低风险，并实现独立、标准化

如今，我们正在见证计算领域巨大的创新阶段，全球5G的快速部署与数据密集型工作负载以及生成型人工智能的突破性发展交织在一起。整个计算生态系统对灵活性的需求从未如此强烈，以创新和探索新型加速、新颖的系统架构以及满足不断增长的数据消费需求的新方法。半导体设计成本上升和全球能源预算收紧带来的额外挑战意味着我们正处于全球计算基础设施转型之中。5G与人工智能的结合蕴藏着巨大的机遇。5G技术可以提供人工智能应用收集、传输和处理大量数据所需的高吞吐量、低延迟和可靠的连接。作为回报，人工智能可以帮助5G网络动态分配资源、管理流量和检测异常。人工智能还可以利用5G为用户和设备提供个性化、情境化的智能服务。这两项技

在数字经济时代的今天，建设数字政府已经成为提高国家治理体系和治理能力现代化的重要推动力。近日，IDC发布的2022年数字政府大数据及数据治理市场份额报告显示，2022年中国数字政府一体化大数据管理平台整体规模达59.1亿元人民币，增长率为19.2%，处于稳步增长阶段。不难发现，构建一体化大数据管理平台解决方案已经成为推动数字政府建设的核心要素。驱动数字政府建设，一体化大数据管理平台成为核心数字政府建设的核心是强化数据的治理能力，充分发挥数据在城市治理、政务服务和产业促进中的作用，通过数据治理加快数据的汇聚融合，形成高质量、高价值的资产。IDC分析表明，2022年中国数字政府数据治理市场整体规模