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实时决策的六个用例 - 从诈骗预防到分析,了解全球企业如何利用Volt Active Data平台推动数字化转型。

介绍作为人类,我们天生就想要即刻拥有东西。即时满足感是一种强大的力量,当前的实时经济反映了这一点。业务方之间的事务在实时的数字化,逐渐自动化(M2M通信、物联网、人工智能和机器学习)并完成。根据VoltActiveData的​​等待心理调查​​,当被问及“实时意味着什么”时,超过70%的受访者表示“立即”。即时满足的需求推动了实时经济的发展,也因此涌现出了大批试图创建使用实时决策的新型应用程序的供应商。但是,如果没有合适的基础数据平台来支持应用程序快速接收和处理数据的能力,就不可能进行实时决策。如果没有一个平台可以通过情景智力来积极支持你的数据需求并确保你按需使用(就数据而言),那么您最终将是

实时决策的六个用例 - 从诈骗预防到分析,了解全球企业如何利用Volt Active Data平台推动数字化转型。

介绍作为人类,我们天生就想要即刻拥有东西。即时满足感是一种强大的力量,当前的实时经济反映了这一点。业务方之间的事务在实时的数字化,逐渐自动化(M2M通信、物联网、人工智能和机器学习)并完成。根据VoltActiveData的​​等待心理调查​​,当被问及“实时意味着什么”时,超过70%的受访者表示“立即”。即时满足的需求推动了实时经济的发展,也因此涌现出了大批试图创建使用实时决策的新型应用程序的供应商。但是,如果没有合适的基础数据平台来支持应用程序快速接收和处理数据的能力,就不可能进行实时决策。如果没有一个平台可以通过情景智力来积极支持你的数据需求并确保你按需使用(就数据而言),那么您最终将是

汽车行业:充分借力数据价值,推动数字化营销链路闭环

当下,汽车行业已慢慢由曾经的增量市场逐步转变为存量市场。更年轻的消费群体偏好、更精准智能的营销投放策略和强势入局的新能源汽车等因素都在推动着汽车行业的不断发展。对于汽车厂商和垂域媒体来说,进行丰富的人群洞察与用户分层,能挖掘更多用户生命周期内的价值。联合建模,精准拉新随着电商与短视频的快速发展,汽车厂商的广告投放渠道有了更多选择。人群标签的细分和精准程度决定着实际的投放效果,各大数据平台的标签虽然细化,但很多依旧缺乏对汽车行业的深度洞察。HMSCore分析服务(即华为分析)基于业务需求场景,搭建定制化标签体系。同时,通过联合建模的方式,充分发挥华为设备系统级数据优势,以设备系统级数据融合应用内

汽车行业:充分借力数据价值,推动数字化营销链路闭环

当下,汽车行业已慢慢由曾经的增量市场逐步转变为存量市场。更年轻的消费群体偏好、更精准智能的营销投放策略和强势入局的新能源汽车等因素都在推动着汽车行业的不断发展。对于汽车厂商和垂域媒体来说,进行丰富的人群洞察与用户分层,能挖掘更多用户生命周期内的价值。联合建模,精准拉新随着电商与短视频的快速发展,汽车厂商的广告投放渠道有了更多选择。人群标签的细分和精准程度决定着实际的投放效果,各大数据平台的标签虽然细化,但很多依旧缺乏对汽车行业的深度洞察。HMSCore分析服务(即华为分析)基于业务需求场景,搭建定制化标签体系。同时,通过联合建模的方式,充分发挥华为设备系统级数据优势,以设备系统级数据融合应用内

为什么数字化转型推动了对 AIOps 的需求

如今,随着公司部署新应用程序并进行数字化转型,基础设施及其对应用程序性能的影响变得越来越重要。不幸的是,现代应用程序底层基础架构的复杂性使得故障排除和问题解决变得更加困难。传统的监控工具达不到要求。通常需要一种基于AIOps的问题识别和快速解决方法。在业界,关于AIOps的真正含义存在一些争论。一些实现使用预定义的规则,并根据是否检测到某些条件智能地采取行动。例如,如果计算密集型应用程序的性能下降,则将更多数据转移到固态驱动器,启动更多计算实例,并减少其他应用程序的带宽消耗。纯粹的AIOps解决方案不需要规则即可工作。AIOps解决方案应该自动发现状态数据和业务成果之间的关系。(在基于规则的系

为什么数字化转型推动了对 AIOps 的需求

如今,随着公司部署新应用程序并进行数字化转型,基础设施及其对应用程序性能的影响变得越来越重要。不幸的是,现代应用程序底层基础架构的复杂性使得故障排除和问题解决变得更加困难。传统的监控工具达不到要求。通常需要一种基于AIOps的问题识别和快速解决方法。在业界,关于AIOps的真正含义存在一些争论。一些实现使用预定义的规则,并根据是否检测到某些条件智能地采取行动。例如,如果计算密集型应用程序的性能下降,则将更多数据转移到固态驱动器,启动更多计算实例,并减少其他应用程序的带宽消耗。纯粹的AIOps解决方案不需要规则即可工作。AIOps解决方案应该自动发现状态数据和业务成果之间的关系。(在基于规则的系

数字化转型如何推动制造业的可持续发展?

制造业的可持续性如何推动增长?许多具有前瞻性的制造商不再把可持续发展项目视为开展业务的额外成本,而是将其视为在竞争日益激烈的全球市场中提供差异化和提高产品价值的机会。制造商也明白,可持续生产不仅仅是必须在制造价值链的其他地方抵消的一些额外成本。如今,越来越多的成功是通过将可持续生产实践融入制造运营的DNA来实现的。对产品和流程的可持续性投资可以增加市场份额。同时为发现、创造、制造和销售更具可持续的产品打开了新途径,以满足当今这一代客户的需求。在实践中,制造商是否在其组织内部推动可持续发展?答案是通过数字化转型。可持续性已一次又一次地证明是数字化转型的自然副产品。除此之外,当企业采取涵盖整个价值

数字化转型如何推动制造业的可持续发展?

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2023年推动高效增长的七大数字化转型趋势

几年前,疫情大流行的到来推动了数字化转型计划的紧急加速。也推动了各种规模的公司都投资于先进技术,以便在新常态下求得生存。然而,这些投资并不只是雷达上的几个光点而已。随之而来的经济不确定性,再加上不断变化的客户需求,都导致了企业需要加倍努力去重新关注运营效率、生产力和弹性。随着这一趋势的持续,Salesforce旗下的Mulesoft已经确定了将成为2023年企业克服运营压力和推动高效可持续增长的七个数字化转型的关键方面。采用自动化以提高效率虽然企业已经开始采用自动化,但Mulesoft建议,到2023年,对该技术的投资不能再是孤立的案例。其目的将是帮助商业领袖以更少的成本做更多的事情。这最终将

2023年推动高效增长的七大数字化转型趋势

几年前,疫情大流行的到来推动了数字化转型计划的紧急加速。也推动了各种规模的公司都投资于先进技术,以便在新常态下求得生存。然而,这些投资并不只是雷达上的几个光点而已。随之而来的经济不确定性,再加上不断变化的客户需求,都导致了企业需要加倍努力去重新关注运营效率、生产力和弹性。随着这一趋势的持续,Salesforce旗下的Mulesoft已经确定了将成为2023年企业克服运营压力和推动高效可持续增长的七个数字化转型的关键方面。采用自动化以提高效率虽然企业已经开始采用自动化,但Mulesoft建议,到2023年,对该技术的投资不能再是孤立的案例。其目的将是帮助商业领袖以更少的成本做更多的事情。这最终将